6 märki on aeg oma analüütikatarkvara välja uurida

Analyticsi tarkvara

Hästi läbimõeldud äriteabe (BI) tarkvaralahendus on ülioluline kõigi organisatsioonide jaoks, kes soovivad kindlaks määrata oma veebipõhiste püüdluste ROI.

Ükskõik, kas see on projekti jälgimine, e-posti teel toimuv turunduskampaania või prognoosimine, ei saa ettevõte edukalt areneda, kui aruandluse kaudu ei jälgita kasvupiirkondi ja võimalusi. Analyticsi tarkvara maksab aega ja raha ainult siis, kui see ei hõlma täpseid pilte ettevõtte toimimisest.

Vaadake neid kuut põhjust, miks üks neist loobuda analytics tarkvara tõhusama kasuks.

1. Segane kasutajaliides

Enne BI-tarkvarale pühendumist laske oma töötajatel seda testida ja vaadata, kas kasutajaliidest saab hõlpsasti oma töövoogu integreerida. Kohmakas kasutajaliides võib aruandlusprotsessi tõepoolest aeglustada: töötajad peavad tulemuste saavutamiseks järgima keerulist rada. BI-tarkvaraga koos töötavatel rühmadel peaks olema selge ja järjepidev protsess, et inimeste jõupingutused ei kattuks ja raiskaks aega.

2. Liiga palju andmeid

Paljude BI tarkvaralahenduste allakukkumine on see, et programm edastab liiga palju toorandmeid, ilma et see oleks toimivateks teadmisteks teisendatud. Juhid ja meeskonnajuhid peaksid kiiresti suutma eristada häid tulemusi saavutavaid alasid tähelepanu vajavatest aladest. Numbriseinaga silmitsi seistes võivad töötajad raisata kallist aega arusaadavate aruannete koostamiseks.

3. "Üks suurus sobib kõigile"

Kõik ettevõtted ei käi ühetaoliselt ja igal organisatsioonil on konkreetsed mõõdikud, mis vastavad tema vajadustele. BI tarkvara peaks olema kohandatav, nii et juhid saaksid müra välja filtreerida ja sellele keskenduda analüütika, mis tõesti oluline on. Näiteks ei pea teenuseid osutavad ettevõtted uurima laevanduse ja hangete mõõdikuid, kui nad haldavad materiaalset laoseisu. Analytics peaks andmeid kasutama osakondadele.

4. Liiga spetsialiseerunud

Kui ettevõtted otsivad täiuslikku BI-programmi, peavad nad seda vältima analytics liiga keskendunud tööriistad. Kuigi aruandlussüsteem võib töötajate tulemuslikkuse mõõdikutega suurepäraselt hakkama saada, võib see teiste tööprotsesside käsitlemisel kohutav olla. Ettevõtted peavad põhjalikult uurima BI-lahendusi, et tarkvara ei jätaks tähelepanuta valdkondi, mida ettevõte peab põhjalikult uurima.

5. Uuenduste puudumine

Usaldusväärsed tarkvaraarendajad töötavad lähiajal alati välja värskendusi, näiteks turvaparandusi, operatsioonisüsteemi ühilduvuse värskendusedja veaparandused. Peamine märk vaestest analytics süsteem on värskenduste puudumine, mis tähendab, et tarkvaraarendajad ei kohanda toodet muutuvate ärivajaduste rahuldamiseks.

Tarkvaravärskenduse väljaandmisel peaks see suurendama turvalisust uute digitaalsete ohtude eest ja hoidma ettevõtte andmeid turvalisena. Värskendused parandavad üldiselt töövoogu, võimaldavad töötajatel kiiremini aruandeid luua ja asjakohasemat teavet toota. Peaksite kontrollima tarkvara veebisaite, et näha, kui sageli nende toodet värskendatakse, ja saada aimu, kui praegune lahendus on.

6. Integratsioonihädad

Ettevõtted toetuvad paljudele tarkvaralahendustele, sealhulgas CRM-i andmebaasid, Kassasüsteemid ja projektijuhtimistarkvara. Kui an analytics lahendust ei saa integreerida teie tehnikakeskkonda, raiskate aega, proovides andmeid käsitsi teistest süsteemidest üle tuua.

Ettevõtted peavad tagama, et BI-lahendus integreerub hästi nende olemasoleva riistvara, operatsioonisüsteemide ja tarkvaraprogrammidega.

Kui ettevõtted kohanevad digitaalajastuga, kohandades protsesse suurema kiirusega, võivad ettevõtted püsida täpse konkurentsivõimega BI lahendus. Kui teie praegune mõõdik on aegunud, lohakas, kõrvaliste andmetega kaalutud või lihtsalt arusaamatu, on aeg minna paremale lahendusele.

Ideaalne analytics lahendus võib ettevõtte ette lükata, võimaldades tal omaks võtta tõhusad protsessid, kaotada ebaefektiivsed tavad ja liikuda suurima investeeringutasuvuse suunas.

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.