AI

AI on lühend sõnast Tehisintellekt

Arvutisüsteemide või masinate arendamine, mis suudavad täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust. AI eesmärk on luua intelligentseid süsteeme, mis suudavad andmeid analüüsida ja tõlgendada, teha otsuseid, õppida kogemustest ja kohaneda uute olukordadega. See hõlmab algoritmide ja mudelite väljatöötamist, mis võimaldavad masinatel mõista ja jäljendada inimese kognitiivseid võimeid, nagu probleemide lahendamine, mustrite tuvastamine, keele mõistmine ja otsuste tegemine.

AI-d on erinevat tüüpi, sealhulgas:

Kitsas AI: Seda tüüpi tehisintellekt, mida tuntakse ka kui nõrka tehisintellekti, on loodud teatud ülesannete või funktsioonide täitmiseks piiratud domeenis. Näideteks on hääleassistendid, nagu Siri või Alexa, soovitussüsteemid ja pildituvastustarkvara.
Üldine AI: Üldine AI, mida nimetatakse ka tugevaks tehisintellektiks või inimtasemel tehisintellektiks, on AI täiustatud vorm, mis suudab mõista, õppida ja rakendada teadmisi mitmes valdkonnas. See suudab täita intellektuaalseid ülesandeid tasemel, mis on võrdne inimestega või ületab seda. Üldine AI jääb käimasoleva uurimis- ja arendustegevuse valdkonnaks.
Masinõpe: AI alamvaldkond, masinõpe (ML) keskendub sellele, et masinad saaksid andmetest õppida ja oma jõudlust parandada ilma selgesõnaliselt programmeerimata. Masinõppe algoritmid analüüsivad suuri andmehulki, tuvastavad mustreid ning teevad selle analüüsi põhjal prognoose või otsuseid.
Sügav õppimine: Süvaõpe on masinõppe alamhulk, mis kasutab tehisnärvivõrke inimaju struktuuri ja funktsiooni modelleerimiseks ja simuleerimiseks. Süvaõppe algoritmid suudavad töödelda tohutul hulgal andmeid ja eraldada keerukaid mustreid, muutes need eriti tõhusaks pildi- ja kõnetuvastusülesannetes.

AI leiab rakendusi erinevates valdkondades, sealhulgas tervishoid, rahandus, transport, tootmine ja meelelahutus. Selle potentsiaalne mõju ühiskonnale ja majandusele on märkimisväärne, kuna see võib automatiseerida korduvaid ülesandeid, parandada otsustusprotsesse ning luua uusi võimalusi innovatsiooniks ja tõhustamiseks.