Reklaamipettuste tuvastamise tüübid, ressursid ja lahendused

reklaamipettus

Uuringus, mille viis läbi Riiklike Reklaamijate Liit (ANA) ja Valge Opsuuringus ennustati reklaamipettustele eelmisel aastal reklaamijatele 7.2 miljardit dollarit. USA digitaalsete displeireklaamide uuringus Integreeritud reklaamteadus tuvastas 8.3% kõigist reklaami näitamistest petlikena, võrreldes 2.4% -ga otse väljaandjate poolt müüdud reklaamidest. DoubleVerify teatab, et üle 50% digitaalsetest reklaamidest pole kunagi nähtud.

Mis on reklaamipettuste tüübid?

  1. Näitamiste (CPM) reklaamipettus - petturid peidavad reklaamid 1 × 1 pikslisse või laovad reklaamid üksteise peale, et korrutada reklaami saidil kuvatavate muljete arvu.
  2. Otsingu (CPC) reklaamipettus - petturid töötavad välja võltsitud veebisaidid, mõnikord automaatselt, mis kasutavad sisus kõrge kliki hinna märksõnu, et juhtida kõige kallimaid reklaame omaenda saitidele.
  3. Sidusettevõtte (CPA) reklaamipettus (AKA küpsiste täitmine) - saidid maksavad sageli toimingut sooritavate kasutajate eest, nii et petturid valmistavad programmiliselt vale toimingu, et meelitada reklaamisüsteemi uskuma, et tegemist on tegevusega.
  4. Plii (CPL) reklaamipettus (AKA konversioonipettus) - uskuge või mitte, kuid petturid võivad maksta kasutajatele vormide täitmiseks vähem raha kui konversiooni eest palka saades ... mille tulemuseks on võltsitud kasumlikud müügivihjed.
  5. Reklaami süstimine ja AdWare pettus - petturid kasutavad tööriistaribasid või pahavara reklaamide sisestamiseks tegelike kasutajate sirvimiskogemusse, tekitades rohkem reklaami näitamisi ja kõrgemat klikkimise määra.
  6. Domeeni võltsimine või rahapesu saanud reklaamide kuvamise pettus - petturid muudavad programmiliselt saitide URL-e, et panna reklaamijad arvama, et võlts- või piraat- või pornosaidid on tõesti mainekate väljaandjate saidid.
  7. CMS-i pettus - petturid häkivad või paigutavad pahavara kirjastaja sisuhaldussüsteemi, mis loob täiesti õigustatud domeene kasutades oma lehed.
  8. Pettuste uuesti sihtimine - robotid jäljendavad tegelikke külastajaid ning loovad käimasolevate uuesti sihtimise kampaaniate näitamisi ja klikke.
  9. Liikluspettus või vaatajaskonna laienduse pettus - kirjastajad ostavad väga segmenteeritud liiklust, et suurendada reklaamikampaania läbiviimiseks vajalike näitamiste arvu.

Kui soovite seda tüüpi reklaamipettuste kohta üksikasjalikult lugeda, vaadake John Wilpersi artiklit Mis on üheksa digitaalse reklaami pettuse tüüpi?

Reklaamipettuste lahendused:

Kolm ülalnimetatud ettevõtet on ka Ad Fraudi lahenduste ruumi liidrid.

lahutamatu reklaamiteadus

  • Integreeritud reklaamteadus - akrediteeritud Meediareitingute nõukogu, Integral Ad Science lahendused hõlmavad mobiilset veebi, rakendusesiseseid mobiilireklaame, laua-, displei- ja videoreklaamide pettuste tuvastamist. Nende patenteeritud tehnoloogia ja optimeerimine võimaldavad teil vähendada meediumiplaani raiskamist, blokeerides reklaamide esitamise petturlikel veebilehtedel ja peatades pakkumised petturlike näitamiste jaoks reaalajas.

dv tipp

  • DoubleVerify Pinnacle - hindab iga edastatud näitamise kvaliteeti ja iga kvaliteedimeetme puhastulemust. Platvorm lihtsustab ka optimeerimisotsuseid, pakkudes põhjalikku analüüsi ja reaalajas visualiseerimist, et teie mulje kvaliteet paraneks.

valged ops

  • WhiteOps FraudSensor ja MediaGuard - FraudSensor analüüsib kõiki platvorme ja hindab üle 1,000 brauserisignaali. Akrediteeritud MRC keeruka kehtetu liikluse (SIVT) tuvastamiseks. MediaGuard MediaGuard on API lahendus, mis hindab iga pakkumise või reklaami näitamise taotlust millisekundites ja pakub pettuseohu pakkumise programmilist kaitset pettuste vastu.

Teave meediareitingunõukogu kohta

MRC on 1963. aastal loodud mittetulundusühing, mis koosneb juhtivatest televisiooni-, raadio-, trüki- ja Interneti-ettevõtetest, samuti reklaamijatest, reklaamiagentuuridest ja kaubandusliitudest, mille eesmärk on tagada kehtivad, usaldusväärsed ja tõhusad mõõtmisteenused.

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.