Kõik, mida peate teadma tehisintellekti kohta ja selle mõjust PPC-le, kohalikule ja displeireklaamile

Tehisintellekt

Sel aastal võtsin ette paar ambitsioonikat ülesannet. Üks oli osa minu erialasest arengust, et õppida kõike, mida tehisintellekti (AI) ja turunduse kohta võin, ning teine ​​keskendus iga-aastasele kohalike reklaamitehnoloogia uurimisele, sarnaselt eelmisel aastal siin esitatuga 2017. aasta põlise reklaamitehnoloogia maastik.

Toona ei teadnud ma sellest midagi, kuid järgnevast tehisintellekti uuringust tuli välja terve e-raamat:Kõik, mida peate teadma turundusanalüütika ja tehisintellekti kohta. ” See on sõna otseses mõttes kõik, mida peate teadma turunduse ja tehisintellekti kohta tänapäeval ning selle mõjust analüütikale, teenitud, omandis olevale ja tasulisele meediale. Selle tulemusena tahaksin jagada seda, mida õppisin kogu selle hiljutise uurimistöö läbiviimisel, kahes osas.

Esimeses osas keskendutakse tehisintellekti mõjudele tasulisele meediale, hõlmates PPC-d, displeireklaame ja omareklaame. See jaguneb teiseks artikliks, mis keskendub eranditult selle aasta kohalikule reklaamitehnoloogia maastikule. See on eelmise aastaga võrreldes kasvanud 48%.

Enne kui alustada tehisintellekti mõjust tasulisele meediale, peame kõigepealt uurima selle mõju analüütikale. See võib-olla on kõige otsesem mõju tasulisele meediale.

Tehisintellekt ja analüüs

Enamik meist on harjunud kasutama ühte umbes kolmest suurest analüüsiplatvormist. Nad jäävad nimeta. Neile platvormidele kuuluvad ka ühed maailma suurimad veebireklaamide turud. Neil pole palju stiimuleid, mis aitaksid meil vähem kulutada ja rohkem saavutada.

Seetõttu keskenduvad nad ainult meie veebisaitidest kuni ühe kraadi kaugusel olevatele andmetele. See näeb välja järgmine:

Üks eraldatuse aste

Enamik meist on harjunud oma omistamist selles omistamismudelis vaatama. Kuid see mudel esindab ainult kuni 20% andmetest, mis on kättesaadavad meie aktuaalses mõjusfääris veebis. Kui tahame vaadata ülejäänud 80%, peaks mudel keskenduma andmetele, mis asuvad meie veebilehtedest kolme kraadi kaugusel. See näeb välja järgmine:

Kolm eraldusastet

Tehisintellekti abil paljude erinevate struktureeritud ja struktureerimata andmevoogude hankimiseks näevad analüütikud veebis peaaegu 100% veebisaidi aktuaalsest mõjusfäärist, avades 80%, mida me ei näe kolme suurema analüütilise platvormi abil. See on samaväärne sellise Interneti-vaatamisega:

Interneti 3D-vaade

Vastupidiselt sellele seisukohale, mille kolm suurt meile annavad:

Interneti ühemõõtmeline vaade

Selle vaate omamine mõjutab teenitud, omatavat ja tasulist meediat väga oluliselt ning uurin oma uues e-raamatus kõiki ja nende alamkategooriaid. Vaatame selle artikli jaoks siiski selle mõju tasulisele meediale.

Tehisintellekt ja displeireklaamid

Fraasid „programmiline” ja „reaalajas pakkumine” (RTB) on olnud viimase paari aasta jooksul kogu ekraanil ja selle ümbruses ning üldiselt tasulises meedias levinud. Mõnikord arutatakse neid fraase tehisintellekti, masinõppe ja loomuliku keele töötlemise kõrval. Ehkki nii programmilistel kui ka RTB-süsteemidel on tehisintellekti varjund, esindavad need tõepoolest sildtehnoloogiat, mis viib displeireklaami praegusest keskpärasest läbipaistvusest täiesti omistatud ja läbipaistvasse tulevikku.

Sellele üleminekule avaldavad suurimat mõju kaks tehnoloogiat - tehisintellekt ja plokiahel. Kuvaruum võitleb nii läbipaistvuse kui ka omistamisega. Seal on palju kolmandaid isikuid, kes pistavad käed kommikaussi ja haaravad sente meie kuluka eelarve kulutamise ajal. Lisage sellele rämpspostirobotite ahnitsemine, mis paneb toime klikipettusi, ja teil on süsteemis probleeme.

Keskmiselt on displeireklaamid klõpsamissagedus 0.05%. Nendest klikkidest ainult 30–40% ei põrka kohe. Selle kanali ebaefektiivsus on hämmastav. Esimene displeireklaam oli pärit AT&T-lt 1994. aastal ja selle klikkimise määr oli 44%. 1998. aastaks oli klikkimise määr dramaatiliselt langenud - lähemale sellele, mida me täna näeme.

Hea uudis on see, et tehnoloogia aitab neid probleeme ebaefektiivselt lahendada. Tehisintellektipõhises analüüsikeskkonnas, mis omistab veebist kolmel määral omistamist, ei näe kaubamärgid mitte ainult kõige tõhusamaid kuvamiskanaleid, mis suunavad neile liiklust, vaid ka kõiki kanaleid, mis suunavad tõhusalt liiklust kõigile mõistlikele veebisaitidele nende tööstuses ja selle ümbruses.

Tehisintellektipõhise analüüsi abil saavad kaubamärgid täpselt teada, kus nad peavad kahekordistuma ja kust eelarvet võtma. See teadlikkuse tase aitab topelt- ja isegi kolmekordset klikkimise määra ning üldist klikkijärgset kuvareklaamide toimivust.

Tehisintellekt ja kliki eest maksmine

Tehisintellekti juhitud analüüsilahendused võivad brändi kõige mõjusamaid märksõnafraase välja tuua paljude erinevate struktureerimata andmeallikate abil. PPC pole mõeldud ainult Google'is reklaamimiseks. See tuvastab lüngad ja näeb ette uued märksõnad, pakkumiste korrigeerimised ja reklaamirühmad. See aitab turundajatel oma eelarvet tõhusamalt hallata.

Märksõnafraaside, reklaamirühmade, sihtimise jms võimalikud kombinatsioonid on brändi jaoks peaaegu lõpmatud. Selle suurandmete lubamine tehisintellektipõhise analüüsi abil on kõige tõhusam viis tagada, et bränd investeerib parimatesse võimalikesse kombinatsioonidesse ja permutatsioonidesse.

Masinõppe abil saab optimeerimine aja jooksul ainult paremaks. See paraneb pidevalt tulude suurendamiseks või mis tahes eesmärkide saavutamiseks PPC jaoks. Konto haldamiseks kasutatav tehisintellekti juhitud analüütika on oma reaalajas olemuse tõttu eriti oluline kiirelt toimivate hooajaliste, turu või tarbijate muutuste suhtes tundlike kaubamärkide jaoks.

Ehkki tehisintellekt on PPC-s teinud palju lõppteid, pole see endiselt tasemel, kus kontohaldust saab täielikult automatiseerida, ilma et turundaja roolis oleks. Siiski jõuavad sinna ka sügava õppimisvõimega närvivõrkude kohale ehitatud tulevased kordused. Nii nagu tehisintellekti saab õpetada mängima paremini kui inimene, suudab ka see ühel päeval ise PPC-kampaaniat korraldada.

Tehisintellekt ja kohalik reklaam

Tehisintellektil on juba kohalikule reklaamile märkimisväärne mõju. Reklaamitehnoloogia poolel loob masinõppe kasutamine seotuse hinna seotuse mudeleid (CPE), erinevalt tavapärasest CPC-st, CPM-ist või CPA-st. See on ideaalne turundajatele, kes soovivad oma lehtrisisu levitada ulatuslikult. Sisuturundajad soovivad, et nende sisu tegeleks.

Analüütika seisukohalt on realiseeritud ka kõik samad eelised, mida tehisintellekt pakub displeireklaamide jaoks - teades, millised saidid on kõige tõhusamad kuni kolme kraadi kaugusel toimiva liikluse edastamiseks. Need andmed võimaldavad eelarveid teisaldada ainult nendele saitidele, mis toimivad, ja võimaldavad brändidel eelarvet tagasi tõmmata nendelt saitidelt, mis seda ei tee. See nähtavuse tase aitab turundajatel vältida peaaegu kõiki veebipõhise tasulise meedia raiskamist, pettusi ja kuritarvitamist.

See annab ka väga täpse konkurentsivaate. See on kasulik muudel vähem ilmsetel põhjustel. Hästi toimivate üksuste konkurendi loominguliste varade loetelu kogumine kohalikus reklaamis aitab brändidel oma reklaamis konkurentsieelise anda. Lisaks annab tehisintellekti juhitud analüüsi sisseehitatud sisuteave turundajale teada, milline sisu toimib tõenäoliselt kõige paremini, kui kasutatakse kohalike reklaamilahenduste levitamise skaalat.

Tehisintellekt ja sponsoreeritud sisu

Tehisintellektil põhinevad sisuteabe tööriistad sobivad ideaalselt ka tasulise sündikaadi ja sponsoreeritud sisuvõimaluste avastamiseks. Business Insideri Margaret Bolandi sõnul järgmise viie aasta jooksul sponsoreeritud sisu on kõige kiiremini kasvav kohalik vorming. Sponseeritud sisu peetakse pikavormiliseks omareklaamiks. See on terve artikkel või artiklite seeria, mille on kirjutanud kas väljaanne või kaubamärk ise.

Sisuinfo aitab turundajatel koostada ideaalne väljaannete ja / või ajaveebide loetelu, et taotleda sponsoreeritud sisu või tasulist levitamist. See pakub ka ideaalset viisi oma jõudluse jälgimiseks aja jooksul, ilma et peaks andmete väljaandmiseks lootma jääma.

Tehisintellekt ja tasuline sotsiaalmeedia

Aja jooksul on orgaaniline sotsiaalmeedia nähtavus kaubamärkide jaoks drastiliselt vähenenud. See sundis paljusid investeerima sotsiaalsetes kanalites arvukatesse voos tasulistesse lahendustesse. Tegelikult, 60% kogu programmilisest reklaamikulust omareklaam on 2020. aastaks Facebookis.

Tasulise sotsiaalmeedia turundajad mõistavad samu eeliseid, mida on kirjeldatud ülaltoodud programmilise omareklaamide jaotises. Kuid üks suur eelis, mida see tasulise sotsiaalmeedia turundamisel pakub, on andmete sõltumatus. Turundajad ei pea jõudluse jälgimiseks lootma ainult Twitteri või Facebooki juhtpaneelidele. Samuti on eelis andmete normaliseerimine ja võrdlusuuring kõigi sotsiaalmeedia kanalite kaudu.

Kolmekraadise vaate abil saavad turundajad tuvastada, kus kasutaja enne sotsiaalmeedia võrgu külastamist viibis. See teave võib osutuda väga väärtuslikuks uute reklaamimispaikade tuvastamiseks või looidee edastamiseks.

Alumine rida selle kohta, kuidas tehisintellekt mõjutab tasulist meediat, on lihtne - parem jõudlus ja madalamad kulud. Jäätmed, pettused ja kuritarvitused on paremini tuvastatud ning meil on parem ülevaade oma tööstuse Interneti-nurgast. Liituge meiega järgmisel nädalal uuesti, kui sukeldume põhjalikult kogu loodusliku reklaamitehnoloogia maastikule. Lisateavet selle kohta, kuidas tehisintellekt mõjutab teenitud ja omandis olevaid meediume ning nende alamkategooriaid, võite alla laadida minu viimane e-raamat.

Turundusanalüüs ja tehisintellekt

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.