Amplero: nutikam viis klientide turniiri vähendamiseks

sihtida inimesi

Klientide meelevalla vähendamise osas on teadmine võim, eriti kui see on rikkaliku käitumusliku ülevaate vormis. Turundajatena teeme kõik endast oleneva, et mõista, kuidas kliendid käituvad ja miks nad lahkuvad, et saaksime seda takistada.
Kuid mida turundajad sageli saavad, on pigem peksmise seletus kui tõeline prognoos peksmise riski kohta. Niisiis, kuidas te probleemi ette jõuate? Kuidas ennustada, kes võib lahkuda piisavalt täpselt ja piisavalt aega, et sekkuda viisil, mis mõjutab nende käitumist?

Nii kaua kui turundajad on proovinud murenemise probleemi lahendada, on traditsiooniline lähenemine turni modelleerimisele olnud klientide hindamine. Pöörlemisskoorimise probleem on see, et enamik säilitamismudeleid hindab kliente skooriga, mis sõltub andmeandmete koondatribuutide käsitsi loomisest ja nende mõju testimisest staatilise kärnimudeli tõusu parandamisel. Protsess võib võtta mitu kuud, alates klientide käitumise analüüsimisest kuni turustamistaktika rakendamiseni. Pealegi, kuna turundajad ajakohastavad tavaliselt kliendi hindade hinda igakuiselt, jäetakse kiiresti märkamata signaalid, mis näitavad, et klient võib lahkuda. Seetõttu on turustamistaktika liiga hilja.

Amplero, mis teatas hiljuti uue lähenemisviisi integreerimisest käitumuslikule modelleerimisele, et soodustada masinõppe isikupärastamist, pakub turundajatele targemat viisi prognoosimiseks ja ennetamiseks.

Mis on masinõpe?

Masinõpe on tehisintellekti (AI) tüüp, mis pakub süsteemidele õppimisvõimalusi ilma selgesõnaliselt programmeerimata. See saavutatakse tavaliselt andmete pideva sisestamise ja tulemuste põhjal tarkvara muutmise algoritmide abil.

Erinevalt traditsioonilistest modelleerimismeetoditest jälgib Amplero kliendi käitumise järjestusi dünaamiliselt, avastades automaatselt, millised kliendi tegevused on mõttekad. See tähendab, et turundaja ei sõltu enam ühest igakuisest hindest, mis näitab, kas kliendil on oht ettevõttest lahkuda. Selle asemel analüüsitakse pidevalt iga üksiku kliendi dünaamilist käitumist, mis toob kaasa õigeaegse hoidmisturunduse.

Amplero käitumismudeli lähenemise peamised eelised:

  • Suurem täpsus. Amplero modelleerimine põhineb klientide käitumise analüüsimisel ajas, nii et see suudab tuvastada nii peent muutusi kliendi käitumises kui ka mõista väga harva esinevate sündmuste mõju. Amplero mudel on ainulaadne ka selle poolest, et seda uuendatakse pidevalt uute käitumisandmete ilmnemisel. Kuna peksumishinded ei muutu kunagi vanaks, ei toimu aja jooksul jõudlust.
  • Ennustav vs reaktiivne. Amplero puhul on pööre modelleerimine tulevikku suunatud, mille tulemuseks on võime prognoosida loksumist mitu nädalat ette. See võime ennustada pikema aja jooksul võimaldab turundajatel kaasata kliente, kes on endiselt hõivatud, kuid tõenäoliselt tulevikus muutuvad hoiatusteadete ja pakkumistega, enne kui nad jõuavad tagasi ja lahkuvad.
  • Automatiseeritud signaalide avastamine. Amplero avastab automaatselt teralised, mitte ilmsed signaalid, tuginedes kogu kliendi käitumisjärjestuse analüüsimisele ajas. Andmete pidev uurimine võimaldab tuvastada isikupärastatud mustreid ostude, tarbimise ja muude seotussignaalide ümber. Kui konkurentsiturul on muutusi, mis toovad kaasa muutused klientide käitumises, kohaneb Amplero mudel nende muutustega kohe, avastades uued mustrid.
  • Varajane tuvastamine, kui turundus on endiselt asjakohane. Kuna Amplero järjestikune segamismudel kasutab väga detailseid sisendandmeid, on kliendi edukaks hindamiseks vaja palju vähem aega, mis tähendab, et Amplero mudel suudab tuvastada palju lühema ametiajaga purustajaid. Kalduvuse modelleerimise tulemusi sisestatakse pidevalt Amplero masinõppe turundusplatvormi, mis seejärel avastab ja teostab iga kliendi ja konteksti jaoks optimaalsed turundustegevused.

Amplero

Amplero abil saavad turundajad saavutada 300% parema muutuse prognoosimise täpsuse ja kuni 400% parema säilitusturunduse kui traditsiooniliste modelleerimistehnikate kasutamisel. Kui teil on võimalus täpsemaid ja õigeaegseid klientide prognoose teha, on kõik see, et suudame välja töötada jätkusuutliku võime kliimamuutuste vähendamiseks ja kliendi eluea väärtuse suurendamiseks.

Lisateabe saamiseks või demo taotlemiseks külastage palun Amplero.

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.