MySQL päring kategooriate tõmbamiseks WordPressis

Hiljuti ilmnes, et postitused, mille ma oma koduelu kohta kirjutasin, tundusid olevat rohkem lehevaatamisi kui mõnel muul teemal. See toetaks, et blogimise isiklik aspekt on see, mis meelitab rohkem lugejaid, nii et ma tahtsin sellest teada saada. Kõik minu postitused, mis puudutavad minu isiklikku elu, lisan sellele konkreetse päringu. Ülejäänud kategooriaid rakendatakse sisu põhjal. Tegin seda meelega, et saaksin sellest lõpuks aru anda. See aeg on kätte jõudnud!

WordPressi päring

See pole siiski nii lihtne, kui arvata võiks. Kogu protsess võttis mul andmete esitamisest paar tundi aega! Esimene väljakutse oli andmete väljavõtmine minu ajaveebi andmebaasist. WordPressis nõuab see kolme tabeli, postituse, posts2catsi ja kategooria vahel kena liitumispäringut. Kui soovite seda teha, siis siin on päring:

VALI "post_kuupäev", "kassi_nimi" PÄRAST "wp_posts" LEFT JOIN "wp_post2cat" ON "wp_posts". ID = "wp_post2cat". Post_id LEFT JOIN "wp_categories" ON "wp_categories ".cat_ID =" wp_post2cat

Pange tähele, et tegelikult saate ühe postituse eest rohkem kui ühe rekordi tagasi, kui olete postitusele valinud mitu kategooriat. See on okei, tegelen sellega oma analüüsis.

Google Analytics

Google hõlbustab vajalike andmete hankimist kuupäeva järgi ja eksportimist CSV-failina. Tõmbasin lihtsalt identse kuupäevavahemiku ja lehevaatamiste arvu. Seejärel ühendasin mõlemad allikad, ajaveebipostitused ja kategooriad ning nendega seotud lehevaatamised. Lõbusad asjad!

analüüs

Järgmine samm on lõbus! Seal on rida päringuid ja samme, mida peate läbima (ma ei taha siin nii palju üksikasju käsitleda), kuid põhiväljund on see, et ma tahan arvutada lehevaatamiste arvu jagatuna iga kategooria postituste arvuga. Seejärel arvutasin kogu blogi keskmised postituste vaatamiste arvud ja võrdlesin tulemusi.

See, mida näete allpool, on lehevaatamiste indeksi analüüs kategooriate kaupa. Klõpsake pilti, kui soovite seda täissuuruses näha. Indeks 100 on keskmine. Indeks 200 tähendab, et kategoorias oli keskmist postitust enam kui kaks korda. Indeks 50 on pool keskmist.

Järeldused

Mitte päris see, mida ma ootasin, kuid arvan, et osa sellest on mõttekas. Skaala väga madalas otsas (paremal) näeme mõnda küllastunud teemat, kas pole? Poliitika, tehnoloogia, ettevõtlus, blogimine jne. Samuti näeme väga-väga nišilisi teemasid, nagu Google Maps. Kuna see pole minu ajaveebi peamine teema, on kahtlane, et ma tõmban selle jaoks palju tähelepanu.

Kodujuht oli praktiliselt surnud keskpunktis! Ma arvasin, et see indekseerub kõrgemale, kuid asjaolu, et see ei alaindeksita, ütleb mulle, et see ei tee minu blogile kuidagi haiget. Kas see aitab? Võib-olla kinni, kuid mitte sirgeid lehevaatamisi.

Mis tegelikult tipus möirgavad, on mul erialad. Analüüs ... vau! Ma arvan, et see on teemaala, mis karjub abi järele. Veebi pole liiga palju analytics blogid seal! Inimesed tahavad teada, kuidas seda kasutada analytics, kuidas seda rakendada ja siis kuidas sellest aru anda ja selle põhjal muudatusi teha (nagu see postitus!).

Teine huvitav punkt on minu “Daily Reads”. Arvasin kindlalt, et need jäävad tee keskele, kuid tegelikult on nad väga kõrgel kohal. Inimesi huvitab see, mida ma loen ja neile soovitan! See tundub päris hea. Loen iga päev läbi sadu vooge ja saite ning püüan tagasi tõmmata ainulaadseid lugusid, mida inimesed hindaksid. Mitu korda on need lingid teistele ajaveebidele, mis minu arvates on huvitavad ja mida tahan edasi anda. Tundub, et sellega kaasnev kamraadlus tasub end ära!

Seal see sul on! Aastat väärt lugejate andmed! Tahaksin selle analüüsi järgmine kord palju lihtsamaks teha. Ma tahan tõesti töötada kategooriate automatiseerimise nimel analytics aruandeid, et saaksin neil lähemal silma peal hoida.