Analüüs ja testimine

Veepiinamine - analüüsi analoogia viib silla liiga kaugele

Andmeid, nagu vett, on mitmel kujul. Inimmõistus on arenenud välja filtreerima enamiku meie teele tulevatest andmetest, sest neid on lihtsalt nii palju.

Kui avate oma silmad ja kõrvad, on andmed kõikjal. Seina värvi, konditsioneeri heli ja naabri kohvi lõhna koheldakse kui niiskust. Vesi on kogu aeg õhus, kuid sellele pole kasulik erilist tähelepanu pöörata.

Kui vesi kondenseerub uduks, sunnib see sind seda nägema ja muudab ümbritseva maailma mõistmise veelgi keerulisemaks. Mittetäielikud andmekogumid, rikutud andmed, halb teadus, valed järeldused ja kognitiivne eelarvamus panevad teid udusse eksima.

Andmeid langeb nagu vihma. Kui seda on vähe, on see metsikult ebarahuldav – just nii palju, et auto määrduda ja vestlus segadusse ajada. Avastate end pühkimas plekki oma prillidelt, kui keegi väljastab juhusliku andmepunkti, mis on kogutud mingist ebaselgest allikast.

  • Vananenud vesi madalas tiigis on ohtlik. Andmed, mis on kogutud ebausaldusväärsest tarnest, mida ei ole puhastatud ega normaliseeritud ning jäetud seisma, võivad kergesti viia ekslike järeldusteni.
  • A ühtlane nire veest võib piisata söökla täitmiseks või metsaökosüsteemi säilitamiseks. Vaid kolm andmepunkti (saadetud meilide arv versus avatud või klõpsatud meilide arv) võivad turundusprogrammi toetada.
  • A tervislikum vool väikese oja kujul olevaid andmeid saab kasutada suplemiseks. Pidev andmevoog võimaldab võrdlusuuringuid ja ajaloolist võrdlust. Sihtlehe optimeerimist saab teostada püsivate konversiooniandmetega.
    A tagasihoidlik jõgi saab kasutada veskit puidu saagimiseks või nisu jahvatamiseks. Soovitusmootor vajab vaid käputäie lisajõgede usaldusväärset panust, et suurendada ostukärude väärtust.
  • A juga võib käivitada tohutu veeratta ja piisav teabevoog võib juhtida reaalajas dünaamilist sisusüsteemi.
  • A jõgi mis on piisavalt lai ja sügav, võib toetada tervet transporditööstust. Piisavalt palju andmeid võib ujutada praamid ja kaubalaevad reklaamivõrkude, kliendikaardiprogrammide andmete koondajate ja andmemaaklerite küpsiste kogu kujul.

Kui andmed saabuvad eeldatavatel aegadel eeldatavas koguses, saab neid koguda, suunata ja kasutada. Niisutussüsteemid, tammid ja reservuaarid annavad kontrolli tunde ja võimaldavad ehitada üha laienevat infrastruktuuri kanalite, lüüside ja tammidega. Andmelaod on üles ehitatud vähem usaldusväärsetele voogudele.

Puhtus on jumalakartlikkuse kõrval

Puhas vesi on elu, niisutamise, elektrijaamade töötamise jne jaoks ülioluline. „Puhase” määratlus võib eesmärgist lähtuvalt muutuda; see on OK, kui vees on vetikaid, mis jahutavad elektrijaama, ja pole vastuvõetav, kui joogivees on arseeni üle 10 osa miljardi kohta.

Andmed on samad. Otsepostituse rakenduse puhul ei oma tähtsust, kas teil on ametinimetus (härra, proua, proua), välja arvatud juhul, kui saadate posti arstidele. Kuid mustad andmed komistavad teid iga kord.

USA juhtivteadlasena DJ Patil, ütles esimese vooru CTO tippkohtumisel: "Kui te ei mõtle sellele, kuidas oma andmeid algusest peale puhtana hoida, siis olete sellest hullu. Ma garanteerin selle. Pärast seda, kui proovite seda puhastada, kulub vähemalt kuid.

Kui soojendate vett keemistemperatuurini, võib see käivitada terve tööstusrevolutsiooni. Näib, et andmed teevad sama asja. Alates hetkest, mil arvutid suudavad nii salvestada kui ka arvutada, on andmeid kogutud nii kiiresti, kui suudetakse selleks salvestusseadmed luua.

Andmejärv

Kuna nende lisajõgede andmed nirisevad läbi veskite mootorite, jõuab see kõik järve, tammi taha. Kuna andmeid väljastatakse kontrollitult, annab see andmetööstuse turbiinidele jõu; need hiiglaslikud andmetöötlusmootorid selliste nimedega nagu Google ja Facebook. Põuda siin ei tule.

Ja lõpuks, seal on sügav veebassein, mis ootab analüütiku sukeldumist. Akvalangivarustus ja odapüstol käes, uurib analüütik sügavust, kaardistab uut maad ja avastab uusi liike. Praegu on väga põnev aeg andmeuurijaks olla.

Sellepärast on nii paljud neist ilmunud eMetricsi tippkohtumine aastast 2002. Järgmine võimalus on Bostonis, 27. septembrist 1. oktoobrini 2015.

eMetrics Summit registreerimine

Bridge Too Far

Ja kuidas on andmete võimsusega järgmise Grand Canyoni nikerdamiseks? Kuidas on lood struktureeritud andmete liustiku sulamisega? Kuidas me käsitleme heitvett maailmas, mis muutub üha privaatsusteadlikumaks?

Need on küsimused teiseks korraks ja vesi silla alla.

Jim Sterne

Jim Sterne on rahvusvaheline konsultant, kes keskendub väärtuse loomisele ja kliendisuhete tugevdamisele. Sterne on kirjutanud kaheksa interaktiivse turunduse teemalist raamatut, on Digitaalse analüüsi ühing ja toodab eMetricsi tippkohtumine ja Media Analyticsi tippkohtumine.

seotud artiklid

Tagasi üles nupule
lähedal

Adblock tuvastatud

Martech Zone suudab teile seda sisu tasuta pakkuda, kuna teenime oma saidi rahaks reklaamitulu, sidusettevõtete linkide ja sponsorluse kaudu. Oleksime tänulikud, kui eemaldaksite meie saidi vaatamise ajal oma reklaamiblokeerija.