Kaevake oma uuringutulemused sügavamale: ristkaartide ja filtrite analüüs

risttabeli ja filtreerimise küsitluse tulemused
75% neist, kellele kassid meeldivad ja kes on huvitatud minu kasside parfüümitoodetest, on naised.

Teen sotsiaalmeedia turundust SurveyMonkey, seega olen suur pooldaja veebiküsitluste kasutamisel klientide poole pöördumiseks, et teha paremaid ja strateegilisemaid äriotsuseid. Lihtsast küsitlusest saate palju teavet, eriti kui teate selle loomise ja analüüsimise kohta üht-teist. Ilmselt on hea uuringu kirjutamine ja kujundamine selle protsessi oluline osa, kuid kogu see eeltöö tähendab väga vähe, kui te ei tea, kuidas analüüsige oma tulemusi.

SurveyMonkeys pakume mitmeid tööriistu, mis aitavad teil kuupäeva tükeldada, tükeldada ja mõtestada. Kaks kõige kasulikumat on ristkaardid ja filtrid. Annan teile lühikese ülevaate ja kasutamiskontrolli igaühe kohta, et teaksite, kuidas neid oma vajadustele vastavalt rakendada.

Mis on vahelehed?

Ristkaart on käepärane analüüsivahend, mis võimaldab teil kõrvuti võrrelda kahte või enamat küsitlusküsimust. Vahekaartideülese filtri rakendamisel saate valida vastused, mille soovite segmenteerida, ja vaadata, kuidas need segmendid reageerisid teie küsitluse igale küsimusele.

Nii et kui olete uudishimulik, kuidas erinevast soost inimesed teie erinevatele küsitlusküsimustele näiteks reageerisid, lisaksite küsitlusküsimuse, milles küsiti teie vastajate sugu. Kui olete ristkaardi rakendanud, saate hõlpsalt näha, kuidas mehed reageerisid naistega võrreldes.

SurveyMonkey vahekaart

Naised teatasid kasside vastu rohkem huvi kui mehed, nii et kui müüte kassitoodet, võiksite selle suunata just naistele.

See võib teie turundusstrateegias väga kasulik olla. Ristvahekaartide juhised võivad teile palju öelda nende kohta, kes võivad teie ideest või tootest huvitatud olla - see võib segmenteerida need, kes teie ettepanekule positiivselt vastasid, vanuserühma, soo, värvieelistuse järgi - mis tahes kategooriat, mille lisate küsitlusküsimusena, saab vastuste täpsemaks jaotamiseks ristvahelehtede abil.

Mis on filtreerimine?

Rakendage tulemustele filter, et näha vastajate segmenti teiste hulgast eemaldatuna. Tulemuste kitsendamiseks võite filtreerida vastuse, kohandatud kriteeriumide või atribuudi (kuupäev, täidetud või osaliselt täidetud vastused, e-posti aadress, nimi, IP-aadress ja kohandatud väärtused) järgi, nii et näete lihtsalt inimeste vastuseid sind huvitama.

Nii et kui turustate toodet näiteks kassisõpradele ja üks teie küsitlusega seotud küsimustest küsib, kas teie vastajatele kassid meeldivad, siis tõenäoliselt ei huvita sellele küsimusele eitavalt vastanud inimeste vastused suurt huvi. Rakendage filter, mis valib ainult inimestele, kes vastasid "jah" või "võib-olla" (kui see oli võimalus), näete ainult potentsiaalsete klientide tulemusi.

surveyymonkey filtri tulemused

Kui oleme kassiinimeste jaoks filtreerinud, leiame, et enamik vastajaid pole endiselt meie kassiparfüümidest huvitatud. Kaalume investeerimist uude tootesse.

 Uuringute parema analüüsi jaoks ühendage filtrid ja ristkaardid

Nii et võite mõelda, kas saate filtreid ja vahelehti korraga rakendada? Vastus on jah! See on kasulik strateegia müra vähendamiseks ja vastuste mõtestamiseks.

Kõigepealt rakendage oma filter. Nii et inimesed, kes on meie eelmise näite põhjal potentsiaalsed kliendid. Seejärel rakendage oma vahelehte, et teada saada, kuidas erinevad potentsiaalsete klientide rühmad end tunnevad. Niisiis, naastes meie kassiarmastuse näite juurde, rakendaksite kõigepealt filtrit, et vaadata lihtsalt nende inimeste vastuseid, kes võivad teie toote vastu huvi tunda.

Seejärel rakendage ristvaheleht, et teaksite vanuseid (sugu, sissetuleku tase ja asukoht võivad siin samuti huvitavateks teguriteks olla) ja voila. Teile jääb ülevaade oma potentsiaalsetest klientidest, mida saab jaotada vanuse, soo või muu meelepärase järgi.

risttabeli ja filtreerimise küsitluse tulemused

75% neist, kellele kassid meeldivad ja kes on huvitatud minu kasside parfüümitoodetest, on naised.

Ärge unustage lihtsalt mõelda tegurite üle, mis on teie analüüsis huvitavad, et saaksite neid oma uuringu kavandamisel kavandada. Sissetulekute taset ei saa üle ristida, kui te seda oma esialgses uuringus ei küsi.

Loodame, et see vahelehtede ja filtrite analüüsi ülevaade oli teile kasulik! Kas teil on veel küsitlusanalüüsi küsimusi? Kuidas oleks näitega ülevaatest, mille olete saanud vahekaardi või filtri funktsioonide abil? Räägi meile sellest allpool olevas kommentaaride jaotises. Aitäh!

Üks kommentaar

  1. 1

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.