Analüüs ja testimineSisu MarketingMobiil- ja tahvelarvutiturundusSotsiaalmeedia ja mõjutajaturundus

Teabe genereerimine: aastatuhandete jõudmine andmepõhise lähenemisviisiga

Vastavalt Zillowi hiljutine uuring, kulutavad aastatuhanded enne ostu rohkem aega uurimistööle, parima valiku otsimisele ja hindade võrdlemisele. Ja kuigi see üliteadlike tarbijate uus ajastu kujutab endast olulist nihet kaubamärkide ja ettevõtete jaoks, pakub see ka suurepärase võimaluse. Kuigi paljud turundajad on nihutanud oma turunduskomplekti, et keskenduda digitaalsetele tegevustele, on sama oluline kasutada ära sama andmete aarde, mida kasutavad tänapäeva aastatuhandelised.

Viimaste edusammude kasutamine teadusuuringutes ja andmetehnoloogias ei pea piirduma tarbijapoolsega. Ettevõtted saavad andmeid andmetega võidelda, et oma sihtrühma paremini mõista. Teades, kuidas aastatuhandelised läbivad uurimisprotsessi ja millist tüüpi teavet nad tarbivad, saavad turundajad vastavalt sellele kohaneda, et seda üha olulisemat demograafilist teavet kasutada.

Andke neile, mida nad tahavad

Mõelge sellele, mis teeb sellise saidi nagu Amazon nii köitvaks – see õpib ostjat tundma ja saab anda sellele kasutajale kohandatud ostusoovitusi. Ja pole põhjust, miks teie ettevõte ei saa seda tüüpi andmeid kasutada analytics, isegi kui teete tavalist operatsiooni.

Näiteks töötasime välja ligi 1,000 muutujaga algoritmi, mis aitab automüüjatel mõista, mis tüüpi sõidukeid nende kliendid kõige tõenäolisemalt ostavad. See võtab arvesse selliseid tegureid nagu varasem ostukäitumine, sellel geograafilisel turul populaarsed kaubamärgid, konkurentsianalüüs ja palju muud. Sel moel tagame pärast aastatuhande uurimist, millist tüüpi autot ta soovib, et see sõiduk oleks edasimüüja pardal, et nad oleksid valmis müüki tegema, kui millenniaal ilmub.

Millenniumlased ei külasta autoparke, et sihitult ringi sirvida; nad teevad seda osa võrgus. Nad kulutavad 17 tundi Internetist sõiduki ostmine enne ostmist. Tänapäeval on edasimüüja ülesanne tagada, et partii oleks kohandatud aastatuhande maitsele. Millenniumlased on relvastatud andmetega; selleks, et olla nendeks valmis, peab teil olema sama palju andmeid (kui mitte rohkem!). Üks lihtne viis seda teha on vaadata ajaloolisi müügiandmeid ja seda, kellele müüte. Kas muudate tuhandeaastaseid ostjaid? Kui jah, siis milliste toodete või teenuste poole nad eelistavad? Seda teavet kasutades saate kujundada oma optimaalsed varud ja suurendada tulevast müüki.

Vaadake ülevaated üle

81 protsenti 18–34-aastastest küsib enne ostmist teiste arvamust. Minteli uuringud. Ja kuigi ettevõtte omanik võib avalikkusele suunatud negatiivsetest kommentaaridest mõtiskleda, pakuvad veebiarvustused võimaluse saada filtreerimata ja ausat tagasisidet selle kohta, mida teie kliendid oma kogemustest arvavad. Kaevake arvustusi sellistelt saitidelt nagu Yelp, Edmunds, TripAdvisor, Cars.com, Angie's List (ükskõik, mis on teie valdkonnas mõistlik) ja tehke oma meeskonnaga koostööd, et probleemsete valdkondade tõrkeotsingut teha.

Kuid ärge keskenduge ainult negatiivsetele arvustustele. Positiivsed arvustused võivad tegelikult olla informatiivsemad, sest need selgitavad teie kaubamärgi ja maine tajumist. Kas olete tuntud suurepärase klienditeeninduse poolest? Suurepäraste allahindluste jaoks? Laia valiku jaoks? Kui teeme koostööd automüüjatega, selgitame välja, millised on nende tugevad küljed, ning töötame koos nendega, et kujundada nende turundus ja äri vastavalt sellele. Näiteks kui klientidele meeldivad nende hinnad, ei pruugi nad soovida seda peent BMW-d reklaamida.

Hinnake mobiilikogemust

Enam ei piisa pelgalt millenniumi oma poodi toomisest, sest mobiilikogemus mängib nüüd poes ostukäitumise juures rolli.  57 protsenti aastatuhandetest kasutavad oma telefone poes hindade võrdlemiseks. Kui teil on mõni kaup, mis neile silma jääb, ja abivalmis müüja, kes vastab nende küsimustele, võite siiski müügist ilma jääda, kui klient otsib teie konkurenti tänaval ja leiab madalama hinna. Nad õpivad ka kvalitatiivset teavet – näiteks kui automüüja räägib pikalt selle üle, kui usaldusväärne sõiduk on, kuid klient loeb kõiki neid arvustusi auto rikke kohta, tekib neil küsimusi.

Hea uudis on see, et mobiilikogemus võib teie meeskonna jaoks toimida andmevormina. Tehke mõni näidisostlemine ja mõelge asjadele, mida keegi võib oma telefonist otsida. Konkreetsed kaubad teie poes, kohalikud konkurendid, ülevaated jne. Võite teada saada, et konkurent näitab allahindlusreklaame iga kord, kui keegi otsib teie populaarset toodet. Või äkki teie veebisaiti ei kuvata, kui keegi seda toodet otsib, mis näitab, et teil võib olla SEO-tööd.

Kuid see pole ainult kaitsemäng – see võib avada ka võimalusi. Näiteks oleme aidanud oma edasimüüjatel tuvastada juhtumeid, kus nende konkurendid ei teinud konkreetse margi või mudeli turustamisel kuigi hästi. See ajendab meie edasimüüjaid seda mudelit laos hoidma, võib-olla parema hinna või kvaliteediga, ja teenima rohkem tulu.

Andmed on kõikjal. Kasuta seda.

Digirevolutsioon ei seisne ainult Facebooki lehe loomises või otsingureklaamide esitamises. Ülaltoodud näited on vaid mõned viisid, kuidas saate oma klientide paremaks mõistmiseks kasutada veebiteavet ja kasutajakogemust. Kui vaatate veebi läbi oma klientide silmade, saate aimu kõigest, mida nad ostuprotsessi ajal näevad, võimaldades teil nende äri võitmiseks vastavalt kohandada.

John Manganaro

John Manganaro on toote ja analüüsi asepresident JUHTIMINE, kus ta vastutab tooteuuenduse ja andmeanalüütika eest, keskendus sellele, et aidata edasimüüjatel oma kasutatud autode varusid tõhusalt hallata. Varem oli Manganaro PwC juhtimiskonsultant ja tooteorganisatsioonide, sealhulgas Cars.com tooteomanik. 

seotud artiklid

Tagasi üles nupule
lähedal

Adblock tuvastatud

Martech Zone suudab teile seda sisu tasuta pakkuda, kuna teenime oma saidi rahaks reklaamitulu, sidusettevõtete linkide ja sponsorluse kaudu. Oleksime tänulikud, kui eemaldaksite meie saidi vaatamise ajal oma reklaamiblokeerija.