Mis on Big Data? Millised on suurandmete eelised?

suur andmed

Lubadus suur andmed on see, et ettevõtete käsutuses on palju rohkem intelligentsust, et teha täpseid otsuseid ja ennustada, kuidas nende äri toimib. Saame ülevaate Big Data'ist, mis see on ja miks me peaksime seda kasutama.

Big Data on suurepärane bänd

See pole see, millest me siin räägime, kuid võite ka Big Data kohta lugedes kuulata suurepärast lugu. Ma ei hõlma muusikavideot ... see pole tegelikult töö jaoks ohutu. PS: Huvitav, kas nad valisid selle nime, et püüda kinni suurte andmete kogumise lainest.

Mis on suured andmed?

Suurandmed on termin, mida kasutatakse reaalajas tohutute voogesitusandmete kogumise, töötlemise ja kättesaadavuse kirjeldamiseks. Kolm V-d on maht, kiirus ja mitmekesisus krediidiga Doug Laney). Ettevõtted ühendavad turundus-, müügi-, kliendiandmeid, tehinguandmeid, suhtlusvestlusi ja isegi väliseid andmeid, nagu aktsiahinnad, ilm ja uudised, et tuvastada korrelatsiooni ja põhjusliku seose statistiliselt kehtivad mudelid, mis aitavad neil täpsemaid otsuseid langetada.

Miks on suured andmed erinevad?

Vanasti ... teate ... mõned aastad tagasi kasutasime süsteeme andmete eraldamiseks, teisendamiseks ja laadimiseks (ETL) hiiglaslikeks andmehoidlateks, mille aruandluseks olid ehitatud äriteabe lahendused. Perioodiliselt kõik süsteemid varundaksid ja ühendaksid andmed andmebaasi, kus saaks aruandeid käivitada ja kõik saaksid toimuvast ülevaate saada.

Probleem oli selles, et andmebaasitehnoloogia lihtsalt ei suutnud mitme pideva andmevooga hakkama saada. See ei suutnud andmete mahuga hakkama saada. See ei saanud sissetulevaid andmeid reaalajas muuta. Ja puudusid aruandlustööriistad, mis ei suutnud midagi muud teha kui taustsüsteemis olev relatsioonipäring. Big Data lahendused pakuvad pilvemajutust, kõrgelt indekseeritud ja optimeeritud andmestruktuure, automaatseid arhiivimis- ja väljavõtmisvõimalusi ning aruandlusliidesed on loodud täpsemate analüüside pakkumiseks, mis võimaldavad ettevõtetel paremaid otsuseid langetada.

Paremad äriotsused tähendavad seda, et ettevõtted saavad vähendada oma otsuste riski ja teha paremaid otsuseid, mis vähendavad kulusid ning suurendavad turundus- ja müügitõhusust.

Millised on suurandmete eelised?

Informaatika tutvub riskiandmetega, mis on seotud suurandmete võimendamisega ettevõtetes.

  • Big Data on õigeaegne - 60% igast tööpäevast kulutavad teadmistetöötajad andmete leidmiseks ja haldamiseks.
  • Suurandmetele on juurdepääs - Pooled tippjuhtidest väidavad, et õigete andmete juurde pääsemine on keeruline.
  • Big Data on terviklik - Praegu hoitakse teavet organisatsiooni silos. Näiteks võib turundusandmeid leida veebist analytics, mobiil analytics, sotsiaalne analytics, CRM-id, A / B-testimistööriistad, e-posti turundussüsteemid ja palju muud ... igaüks keskendub oma silole.
  • Big Data on usaldusväärne - Andmete halva kvaliteedi rahalisi kulusid mõõdab 29% ettevõtetest. Nii lihtsad asjad kui mitme süsteemi jälgimine klientide kontaktandmete värskendamise jaoks võivad säästa miljoneid dollareid.
  • Suurandmed on asjakohased - 43% ettevõtetest pole rahul oma tööriistade võimalusega ebaolulisi andmeid välja filtreerida. Midagi nii lihtsat kui klientide filtreerimine teie veebist analytics võib anda hulgaliselt ülevaadet teie omandamispüüdlustest.
  • Big Data on turvaline - Keskmine andmeturbe rikkumine maksab kliendi kohta 214 dollarit. Suurandmete hostimise ja tehnoloogiapartnerite rajatavad turvalised infrastruktuurid võivad keskmisele ettevõttele säästa 1.6% aastasest tulust.
  • Suurandmed on autoriteetsed - 80% organisatsioonidest võitleb tõe mitme versiooniga, sõltuvalt nende andmete allikast. Kombineerides mitu kontrollitud allikat, saab rohkem ettevõtteid toota ülitäpseid luureallikaid.
  • Suurandmed on toimitavad - Aegunud või halvad andmed annavad 46% ettevõtetest halbu otsuseid, mis võivad maksta miljardeid.

Big Data ja Analytics Trends 2017

2017. aasta tuleb tehnoloogiaettevõtte jaoks mitmes mõttes ainulaadne ja väga põnev aasta. Ettevõtted püüavad tasakaalustada suurust ja tähelepanu üksikutele klientidele, ilma et see kahjustaks operatiivset rangust. Ketan Pandit, Aureuse ülevaade

Siin näete suurandmete kasutamist:

  1. 94% turunduse spetsialistidest ütles kliendikogemuse isikupärastamine on äärmiselt oluline
  2. 30 miljonit dollarit iga-aastast kokkuhoidu võimendades sotsiaalmeedia andmed nõuete ja pettuste korral analytics
  3. Aastaks 2020 on 66% pankadest blockchain kaubanduslikus tootmises ja mastaabis
  4. Organisatsioonid loodavad nutikad andmed rohkem kui suurandmetega.
  5. Masinalt inimesele (M2H) ettevõtete suhtlemist humaniseeritakse 85. aastaks kuni 2020%
  6. Ettevõtted investeerivad 300% rohkem Tehisintellekt (AI) 2017. aastal kui 2016. aastal
  7. 25% kasvumäär kõne kui struktureerimata andmete asjakohane allikas
  8. Õigus olla unustatud (R2BF) on kogu maailmas fookuses, sõltumata andmeallikast
  9. 43% klienditeeninduse meeskondadest, kellel seda pole reaalajas analüüs kahaneb jätkuvalt
  10. 2020i järgi Liitreaalsus (AR) 90 miljardi dollarini, võrreldes Virtuaalreaalsuse 30 miljardiga

Suurandmete analüüsi suundumused 2017

Üks kommentaar

  1. 1

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.