Kui suurandmete analüüs on muutunud DSP-de jaoks ülioluliseks

Big andmed

Big andmed analytics on juba mitu aastat olnud tõhusate turunduskavade ja adtechi nurgakivi. Kuna statistika toetab suurandmete analüüsi efektiivsuse ideed, on see ettevõttes lihtne välja pakkuda ja tõenäoliselt muudab teid isegi heaks, kui olete see, kes seda soovitas.

Big andmed analytics uurib suuri andmevälju (nagu nimigi võib tähendada) ja võimaldab eksamineerijatel neid andmeid kasutada mustrite, turusuundumuste, demograafiliste eelistuste ja kasutajate käitumise leidmiseks. Seejärel rakendate neid andmeid, võimaldades neil juhtida teadlikke ärivalikuid. See võtab tohutult teavet ja koondab need väikesteks reaalajas otsusteks, mis on osutunud suureks kasuks kõikvõimalikele ettevõtetele kogu maailmas.

Nõudluspoolsed platvormid Usute või mitte, õnnestub suurandmete kasvust suurt kasu saada analyticsja siin on põhjus, miks:

Tee teadlikke otsuseid

DSP on viis reklaamipinna ostmise kiirendamiseks ja ühe liidese mugavuse piires.
Osana nõudluse ahelast pakkumine ja nõudlus majandustsükkel - DSP-d saavad kasu suurandmete pakutavatest võimalustest analytics kasutades ära saadud teavet.

Võlakeskkonnas võib DSP-sid kiiresti koguda, kogu reklaamivõimaluste turg ühes liideses. See võimaldab agentuuril või turundusmeeskonnal otsustada, kust järgmise reklaami jaoks reklaampinda osta. Tipptasemel DSP-d kasutavad millisekundite jooksul spetsiaalseid algoritme, et reklaamijad saaksid leida tipptasemel tehinguid.

Järgmine põlvkond analytics mootorid nagu SQream eesmärk on protsessi lihtsustada energia suurendamise kaudu analytics töötlemine väga tähelepanuväärsel viisil, võimaldades andmeteadlastel ja analüütikutel kogu tohutult suurtes andmekogumites võimalikult kiiresti asjakohast teavet koguda. Sellised mootorid vähendavad keerukate päringute latentsust suurtes andmekogumites, võimaldades andmeteadlastel muutuda produktiivsemaks, avastada kiiremini andmemudeleid ja viia mudelid kiiremini tootmisse. Kui mudel on parem, sobib sobivus kasutajale paremini, pakkumishind on kõrgem ja kõrgem hind suurendab pakkumise / võidu suhet.

Kasumi optimeerimine

Turunduse kogu eesmärk on suurendada oma ettevõtte väärtust müügi suurendamise kaudu ja just nii suured andmed on analytics töötada koos DSP-dega. Kombineerides tõhusalt suuri andmemahtu, lubate turunduse optimeerimist käigu pealt. Ja sel juhul ei viska te mitte ainult asju seina äärde, oodates, mis kinni jääb, vaid teete tegelikult ka teadlike otsuseid koos andmetega, mis seda toetavad.

Andmehunniku ja tehnoloogia piisavaks sõelumiseks on vaja põhjalikke keerukaid analüüsioskusi. Mõnikord on teie kõige teadlikuma turundusstrateegia tegemiseks vajaminev vähene andmestik nõel heinakuhjas. DSP-de teenuse abil saavad turundusmeeskonnad ja / või agentuurid end parimatesse võimalustesse kaasata, garanteerides parima investeeringutasuvuse, lisaks dollaripunktide maksmise reklaamipinna ostmiseks. DSP-d saavad tohutuid eeliseid, kuna algoritmidesse on integreeritud suured andmed, mis muudab selle potentsiaalsetele klientidele statistikal põhineva müügiargumendina.

Kasutage numbreid täielikult

Suurandmete analüüs on iseenesest raske liikuda. Oma ilmumise ja uue asjakohasusega turunduse valdkonnas saavad DSP-d nendest andmetest kasu saada, koondades need oma algoritmidesse. Kui teil on istumiseks suurem andmehunnik, on DSP-d nüüd ja praegu asjakohasemad, koondades tohutul hulgal teavet ja hajutades selle turundus- ja reklaamiagentuuride jaoks sobivaks võimaluseks.

Näiteks annavad suured andmed demograafilise rühma numbrid ja DSP-d koondavad need asjakohasel viisil. Analüüsides teavet, mida teised platvormid koguvad, suurandmeid analytics võimaldab meil esitada küsimusi, hankides sisukat teavet. Nõudluspoolsed reklaamijad (DSA-d) kasutavad seda ja pakuvad seejärel ettevõtetele parimaid võimalusi reklaamide paigutamiseks. DSP-d on olnud üks suurimaid heategijaid selle kohta, mida suurandmete analüüs pakub.

On raske kindlaks teha, kes saab suurandmete jääkmõjudest kõige rohkem kasu analytics. Sellest ajast peale, kui seda on sujuvalt turundusmaailma sujuvamaks tehtud, oleme näinud mitmeid heategijaid, kuid mitte ühtegi nii läbipaistvat kui neid, kes kasutavad DSP-sid. Kasutades suurandmete kaudu saadud teadmisi analytics, DSP-dest on saanud parem toode turundus- ja reklaamiosakondadele.

Takeaways

  1. Turunduse kogu eesmärk on suurendada teie ettevõtte väärtust müügi suurendamine ja täpselt nii suured andmed on analytics töötada koos DSP-dega.
  2. Kasutades DSP-de teenust, saavad turundusmeeskonnad kasutada end parimatest võimalustest, tagades parim investeeringutasuvus reklaamiruumi ostmiseks dollarilt sentide maksmise kõrval
Kahtlemata pakuvad DSP-d paremaid võimalusi reklaamide investeeringutasuvuse parandamiseks.

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.