Tehisintellekti rakendamine täiusliku ostuprofiili loomiseks ja isikupärastatud kogemuste pakkumiseks

Profiilide ostmine ja isikupärastamine tehisintellektiga

Ettevõtted otsivad pidevalt võimalusi oma tegevuse tõhususe ja tulemuslikkuse parandamiseks. Ja sellest saab olulisem fookus alles siis, kui jätkame navigeerimist keerulises ja heitlikus COVID-i käes kannatavas ärikliimas.

Õnneks on pood edukas. Erinevalt füüsilisest jaemüügist, mida pandeemiapiirangud on märkimisväärselt mõjutanud, on veebimüük kasvanud.

2020. aasta pidulikul hooajal, mis on tavaliselt kõige tihedam ostuperiood igal aastal, kasvas Ühendkuningriigi veebimüük 44.8%, peaaegu pool (47.8%) kogu jaemüügist toimus kaugvahendite kaudu.

BRC-KPMG jaemüük Monito

Kui silmapiiril on püsiv digitaalne nihe või vähemalt selline, kus ettevõtted võtavad omnikakanalise lähenemisviisi, et saada kasu mõlema maailma parimatest võimalustest, uurib rohkem võimalusi, kuidas sujuvamaks muuta uue digitaalse äri jaoks võõraid tavasid samuti suurema töökoormuse vähendamiseks.

Tehisintellekt pakub neile valupunktidele juba lahendusi. Andmekogumisvõimaluste ja automatiseerimisvõimaluste kaudu on võimalik vähendada haldusülesandeid ja raisatud ressursse, säästes ettevõtete aega ja raha ning luues sellest tulenevalt parema kliendikogemuse.

Kuid aastal 2021 on võimalus seda sammu edasi teha. Nüüd, kui oleme teadlikud tehisintellekti eelistest ja võime olla kindlad, et see on alles jäämiseks, peaksid ettevõtted nägema integreeritud lähenemisviisiga seotud riske palju vähem.

Kasutades parema ostuprofiili loomiseks saadaolevat tehnoloogiat ja andmeid, saavad ettevõtted tõeliselt enda kasuks ära kasutada tehisintellekti jõudu ja võimekust.

Parem arusaamine oma klientidest

Tehisintellekt on tuntud oma võime poolest koguda andmeid, et demonstreerida ja ennustada klientide ja turu suundumusi, analüüsides nii ostukäitumist kui ka mõjusid nii mikro- kui ka makrokeskkonnas.

Tulemuseks on terviklik pilt teie turust, mis võib seejärel anda teavet äriotsuste kohta. Kuid selle edenedes on andmete kogumine ja analüüsimine võimeline hüppeliselt edasi liikuma.

Täna ja edaspidi saab andmeid ja teadmisi kasutada iga konkreetse kliendi, mitte üldiste tarbijasegmentide, üksikasjaliku ja täpse mõistmise loomiseks. Näiteks küpsiste andmete kogumise ja aktsepteerimise kaudu, kui klient külastab teie veebisaiti, saate hakata looma tema profiile, sealhulgas toote huvisid ja sirvimiseelistusi.

Kuna see teave on teie dokumentides ohutult salvestatud, saate isikupärasema ja soodsama kogemuse loomiseks lehte uuesti külastades sisu kohandada. Ja kui teie eeskirjades on kokku lepitud, saate seda teavet kasutada isegi sihitud reklaamide ja suhtluse kohandamiseks.  

Nüüd on selle praktika eetika osas erinevad seisukohad. Ehkki rangemate eeskirjade ja vastavusmeetmete abil jääb andmekogumise kontroll tarbijate kätte. Neile, kes nõustuvad, on jaemüüja vastutus ja nende parimates huvides kasutada mõistlikult.

Tavaliselt soovib tarbija, et nende sirvimiseelistused jääksid meelde. See tagab mugavama ostukogemuse ja säästab nende aega valikute lähtestamisel ja uuesti filtreerimisel. Tegelikult:

90% tarbijatest on lihtsama kogemuse saamiseks valmis jagama brändidega isiklikku käitumisteavet. Niisiis vaadatakse brändi, kes suudab seda teha, palju soodsamalt, julgustades uuesti külastama ja korduvalt ostma.

Forrester ja RetailMeNot

Mida nad aga ei taha, on see, et kaubamärgid kuritarvitaksid enda valduses olevaid teadmisi, spämmides neid lõputu suhtluse ja sihitud reklaamidega. Tegelikult võivad need tegelikult kaubamärgi mainet kahjustada, selle asemel, et pakkuda sellele mingeid soove.

Kuid teie kogutavad andmed aitavad teil seda ka ennustada. Saate teada saada, millist tüüpi reklaamidele iga klient kõige paremini reageerib, ja täpsustada isegi aega, millele sellele reageeriti, millisel kujul, millises seadmes või kanalil ja kui kaua ning kas see tegelikult soodustas klikkimist või teisendamine.

See teave on profiilide ostmisel hindamatu. Selle abil saate luua edukamaid kampaaniaid ja pakkumisi, kui annate oma klientidele täpselt seda, mida nad soovivad.

Ja kui varem kippusid individuaalsed profiilid sarnasuste kaupa segmentideks rühmitama, siis tehisintellekti integreeritud süsteemide automatiseerimisvõimalused tähendavad, et igale üksikule tarbijale saab anda isikliku ja kohandatud kogemuse.

Edu ja müügitulemused räägivad iseenda eest. Isikupärastatud sisu saab juba parema seotuse määra kui üldisemad alternatiivid:

Isikupärastatud e-kirjadega saab avatud määrasid suurendada kuni 55%. 

Deloitte

Ja

91% tarbijatest ostab suurema tõenäosusega kaubamärke, mis pakuvad asjakohaseid pakkumisi ja soovitusi.

Accenture'i pulsiuuring

Mõelge nüüd, kui palju edukamad need tegevused võivad olla, kui astume sammu edasi ja teavitame oma otsuseid tehisintellekti edenduste kaudu kogutud teabest, et luua üksikasjalikud ja täpsed ostuprofiilid.

Isiklikult usun, et see on võimalus, mida ei saa kasutamata jätta.

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.