3 muutmisvaldkonda nõudluspoolsete platvormide jaoks 2017. aastal

nõudluspoolne platvorm 1

Võib kindlalt öelda, et 2016. aastast sai postituse päringud sekundis (QPS) ajastu Nõudluspoolsed platvormid (DSP) kanaliteülesed meediaostu lahendused. Kas DSP suudab suurendada nähtavust 500,000 3 kuvamist sekundis või XNUMX miljonit kuvamist sekundis, muutus ostuvõimalus vähem konkurentsivõimeliseks eristajaks kõigil kanaliteülestel meediumide ostmise platvormidel.

Tänapäeval eeldab enamik brände, et DSP-d tuleks automaatselt integreerida kõigi peamiste reklaamivahetustega, pakkudes samal ajal kanaliteülest katvust vähemalt 1 miljoni QPS-iga. Samal ajal, kui platvorm puudub reklaamivahetuse integreerimisel, kompenseerivad ettevõtted seda integreerimisega BidSwitch ja puuduva varu leidmine.

Mis puutub seadmete ja kanaliteüleste kasutajate sihtimisse, siis millised on eelseisvad eristajad, mida DSP-d 2017. aastal võimendavad? Kui suur mõju on suur Fortune 1000 reklaamibrändidel on uute DSP-funktsioonide kujundamisel?

Mida otsida 2017. aastal:

  1. Esimese osapoole andmed

Esimese osapoole andmed, masinõpe, kohandatud pakkujad programmiliseks kuvamiseks, patenteeritud algoritmid ja parem integreerimine turundustehnoloogia korstnatega - näiteks IBM Unica ja Adobe Neolane - ei kriimusta isegi DSP-de potentsiaalsete arenduste pinda. Need on vaid mõned teemad, millel on võimalus saada AdTechi ettevõtete eristajateks.

Tänapäeval on esimese osapoole andmed üks suurimaid varasid, mida organisatsioon võib omada. Rohkem kaubamärke on hakanud mõistma esimese osapoole andmete väärtust segmentide haldamise, välimusega sarnase modelleerimise ja vaatajaskonna andmete edastamise kaudu DSP-desse, et klientide reaalajas omandamisi või kampaaniad edendada. Kanaliülese turunduse juhtimiseks on selle haldamine, võimendamine ja reaalajas rakendamine alati väljakutse.

Tavaliselt mõistab enamik kaubamärke esimese osapoole andmete olulisusest. See osa ja on selle ruumi kaudu viimaste aastate jooksul edasi liikunud. See on ka tõend selle kohta, kui oluline see on Andmehalduse platvormid (DMP), vaatajaskonna tööriistad ja andmeallikad, mida enamik brände kasutab (2 kuni 3 suure jaemüügibrändi kohta).

Minu arvates hõlmab järgmine samm esimese osapoole andmete maailmas masinõppel töötavat automatiseerimist ja reaalajas optimeerimist mitmest allikast pärinevate andmevoogude põhjal. DSP-d, millel on tugevad majasisesed DMP-funktsioonid ja vaatajaskonna haldamise võimalused, paistavad rohkem silma pakkujatüüpi lahendusega. Näeme, kuidas suured Fortune 1000 ettevõtted muutuvad programmeerituna keerukamaks ja hakkavad oma DSP-sid kohandama patenteeritud masinõppevahendiga, mis on kohandatud mitmesuguste esimese osapoole andmete sisestamiseks.

  1. Andmete hõivamine

Fortune 1000 kaubamärgid hakkavad küpsema ka suurandmete hõivamisel - rakendades sellist tarkvara nagu hadoop ja Kafka omandada nii palju kui võimalik. Need Fortune 1000 kaubamärgid kaaluvad ka nende andmete kasutamist viisil, mis aitab neil paremini mõista oma kliente, ning parandavad kanaliteülest turundust reaalajas. Paljud suured kaubamärgid hakkavad varjatud masinõpet eristama ja potentsiaalselt olulist eelist.

Ükskõik, kas turunduse automatiseerimine või meediaostmine, pakub masinõpe hulgaliselt võimalusi. Kahjuks on mul seal endiselt kõrge hinnasilt ja märkimisväärne aeg, mis on vajalik sellise laadi projekti elluviimiseks.

  1. DSP-dega ühendamine

Kuna AdTechid hakkavad DSP-dega rohkem ühinema, satuvad nad tavaliselt olukordadesse, kus nad peavad oma kampaaniaandmete edastamist paremaks muutma. Pealegi peavad nad hakkama oma vaatajaskonna teabe sünkroonima lahenduste ökosüsteemidega, mida kasutavad suured varandusklassi kaubamärgid.

Lisaks näeme tõenäoliselt rohkem UBX-stiili API Lüüsid, mis ühendavad IBMi, Adobe'i ja SASi suurte platvormide turunduspilvetüüpi platvorme koos patenteeritud või 3-gard partei DSP-d ja vaatajaskonna andmeplatvormid. Sellest suundumusest lähtuvalt ootab 2017. aastal tõenäoliselt veel Adobe'i stiilis omandamisi. Ettevõtted hakkavad läbi viima omandamisi - näiteks Adobe ostis DemDexi ja TubeMoguli, et lisada oma tööriistakasti DSP ja DMP.

Mida see kõik tähendab?

Tundub, et DSP-de jaoks on veel üks keeruline aasta, kuna QPS-i näitamine mõjutab seadmetevahelist sihtimist, aruandlust, vaadatavust ja muid funktsionaalsuse alasid ning neist saavad standardfunktsioonid. On AdTechi piirkondi, kus suurtel kaubamärkidel on märkimisväärne sõnaõigus selle kohta, kuidas järgmine DSP-funktsionaalsuse laine kujuneb. Turundajana on mul huvitav näha, mis edasi saab.

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.