Reklaamitehnika

Kontekstipõhine sihtimine: kas vastus brändikindlatele reklaamikeskkondadele?

Tänapäeval suurenevad privaatsusprobleemid koos küpsise hävimisega tähendavad, et turundajad peavad nüüd korraldama isikupärasemaid kampaaniaid reaalajas ja ulatuslikult. Veelgi olulisem on see, et nad peavad demonstreerima empaatiat ja esitama oma sõnumeid kaubamärgile turvalistes keskkondades. Siin tuleb mängu kontekstuaalse sihtimise jõud.

Kontekstipõhine sihtimine on viis asjakohaste vaatajaskondade sihtimiseks, kasutades märksõnu ja teemasid, mis on tuletatud reklaamivarude sisust, mis ei nõua küpsist ega muud identifikaatorit. Siin on mõned kontekstuaalse sihtimise peamised eelised ja miks see peab olema kohustuslik igale nutikale digitaalse turundajale või reklaamijale.

Kontekstipõhine sihtimine pakub konteksti lisaks tekstile

Tõeliselt tõhusad kontekstipõhised sihtimismootorid suudavad töödelda igat tüüpi lehel olevat sisu, et anda tõelisi 360-kraadiseid juhiseid lehe semantilise tähenduse kohta. 

Täiustatud kontekstuaalne sihtimine analüüsib teksti, heli, videot ja pilte, et luua kontekstuaalse sihtimise segmendid, mis seejärel sobitatakse konkreetsete reklaamijate nõuetega, nii et reklaam ilmub asjakohases ja asjakohases keskkonnas. Nii võib näiteks Australian Openi kohta käiv uudisartikkel näidata, kuidas Serena Williams kannab sponsorpartneri Nike tenniseid ja siis võiks vastavas keskkonnas ilmuda spordijalatsite reklaam. Sel juhul on keskkond toote jaoks oluline. 

Mõnel täiustatud kontekstuaalse sihtimise tööriistal on isegi videotuvastusvõimalused, kus nad saavad analüüsida videosisu iga kaadrit, tuvastada logosid või tooteid, tuvastada brändile ohutuid pilte koos heli ärakirjaga, mis kõike seda teavitab, et pakkuda optimaalset keskkonda turustamiseks selles tükis ja selle ümber videosisu. See hõlmab olulisel määral kõiki video kaadreid, mitte ainult pealkirja, pisipilti ja silte. Seda tüüpi analüüsi rakendatakse ka kogu helisisu ja piltide osas, et tagada saidi kui terviku bränditurvalisus. 

Näiteks saab kontekstuaalse sihtimise tööriist analüüsida videot, mis sisaldab õllebrändi pilte, tuvastada heli ja video kaudu, et tegemist on kaubamärgile turvalise keskkonnaga, ning teavitada turundajaid, et see on õlle jaoks optimaalne kanal ja sisu turustamise kohta asjakohasele sihtrühmale ilmumiseks.

Vanemad tööriistad võivad analüüsida ainult videote pealkirju või heli ega süveneda piltidesse, mis tähendab, et reklaamid võivad sattuda ebasobivasse keskkonda. Näiteks võib video pealkiri olla kahjutu ja seda võib pidada vanemaks kontekstivahendiks, näiteks „Kuidas head õlut valmistada”, ohutuks, kuid video sisu võib olla tõsiselt sobimatu, näiteks video alaealiste teismeliste kohta õlu - nüüd on brändireklaamid selles keskkonnas midagi, mida ükski turundaja praegu endale lubada ei saa.

Mõned lahendused on loonud oma valdkonna jaoks esimese kontekstuaalse turu, mis võimaldab valitud tehnoloogiapartneritel ühendada täiendavad sihtimiskihina oma patenteeritud algoritmid ning pakkuda brändidele kaitset rassistliku, sobimatu või mürgise sisu eest - mida saab rakendada brändi ohutuse ja sobivuse tagamiseks hallatakse õigesti. 

Kontekstipõhine sihtimine soodustab brändikindlaid keskkondi

Hea kontekstuaalne sihtimine tagab ka, et kontekst ei ole tootega negatiivselt seotud, nii et ülaltoodud näite puhul tagaks see, et reklaami ei kuvata, kui artikkel oli negatiivne, võltsuudised, sisaldas poliitilist kallutatust või väärinfot. Näiteks ei kuvata tenniste reklaami, kui artikkel räägib sellest, kui halvad tennised põhjustavad valu. 

Need tööriistad võimaldavad keerukamaid lähenemisviise kui lihtne märksõna sobitamine ja võimaldavad turundajatel nimetada keskkondi, mida nad soovivad lisada, ja mis kõige tähtsam, neid, mida nad soovivad välistada, näiteks vihakõne, hüperparteilisust, hüperpolitismi, rassismi, toksilisust, stereotüüpide loomine jne. Näiteks võimaldavad sellised lahendused nagu 4D seda tüüpi signaale täiustatud automaatselt välistada, integreerides neid spetsiaalsete partneritega, näiteks Factmataga, ning reklaami ilmumise ohutuse suurendamiseks võib lisada muid kontekstuaalseid signaale.

Usaldusväärne kontekstipõhine sihtimistööriist saab sisu analüüsida ja hoiatada nüansseeritud kaubamärgi ohutuse rikkumiste eest, näiteks

  • Klõpsake
  • Rassismi
  • Hüperpolitsism või poliitiline kallutatus
  • Fake uudised
  • Väärinformatsioon
  • Vihakõne
  • Hüperparteilisus
  • Toksilisus
  • Stereotüüpimine

Kontekstipõhine sihtimine on efektiivsem kui kolmandate osapoolte küpsiste kasutamine

Kontekstipõhine sihtimine on tegelikult osutunud tõhusamaks kui sihtimine kolmanda osapoole küpsiste abil. Tegelikult viitavad mõned uuringud, et kontekstuaalne sihtimine võib suurendada ostukavatsust 63% võrreldes sihtrühma või kanalitaseme sihtimisega.

Leiti samu uuringuid 73% tarbijatest tunnevad kontekstuaalselt asjakohased reklaamid üldist sisu või videokogemust. Lisaks soovitasid kontekstuaalsele tasemele suunatud tarbijad toodet reklaamis soovitada 83% suurema tõenäosusega kui sihtrühmale või kanalile suunatud tarbijad.

Üldine brändisoodustus oli 40% suurem kontekstuaalsele tasemele suunatud tarbijate jaoks ja tarbijad esitasid kontekstuaalseid reklaame, teatades, et nad maksavad brändi eest rohkem. Lõpuks kutsusid kõige kontekstuaalsema asjakohasusega reklaamid esile 43% rohkem neuronaalseid seoseid.

Selle põhjuseks on asjaolu, et tarbijateni õigel mõtteviisil õigel hetkel jõudmine paneb reklaamid paremini kõlama ja parandab seetõttu ostukavatsust palju rohkem kui ebaoluline reklaam, mis jälgib tarbijaid Internetis.

See pole vaevalt üllatav. Tarbijaid pommitatakse iga päev turunduse ja reklaamiga, saades iga päev tuhandeid sõnumeid. See nõuab, et nad ebaolulised sõnumid kiiresti tõhusalt välja filtreeriksid, nii et edasiseks kaalumiseks jõuab läbi ainult asjakohane sõnumside. Näeme seda tarbijate pahameelt pommitamisel, mis kajastub reklaamiblokeerijate suurenenud kasutamises. Tarbijad on siiski vastuvõtlikud sõnumitele, mis on nende praeguse olukorra jaoks asjakohased, ja kontekstuaalne sihtimine suurendab tõenäosust, et sõnum on neile hetkel asjakohane. 

Kontekstipõhine sihtimine täiendab programmeerimist

Küpsise kaotamise pärast murettekitavatele teeb kõige suuremat muret see, mida see võib programmilisele tähendada. Kontekstipõhine sihtimine hõlbustab tegelikult programmeerimist, kuivõrd see ületab küpsise tõhusust. See on hea uudis turundajatele, arvestades hiljutist aruannet, mille kohaselt leiti, et programmiline uuesti sihtimine põhineb küpsistel, mis on reklaami katvuse ülehinnatud 89%, alahinnatud sageduse 47% ning alahinnatud displei- ja videokonversiooni 41% võrra.

Kontekstipõhine sihtimine töötab programmiga siiski paremini, kuna seda saab pakkuda reaalajas, ulatuslikumalt ja asjakohasemates (ja ohutumates) keskkondades, kui seda saab teha kolmanda osapoole küpsise abil. Tegelikult teatati hiljuti, et kontekstuaalne on tegelikult programmilisega paremini kooskõlas kui mis tahes muu tüüpi sihtimine.

Uued platvormid pakuvad ka võimalust sisestada DMP-st, CDP-st, reklaamiserveritest ja muudest allikatest pärinevaid andmeid, mis kunagi luuremootori kaudu toovad välja kontekstuaalse ülevaate, mida saab rakendada programmilises reklaamimises. 

Kõik see tähendab kontekstuaalse sihtimise ja esimese osapoole andmete kombinatsiooni, mis annab brändidele võimaluse luua oma tarbijatega tihedam side, seostades neid sisuga, mis neid tegelikult köidab.

Kontekstipõhine sihtimine avab turundajatele uue intelligentsuskihi

Kontekstipõhiselt intelligentsete tööriistade järgmine põlvkond võib turundajatele avada võimsaid võimalusi tarbijate suundumuste paremaks ärakasutamiseks ning tugevdada meedia planeerimist ja uurimistööd, pakkudes seda sügavamat ülevaadet trendide ja sobiva sisu kohta.

Kontekstipõhine sihtimine mitte ainult ei suurenda ostukavatsust, vaid teeb seda ka väiksemate kulutustega, mis muudab küpsisejärgse kulu konversiooni kohta märkimisväärselt madalamaks - see on praeguses majanduskliimas eluliselt tähtis saavutus. 

Ja me hakkame nägema, kuidas kontekstuaalsemad sihtimistööriistad kasutavad esimese osapoole andmeid mis tahes toetatud DMP, CDP või Ad Serveri kohta, ja nüüd saame hakata aru saama, kuidas seda saab muuta kontekstuaalseks intelligentsuseks, et toita toimivaid omnikanalite kontekste, säästes ajavaeseid turundajaid ja reklaamijatele palju aega ja vaeva, luues ja juurutades korraga täiuslikku konteksti. See tagab seejärel optimaalse sõnumside edastamise bränditurvalises keskkonnas kogu displei-, video-, kohalikus, heli- ja aadressiga teleris.

Kontekstipõhine reklaam tehisintellekti abil muudab kaubamärgi võrreldavamaks, asjakohasemaks ja pakub tarbijatele rohkem väärtust, võrreldes kolmandate osapoolte küpsiseid kasutava käitumise tasemele suunatud reklaamidega. Oluline on see, et see aitab brändidel, agentuuridel, kirjastajatel ja reklaamiplatvormidel küpsiste järgsel ajastul uue nurga pöörata, tagades, et reklaamid oleksid hõlpsalt ja kiiresti kõikides kanalites konkreetse sisu ja kontekstiga kooskõlas. 

Edasi liikudes võimaldab kontekstuaalne sihtimine turundajatel naasta selle juurde, mida nad peaksid tegema - luues tarbijatega tõelise, autentse ja empaatilise ühenduse õiges kohas ja õigel ajal. Kuna turundus läheb tagasi tulevikku, on kontekstuaalne sihtimine nutikam ja turvalisem viis paremate, sisukamate turundussõnumite edastamiseks mastaabis.

Lisateavet kontekstuaalse sihtimise kohta leiate siit:

Laadige alla meie kontekstipõhise sihtimise raamat

Tim Beveridge

Tim on juhtiv strateegiline konsultant, kellel on üle 20-aastane kogemus turunduse ja tehnoloogia ristmikul töötades. Kirglik on parimate kliendikogemuste ja tugevamate äritulemuste saavutamise nimel, Tim liitus 2019. aasta detsembris Silverbulletiga strateegilise nõustamise GM-iga.

seotud artiklid

Tagasi üles nupule
lähedal

Adblock tuvastatud

Martech Zone suudab teile seda sisu tasuta pakkuda, kuna teenime oma saidi rahaks reklaamitulu, sidusettevõtete linkide ja sponsorluse kaudu. Oleksime tänulikud, kui eemaldaksite meie saidi vaatamise ajal oma reklaamiblokeerija.