FactGem: integreerige andmeallikad minutite jooksul ... Koodi pole vaja!

FactGem

Andmed on silodes. Nii äri kui ka IT nõuavad ühtset andmevaadet, et aidata lahendusi tänapäeva äri väljakutsetele. Vaja on aruandeid, mis pakuvad ühtseid vaateid integreeritud andmete kohta, et inimesed saaksid otsida teavet, mis on nende organisatsioonide jaoks ülioluline, ja sisendavad kindlustunnet nende suutlikkuses täita ja edastada ettevõtte edukuse seisukohalt kriitilist teavet.

Andmed levivad aga mitmetes relatsioonisüsteemides, suurarvutites, failisüsteemides, kontoridokumentides, e-posti manustes ja mujal. Kuna andmed pole integreeritud ja ettevõtted vajavad endiselt ühtset teavet, teostavad d ettevõtted „pööratava tooli” integreerimist ja „vahtimise ja võrdlemise“ aruannete loomist. Nad pärivad ühe silo ja kopeerivad tulemused Excelisse, pärivad teise silo ja kleepivad andmeid ikka ja jälle. Nad kordavad seda protsessi seni, kuni neil on midagi, mis esindab raportit, mida nad nii väga soovivad luua. Seda tüüpi aruandlus on aeglane, käsitsi, ebausaldusväärne ja veaohtlik!

Enamik organisatsioone möönab, et andmesilo probleemi tekitanud tööriistu ja tehnoloogiaid ei saa lahenduses kasutada. Selle tulemusena oleme viimastel aastatel näinud NoSQL-i andmebaaside ja tehnoloogiate levikut, et aidata andmeid kiiremini ja kiiremini integreerida. Ehkki need võimsad uued andmebaasid ja platvormid võivad vähendada andmete integreerimise aega võrreldes traditsiooniliste meetoditega, on nad kõik arendajakesksed ja toovad endaga kaasa veel ühe väljakutse, mis tuleb lahendada arendamiseks ja arendamiseks vajalike oskuste omandamisel. nende tehnoloogiatega töötama. Sellele protsessile on omane palju takistusi, sealhulgas muudatuste haldamise ja äriprotsesside värskendamine, et tulemuste saavutamine õnnestuks.

FactGem pakub viisi andmete integreerimiseks koodi kirjutamata. Nad usuvad, et andmete integreerimiseks peaks olema lihtsam viis ja nii on. Nad lõid selle!

FactGemi insenerimeeskond on võtnud integreerimise keerukuse käsitlemise koormuse, nii et ärikasutajad seda ei pea. Nüüd ei pea andmete integreerimise arutelu tingimata algama IT-st. Selle tulemusel saab FactGemi andmeintegratsiooni rakendusi kasutada erinevate andmesilode kiireks integreerimiseks, et varem ühendatud andmete ühtsed aruanded esitada.

Põhjuseks on see, et me lahendasime selle võimatu probleemi tehnoloogilisest vaatenurgast, kuid see, mida me tegelikult pakume, on ärilahendus. Tegevjuht Megan Kvamme

Andmete integreerimisel alustatakse eeldusega, et teie andmed on juba modelleeritud. Teie organisatsiooni väga nutikad inimesed ja tõenäoliselt müüjad, kellelt te rakendusi ja lahendusi ostsite, lõid need mudelid. Üksused ja suhted, millest hoolite ja soovite ühineda, asuvad otse teie andmesilodes. Nad näevad välja nagu kliendid, tellimused, tehingud, tooted, tootesarjad, pakkujad, rajatised ja palju muud. Nad soovivad avada nende üksuste andmed ja ühendada need aruandeks, mis pakub sisukat äriteavet. FactGemiga on see lihtne ülesanne.

Kui saate joonistada tahvlile oma organisatsiooni olemid ja seosed, võite oma andmete integreerimiseks kasutada FactGemi. See on nii lihtne.

Andmete integreerimiseks FactGemiga alustage WhiteboardR-iga. Selles rakenduses lohistage üksusi ja seoseid, et luua integreeritud andmete loogiline mudel brauserisse tahvli abil. WhiteboardR-is määrake, millised atribuudid soovite seostada iga üksusega ja peate modelleerima ainult seda, mida vajate. Enne alustamist ei pea te tundma kõiki atribuute, mis on seotud iga üksusega. Te ei pea tundma kõiki silosid ja allikaid, mida soovite lõpuks integreerida. Parim tava on alustada mõne silo mudeli loomisega, mis teate, et see annab ühtse aruande - ja annab teie ettevõttele vahetu väärtuse. Kaardista oma olemid, nende atribuudid ja nende suhted omavahel. Võite isegi luua ärireegleid, et määratleda, mis teeb üksuse ainulaadseks ja milline peaks olema tema suhte kardinaalsus teiste seotud üksuste suhtes. Kui see mudel on loodud, juurutate mudeli nii, et seda saaks MappR-is kasutada.

Kui WhiteboardR võimaldab teil kasutada rakendust integreeritud, ühtse ja kogu ettevõtet hõlmava ärimudeli määratlemiseks, siis MappR võimaldab teil kaardistada erinevad unikaalsed andmete silod ühtse WhiteboardR-i mudeliga. MappR-is saate proovida andmeallikat ja hakata vastendusi looma. Oletame, et ühe silo allikas on teil atribuut cust_id ja teises silos on teil atribuut Liikme IDja teate, et mõlemad viitavad kliendile. MappR-iga saate mõlemad need atribuudid ühtse atribuudiga kaardistada Kliendi ID olete juba määratlenud ühtse WhiteboardR mudeli. Niipea, kui kaardistate allika jaoks olulised atribuudid, saab MappR seejärel importida sellest silost failid ja see integreeritakse automaatselt WhiteboardR-i mudelisse ja ühtses vaates on see kohe päritav. Võite jätkata allikate kaardistamist ja andmete sisestamist sel viisil, kuni olete integreerinud soovitud andmed oma ühtse vaate jaoks.

MappR

WhiteboardR ja MappR abil saate oma loodud mudeleid isegi salvestada, versioonida ja eksportida. Nendel mudelitel on väärtus, kuna neist saab dekoodrirõngas, mis aitab ettevõttel ja IT-l edastada oma arusaama organisatsiooni andmetest, kuidas neid tuleks kasutada ja kuidas neid silodes kasutatakse. Neid mudeleid saab kasutada ka uute andmete juurutamise ja ümberplatvormimise algatuste teavitamiseks, et tagada nende edu.

Kui andmed on laaditud, võimaldab BuildR teil brauseris hõlpsasti luua ühtsete andmete jaoks lihtsa, päringutega juhtpaneeli. ConnectR võimaldab teil juurutada veebiandmepistiku Tableau ja muude BI-tööriistade jaoks, et saaksite neid tööriistu kasutada ka oma nüüd ühendatud andmete aruandmiseks.

Kuna FactGem teeb andmete integreerimise tugeva tõstmise ja kuna teil on vaja ainult modelleerida ja kaardistada vajalik, siis kui vajate, on andmete integreerimine ja ülevaate edastamine uskumatult kiire. Kuidas see päriselus välja näeb?

Nii näeb välja tavaline faktGem-andmete integreerimine:

Eelmisel suvel pöördus Fortune 500 jaemüüja Factgemi poole, paludes abi, kuna nad kasutasid hiiglaslikku CRM-i ja tõmbasid andmeid teistest kohtadest, et saada ülevaadet. Nende juhtivteadur pidi kaupluste, e-kaubanduse ja kliendiandmete ladude teabe hõlpsasti ühendama, et mõista, kes on klient?

FactGem lubas tarnimist 24 tunni jooksul. Nad ehitasid lingitud mudeli kõigis kauplustes ja klientides, avaldasid uusi teadmisi ja tegid seda 6 tunni, mitte 24 tunniga! Ja nii . . . Jaemüügi klient nr 1 sündis. Nad on liikunud ühe linna vaatamisest kuue tunni jooksul üle kogu riigi, üle tuhandete poodide, kümnete miljonite klientide ja terabaitide andmete vaatamiseni - ja seda kõike ühe päevase tööga. Ka teised jaekaubanduse, finantsteenuste ja tootmise valdkonnas hakkavad FactGemi eeliseid oma organisatsioonides nägema ja mõistma.

Tehnoloogia on jõudnud sinnamaani, et see ei peaks enam olema inseneride ainupädevus. Kaasaegne andmete integreerimine pole nii raske, kui teie IT-osakond tahaks, et te seda usuksite. CTO Clark Richey

TahvelR

FactGemi moodul WhiteboardR ühendab erinevad andmeallikad ilma ühtegi koodi kasutamata.

Lisateabe saamiseks külastage FactGemi

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.