Freemiumi konversiooni valdamine tähendab tooteanalüütika tõsiseks muutumist

Freemiumi konversiooni valdamine tooteanalüüsi abil

Ükskõik, kas räägite Rollercoaster Tycoonist või Dropboxist, freemiumi pakkumised jätkata levinud viis uute kasutajate ligimeelitamiseks nii tarbijate kui ka ettevõtte tarkvaratoodete seas. Pärast tasuta platvormile pääsemist lähevad mõned kasutajad lõpuks tasulisteks plaanideks, samas kui paljud teised jäävad tasuta tasemele, sõltuvalt sellest, milliste funktsioonidega neil on juurdepääs. uurimistöö freemiumi konverteerimise ja klientide hoidmise teemadel on palju ning ettevõtetel on pidevalt väljakutse freemiumide konverteerimisel veelgi järk-järgult täiustada. Need, kes suudavad märkimisväärset kasu lõigata. Tooteanalüütika parem kasutamine aitab neil sinna jõuda.

Funktsiooni kasutamine jutustab loo

Tarkvarakasutajatelt saabuvate andmete maht on jahmatav. Iga seansi ajal kasutatav funktsioon ütleb meile midagi ja nende õpingute summa aitab tootemeeskondadel mõista iga kliendi teekonda, kasutades selleks tooteanalüütikat pilvandmete ladu. Tegelikult pole andmete maht kunagi tegelikult probleem olnud. Andes tootemeeskondadele juurdepääsu andmetele ning võimaldades neil küsimusi esitada ja saada kasulikke teadmisi - see on teine ​​lugu. 

Kui turundajad kasutavad väljakujunenud kampaanianalüüsi platvorme ja traditsiooniline BI on saadaval käputäie ajalooliste mõõdikute vaatamiseks, ei suuda tootemeeskonnad sageli andmeid hõlpsalt kaevandada, et esitada (ja vastata) kliendi teekonna küsimusi, mida nad soovivad jätkata. Milliseid funktsioone kasutatakse kõige rohkem? Millal funktsioonide kasutamine enne lahtiühendamist väheneb? Kuidas reageerivad kasutajad tasuta või tasulise taseme funktsioonide valiku muutustele? Tooteanalüütika abil saavad meeskonnad paremaid küsimusi esitada, paremaid hüpoteese koostada, tulemusi testida ning toote- ja tegevuskava muudatusi kiiresti rakendada.

See võimaldab kasutajate baasi tunduvalt keerukamalt mõista, võimaldades tootemeeskondadel vaadata segmente funktsioonide kasutamise järgi, kui kaua on kasutajatel tarkvara olnud või kui sageli nad seda kasutavad, funktsioonide populaarsust ja palju muud. Näiteks võite leida, et konkreetse funktsiooni kasutamine indekseerib vabatasandi kasutajate hulgas liiga palju. Niisiis viige funktsioon tasulisele tasemele ja mõõtke mõju mõlemale tasulise taseme versiooniuuendusele ja tasuta vahetustasemele. Ainuüksi traditsiooniline BI-tööriist oleks sellise muudatuse kiireks analüüsimiseks lühike

Juhtum vabatasemel bluusist

Tasuta taseme eesmärk on juhtida katseid, mis viivad lõpuks täiendamiseni. Kasutajad, kes ei uuenda tasulist plaani, jäävad kulukeskuseks või lülitavad end lihtsalt lahti. Kumbki ei tooda liitumistulu. Toote analüüsil võib olla positiivne mõju mõlemale tulemusele. Näiteks kasutajate jaoks, kes lahutavad ühenduse, saavad tootemeeskonnad hinnata, kuidas tooteid kasutati (kuni funktsioonide tasemeni) erinevalt kasutajatest, kes lahkusid kiiresti, võrreldes nende inimestega, kes tegelesid teatud aja jooksul mõne tegevusega.

Kiirest väljalangemisest hoidumiseks peavad kasutajad nägema toote vahetut väärtust isegi vabatasandil. Kui funktsioone ei kasutata, võib see viidata sellele, et tööriistade õppimiskõver on mõne kasutaja jaoks liiga kõrge, vähendades võimalust, et nad kunagi teisendavad tasuliseks tasemeks. Tooteanalüüs aitab meeskondadel hinnata funktsioonide kasutamist ja luua paremaid tootekogemusi, mis toovad suurema tõenäosusega kaasa konversiooni.

Ilma tooteanalüüsita oleks tootemeeskondadel keeruline (kui mitte võimatu) mõista, miks kasutajad loobuvad. Traditsiooniline BI ei ütleks neile palju enamat kui see, kui palju kasutajaid on end lahti ühendanud, ja see ei selgitaks kindlasti seda, kuidas ja miks kulisside taga toimuv toimub.

Kasutajad, kes jäävad tasuta tasemele ja jätkavad piiratud funktsioonide kasutamist, esitavad teistsuguse väljakutse. On selge, et kasutajad kogevad toote väärtust. Küsimus on selles, kuidas võimendada nende olemasolevat afiinsust ja viia need tasustatud tasemesse. Selles rühmas võib tooteanalüüs aidata tuvastada erinevaid segmente, alates harvaesinevatest kasutajatest (mitte esmatähtis) kuni kasutajateni, kes ületavad oma vaba juurdepääsu piire (hea segment, millele kõigepealt keskenduda). Tootemeeskond võib proovida, kuidas need kasutajad reageerivad vaba juurdepääsu täiendavatele piirangutele, või meeskond proovida teistsugust suhtlusstrateegiat tasulise taseme eeliste rõhutamiseks. Mõlema lähenemisviisi korral võimaldab tooteanalüüs meeskondadel jälgida kliendi teekonda ja korrata toimivat laiemas kasutajaskonnas.

Väärtuse toomine kogu kliendireisi jooksul

Kui toode muutub kasutajate jaoks paremaks, ilmnevad ideaalsed segmendid ja isikud, mis annavad ülevaate kampaaniatest, mis võivad välimusega kliente meelitada. Kuna kliendid aja jooksul tarkvara kasutavad, saavad tooteanalüütikud jätkata teadmiste kogumist kasutajaandmetest, kaardistades kliendi teekonna kuni lahutamiseni. Mõistmine, mis ärritab kliente - mis funktsioone nad tegid ja mida ei kasutanud, kuidas kasutus aja jooksul muutus, on väärtuslik teave.

Kuna riskirühmad on tuvastatud, proovige, kuidas erinevad kaasamisvõimalused on edukad kasutajate pardal hoidmisel ja tasuliste plaanide viimisel. Nii on analüütika toote edukuse keskmes, kutsudes esile funktsioonide täiustusi, mis toovad rohkem kliente, aidates hoida olemasolevaid kliente kauem ning koostades parema toote tegevuskava kõigile praegustele ja tulevastele kasutajatele. Kui pilvandmete laoga on seotud tooteanalüütika, on tootemeeskondadel tööriistad, et andmeid maksimaalselt ära kasutada, et esitada mis tahes küsimusi, moodustada hüpotees ja testida, kuidas kasutajad reageerivad.

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.