4 viisi, kuidas masinõpe suurendab sotsiaalmeedia turundust

Sotsiaalmeedia turundus ja masinõpe

Kuna veebi suhtlusvõrgustikes osaleb iga päev rohkem inimesi, on sotsiaalmeediast saanud igasuguste ettevõtete turundusstrateegiate asendamatu osa.

Kogu maailmas oli 4.388. aastal 2019 miljardit Interneti-kasutajat ja 79% neist olid aktiivsed sotsiaalsed kasutajad.

Digitaalse aruande ülemaailmne seisund

Strateegilisel kasutamisel võib sotsiaalmeedia turundus aidata kaasa ettevõtte tuludele, seotusele ja teadlikkusele, kuid lihtsalt sotsiaalmeedias olemine ei tähenda veel selle kasutamist, mida sotsiaalmeedia ettevõtetele varuks hoiab. Tegelikult on oluline see, kuidas kasutate sotsiaalseid kanaleid, ja seal võivad masinõppe kaudu avaneda võimalused.

Me elame läbi andmete plahvatuse, kuid need andmed on kasutud, kui neid ei analüüsita. Masinõpe võimaldab analüüsida piiramatuid andmekogumeid ja leida nende taha peidetud mustreid. Kasutatakse tavaliselt masinõppe konsultandid, see tehnoloogia parandab andmete muutmist teadmisteks ja võimaldab ettevõtetel teha täpseid ennustusi ja faktidel põhinevaid otsuseid. 

Need pole kõik eelised, nii et vaatame lähemalt teisi äri tahke, mida saab masinõppega parandada.

1. Brändi jälgimine / sotsiaalne kuulamine

Ettevõtte edukuse määravad tänapäeval mitmed tegurid ja võib-olla on üks neist kõige mõjukam online-maine. Vastavalt kohaliku tarbijate ülevaatuse uuring82% tarbijatest vaatab ettevõtete veebiarvustusi läbi ning igaüks loeb enne ettevõtte usaldamist keskmiselt 10 arvustust. See tõestab, et hea reklaam on brändide jaoks ülioluline, seetõttu peavad juhid leidma viisi, kuidas ettevõtte mainet tõhusalt hallata.

Brändi jälgimine on täiuslik lahendus, milleks on kaubamärgi mis tahes mainimise otsimine kõigist saadaolevatest allikatest, sealhulgas sotsiaalmeedias, foorumites, ajaveebides, veebiarvustustes ja artiklites. Võimaldades ettevõtetel enne kriisiks kasvamist probleemidele tähelepanu pöörata ja õigeaegselt reageerida, annab kaubamärgiseire ka juhtidele põhjaliku ülevaate oma sihtrühmast ja aitab seega kaasa paremale otsuste langetamisele.

Kuidas masinõpe aitab brändi jälgimist / sotsiaalset kuulamist

Prognoosiva analüüsi alusena aitab masinõpe kaasa otsustajate põhjalikule mõistmisele kõigis nende ettevõtetes toimuvatest protsessidest, nii et nende otsused muutuvad andmepõhisemaks ja kliendikesksemaks ning seega tõhusamaks.

Mõelge nüüd kõigile oma ettevõtte mainimistele, mis on veebis saadaval - kui palju neid on? Sajad? Tuhanded? Nende käsitsi kogumine ja analüüsimine on vaevalt juhitav väljakutse, samas kui masinõpe kiirendab protsessi ja annab brändi kõige üksikasjalikuma ülevaate.

Kui õnnetud kliendid ei võta teiega otse telefoni ega e-posti teel ühendust, on kiireim viis nende leidmiseks ja abistamiseks sentimentide analüüs - masinõppe algoritmide komplekt, mis hindab avalikku arvamust teie ettevõtte kohta. Eelkõige filtreeritakse brändide mainimine negatiivse või positiivse konteksti järgi, et teie ettevõte saaks kiiresti reageerida juhtumitele, mis võivad teie brändi mõjutada. Masinõppe juurutamine võimaldab ettevõtetel jälgida klientide arvamusi olenemata keelest, milles need on kirjutatud, mis laiendab seireala.

2. Sihtrühma uurimine

Veebiprofiil võib rääkida paljudest asjadest, näiteks omaniku vanusest, soost, asukohast, ametist, hobidest, sissetulekust, ostuharjumustest ja muust, mis muudab sotsiaalmeedia ettevõtetele lõputuks allikaks andmete kogumiseks oma praeguste klientide ja inimeste kohta kellega nad sooviksid tegeleda. Seega saavad turundusjuhid võimaluse õppida tundma oma vaatajaskonda, sealhulgas ettevõtte toote või teenuse kasutamist. See hõlbustab tootevigade leidmise protsessi ja näitab võimalusi toote väljatöötamiseks.

Seda saab rakendada ka B2B-suhete korral: selliste kriteeriumide alusel nagu ettevõtte suurus, aastane tulu ja töötajate arv, jaotatakse B2B kliendid rühmadesse, nii et müüjal pole vaja leida kõigile ühest sobivat lahendus, kuid sihtige erinevaid segmente, kasutades konkreetse rühma jaoks kõige sobivamat lähenemisviisi. 

Kuidas masinõpe aitab sihtrühma uurida

Turundusspetsialistidel on tohutult palju andmeid - mitmest allikast kogutuna võib see tunduda klientide profiilide koostamise ja vaatajaskonna analüüsi osas lõputu. Masinõppe juurutamisega hõlbustavad ettevõtted erinevate kanalite analüüsimist ja neist väärtusliku teabe ammutamist. Nii saavad teie töötajad kasutada valmisandmeid, millele klientide segmentimisel tugineda.

Samuti võivad masinõppe algoritmid paljastada selle või selle kliendirühma käitumismustreid, andes ettevõtetele võimaluse täpsemaid ennustusi teha ja strateegilisi eeliseid kasutada. 

3. Piltide ja videotuvastus 

Aastal 2020 on piltide ja videote tuvastamine kujunemisjärgus tehnoloogia, mis on vajalik kõigile ettevõtetele, kes soovivad omada konkurentsieelist. Sotsiaalmeedia ja eriti sellised võrgustikud nagu Facebook ja Instagram pakuvad piiramatul arvul fotosid ja videoid, mida teie potentsiaalsed kliendid postitavad iga päev, kui mitte iga minut. 

Esiteks võimaldab pildituvastus ettevõtetel tuvastada kasutajate lemmiktooted. Selle teabe põhjal saate oma turunduskampaaniad tõhusalt suunata müügi ja ristmüügi pakkumisele, kui keegi juba teie toodet kasutab, ja julgustada teda proovima seda atraktiivsema hinnaga, kui ta kasutab konkurendi toodet . Samuti aitab tehnoloogia kaasa teie sihtrühma mõistmisele, sest mõnikord võivad pildid rääkida palju rohkem inimese sissetulekust, asukohast ja huvidest kui halvasti täidetud profiil. 

Teine võimalus, kuidas ettevõtted saavad pildi ja video tuvastamisest kasu saada, on leida uusi viise, kuidas nende toodet saab kasutada. Tänapäeval on Internet täis fotosid ja videoid inimestest, kes teevad katseid ja teevad ebatavalisi asju, kasutades kõige tavalisemaid tooteid täiesti uuel viisil - miks mitte seda ka kasutada? 

Kuidas masinõpe aitab pildi ja video ära tunda

Masinõpe on hädavajalik osa pildi ja video tuvastamisest, mis põhineb pideval koolitusel, mis võib olla võimalik ainult õigete algoritmide abil ja pannes süsteemi mustreid meelde jätma. 

Sellegipoolest tuleb kõigepealt kasulikud pildid ja videod leida tohutult sotsiaalmeedias kättesaadava teabe hulgast ja just siis aitab masinõpe ülesannet, mis on käsitsi tehes peaaegu võimatu. Täiustatud masinõppe tehnoloogiate abil saab pildituvastus edendada ettevõtteid täiesti uuel tasemel sihtimisel, pakkudes ainulaadseid teadmisi klientide ja toodete kasutamise viisi kohta.

4. Kliendi sihtimine ja tugi vestlusrobotite kaudu

Üha rohkem inimesi tunnistab tänapäeval sõnumivahetust kõige mugavamaks suhtlemisviisiks, mis annab ettevõtetele uusi võimalusi klientide kaasamiseks. Vestluste üldise suurenemise ja vestlusrakenduste, nagu WhatsApp ja Facebook Messenger, arvel on vestlusrobotid muutumas tõhusaks turundustööriistaks - need töötlevad igasugust teavet ja võivad vastata erinevatele taotlustele: alates standardsetest küsimustest kuni paljude muutujatega seotud ülesanneteni.

Erinevalt tavalistest navigeerimislinkidest ja veebilehtedest pakuvad vestlusrobotid kasutajatele võimalust otsida ja uurida nende eelistatud suhtlusvõrgustikku või sõnumirakendust. Ja kui traditsiooniline digitaalne turundus tegeleb tavaliselt piltide, teksti ja video abil, siis robotitega on brändidel lihtne otse iga kliendiga ühendust võtta ja luua isikupärane inimesetaoline dialoog.

Masinõppega tõhustatud vestlusrobotid

Enamik vestlusroboteid töötavad masinõppe algoritmidel. Kui vestlusrobot on siiski ülesandekeskne, võib see kasutada neurolingvistilist programmeerimist ja reegleid, et anda struktureeritud vastused kõige üldisematele taotlustele, ilma et oleks vaja masinõpet oma põhivõimaluste toetamiseks. 

Samal ajal on olemas ennustavaid andmepõhiseid vestlusroboteid - toimides intelligentsete abistajatena, õpivad nad liikvel olles asjakohaseid vastuseid ja soovitusi pakkuma ning mõned võivad emotsioone isegi jäljendada. Andmepõhised vestlusrobotid on varustatud masinõppega, kuna neid koolitatakse pidevalt, arendatakse ja analüüsitakse kasutajate eelistusi. Need faktid muudavad kasutajate suhtluse ettevõttega isikupärasemaks: küsimuste esitamine, asjakohase teabe edastamine, kaasaelamine ja nalja tegemine, meeldivad vestlusrobotid sellele, mis on traditsiooniliste reklaamide jaoks kättesaamatu. 

Arukate vestlusrobotite abil saavad ettevõtted aidata piiramatul arvul kliente igal pool ja igal ajal. Raha ja aja kokkuhoid ning kliendikogemuse parandamine on vestlusrobotid muutumas üheks kõige kasulikumaks tehisintellekti piirkonnaks, kuhu investeerida keskmise suurusega ettevõtetele ja ettevõtetele.

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.