Kuidas masinõppega oma B2B kliente tunda

Masinõpe

B2C firmasid peetakse kliendianalüütika algatustes esirinnas. Erinevad kanalid, nagu e-kaubandus, sotsiaalmeedia ja mobiilne kaubandus, on võimaldanud sellistel ettevõtetel turundust kujundada ja suurepäraseid klienditeenuseid pakkuda. Eelkõige on massiivõppeprotseduuride kaudu saadud ulatuslikud andmed ja täiustatud analüüs võimaldanud B2C strateegidel võrgusüsteemide kaudu paremini ära tunda tarbijate käitumist ja nende tegevust. 

Masinõpe pakub ka tekkivat võimalust saada äriklientide kohta teadmisi. Kuid B2B ettevõtete vastuvõtmine on veel algust teinud. Hoolimata masinõppe kasvavast populaarsusest on endiselt palju segadust selle osas, kuidas see sobib praeguse arusaama alla B2B klienditeenindus. Nii et selgitame selle täna üles.

Masinõppimine mustrite mõistmiseks kliendi tegevuses

Me teame, et masinõpe on lihtsalt algoritmide klass, mis on loodud meie intelligentsuse jäljendamiseks ilma selgesõnaliste käskudeta. Ja see lähenemisviis on kõige lähemal sellele, kuidas me ümbritsevaid mustreid ja seoseid ära tunneme ning kõrgemale mõistmisele jõuame.

Traditsiooniline B2B teadmiste tegevus keskendus piiratud andmetele, nagu ettevõtte suurus, tulud, kapitalisatsioon või töötajad tööstusharu tüüp, mis on klassifitseeritud SIC-koodide järgi. Kuid õigesti programmeeritud masinõppevahend aitab teil kliente reaalajas teabe põhjal arukalt segmenteerida. 

See teeb kindlaks asjakohased teadmised kliendi vajaduste, hoiakute, eelistuste ja käitumise kohta teie toodete või teenuste osas ning kasutab neid teadmisi praeguste turundus- ja müügitoimingute optimeerimiseks. 

Masinõpe kliendiandmete segmentimiseks 

Rakendades masinõpet kõigile kliendiandmetele, mida me oma veebisaitide kaudu kogume, saavad turundajad kiiresti hallata ja mõista ostja elutsüklit, turgu reaalajas, arendada lojaalsusprogramme, moodustada isikupärastatud ja asjakohast suhtlust, saada uusi kliente hoida väärtuslikke kliente kauem.

Masinõpe võimaldab üks-ühele isikupärastamiseks elutähtsat segmenteerimist. Näiteks kui teie B2B ettevõtte eesmärk on kliendikogemuse täpsustamine ja iga suhtluse asjakohasuse suurendamisel võiks võtmetähtsusega olla klientide andmete täpne segmenteerimine.  

Selle juhtumiseks peate aga hoidma ühe puhta andmebaasi, et masinõpe saaks sellega ilma probleemideta töötada. Niisiis, kui teil on nii puhtad andmed, saate masinõppe abil kliente segmentida allpool toodud atribuutide põhjal:

  • Elutsükkel
  • Käitumine 
  • Väärtus
  • Vajadused / tootepõhised atribuudid 
  • Demograafia
  • Paljud

Masinõpe trendide põhjal strateegiate soovitamiseks 

Kui olete klientide andmebaasi segmenteerinud, peaksite saama nende andmete põhjal otsustada, mida teha. Siin on näide:

Kui USA aastatuhandeaastased külastavad veebipoed, keeravad pakendi üle, et kontrollida toidumärgisel olevat suhkrukogust, ja lähevad ilma ostmata minema, võiks masinõpe sellise trendi ära tunda ja tuvastada kõik need toimingud teinud kliendid. Turundajad saavad sellistest reaalajas töötavatest andmetest õppida ja vastavalt sellele käituda.

Masinõpe klientidele õige sisu edastamiseks

Varem oli B2B klientidele mõeldud turundus seotud sisu loomisega, mis kajastaks nende teavet tulevaste reklaamitegevuste jaoks. Näiteks paludes müügivihjel täita vorm eksklusiivse e-raamatu allalaadimiseks või taotleda toote demot. 

Kuigi selline sisu võib müügivihjeid hõivata, ei soovi enamik veebisaidi külastajaid oma sisu e-posti ID-sid või telefoninumbreid lihtsalt sisu vaatamiseks jagada. Vastavalt uuringu The Manifest tulemused, 81% inimestest on veebivormi loobunud täites samal ajal. Seega ei ole see müügivihjete genereerimise tagatud viis.

Masinõpe võimaldab B2B turundajatel hankida veebisaidilt kvaliteetseid müügivihjeid, ilma et neil oleks vaja registreerimisvorme täita. Näiteks saab B2B ettevõte masinõppe abil analüüsida külastaja veebisaidi käitumist ja esitada põnevat sisu õigel ajal isikupärasemal viisil automaatselt. 

B2B kliendid ei tarbi sisu mitte ainult ostuvajaduste põhjal, vaid ka selle koha pealt, kus nad on ostuteekonnal. Seega aitab sisu esitamine konkreetsetes ostjaga suhtlemise kohtades ja nende vajadustele vastamine reaalajas aidata teil saada lühikese aja jooksul maksimaalse arvu müügivihjeid.

Masinõpe klienditeenindusele keskendumiseks

Iseteenindus tähendab seda, kui külastaja / klient leiab toe     

Sel põhjusel on paljud organisatsioonid parema kliendikogemuse pakkumiseks suurendanud oma iseteeninduse pakkumisi. Iseteenindus on masinõpperakenduste tavaline kasutus. Vestlusrobotid, virtuaalsed assistendid ja mitmed muud tehisintellektiga täiustatud tööriistad saavad õppida ja simuleerida suhtlemist nagu klienditeenindusagent. 

Iseteenindusrakendused õpivad varasematest kogemustest ja suhtlemisest, et aja jooksul keerukamaid ülesandeid täita. Need tööriistad võivad areneda alates olulise suhtluse loomisest veebisaidi külastajatega kuni nende suhtluse optimeerimiseni, näiteks seose avastamiseni probleemi ja selle lahenduse vahel. 

Pealegi kasutavad mõned tööriistad pidevat improviseerimist sügava õppimise abil, mille tulemuseks on kasutajatele täpsem abi.

Pakke Up

Vähe sellest, masinõppel on mitmeid muid rakendusi. Turundajate jaoks on see õige võti, et õppida keerukaid ja hädavajalikke kliendisegmente, nende käitumist ja seda, kuidas klientidega asjakohasel viisil suhelda. Aidates teil mõista kliendi erinevaid aspekte, võib masinõppe tehnoloogia kahtlemata viia teie B2B ettevõtte ületamatu eduni.

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.