Soovituslik: kliendianalüüs koos toimivate teadmistega

Soovituslik analüüs

Suurandmed pole enam ärimaailmas uudsus. Enamik ettevõtteid peab end andmepõhiseks; tehnoloogiajuhid seadsid sisse andmete kogumise infrastruktuuri, analüütikud sõeluvad andmeid läbi ning turundajad ja tootejuhid üritavad andmetest õppida. Hoolimata andmete kogumisest ja töötlemisest rohkem kui kunagi varem, on ettevõtetel puudu väärtuslikest teadmistest oma toodete ja klientide kohta, kuna nad ei kasuta nõuetekohaseid tööriistu kasutajate jälgimiseks kogu kliendisõidul või muidu dubleerivad andmeid ja lisavad oma analüüsi vigu.

Sõltuvalt konkreetsest teemast võib ühe struktureeritud päringu SQL-is kodeerimine ja toomine võtta tund aega. Ajutised päringud näevad vaeva tulemusliku kliendianalüüsi saamiseks, sest vastus teie esimesele küsimusele võib olla teine ​​küsimus. Saate teada, et rohkem kui 50% teie CTA nuppu klõpsavatest klientidest leiavad tee registreerumislehele, kuid vähem kui 30% neist klientidest loob kasutajaprofiili. Mis nüüd? On aeg kirjutada SQL-is veel üks päring, et koguda veel üks pusletükk. Analüüs ei pea olema selline.

Indikatiivne on juhtiv kliendianalüütikute platvorm, mis võimaldab toote- ja andmemeeskondadel tavapäraste BI-tööriistade piirangutest kaugemale jõuda ja otsuseid teha, mõistes kasutaja käitumist igas puutepunktis. Ainult soovituslik ühendub otse teie andmelaoga, ilma et see vajaks dubleerimist, ja annab ärikasutajatele võimaluse vastata keerukatele kliendianalüüsi küsimustele ilma, et peaksite tuginema andmemeeskondadele või SQL-ile. Tootejuhid ja turundajad saavad samu päringuid käivitada sekunditega, mis võtaks andmeanalüütikutel mitu tundi koodi. Tegutsevad andmete ülevaated on kolme väikese sammu kaugusel.

1. samm: määratlege oma ärieesmärgid ja mõõdikud

Tõhusa andmemudeli loomiseks peate kõigepealt määratlema oma ärieesmärgid ja kasutamisjuhtumid. Kliendianalüüs on mõeldud toote- ja turundusmeeskondade otsuste tegemiseks, nii et töötage tagasi loodetavate tulemustega. Eesmärgid peaksid olema kooskõlas ettevõtte põhieesmärkidega. Indikatiivne võib mõõta kõigi kasutajate, üksikute kasutajate ja kõigi nende vahelist käitumist, seega tasub näitajaid jälgida mitmel tasandil. Järgmisena määrake mõõdikud ja KPI-d, mis võivad teile öelda, kas teil õnnestub. Mõned näited neist võivad olla:

  • Suurendage uute kasutajate konversiooni
  • Vähendage abonendi vahetust
  • Tehke kindlaks oma kõige tõhusamad turunduskanalid
  • Leidke oma pardalevoolust hõõrdepunkte

Kui olete eesmärgi saavutanud, koostage küsimus, millele loodate oma kasutajaandmetega vastata. Oletame näiteks, et eesmärk on suurendada uue tooteomaduse kasutuselevõttu. Siin on mõned näited küsimustest, millele soovite kasutajate kaasamislehtrit analüüsides vastata:

  • Kas esmaklassilised kliendid on toote kasutanud kiiremini kui tasuta kasutajad?
  • Mitu klikki või ekraani kulub kasutajal uue toote juurde jõudmiseks?
  • Kas uue funktsiooni kasutuselevõtul on positiivne mõju kasutajate hoidmisele ühe seansi jooksul? Mitme seansi jooksul?

Relvastatud nende päringute ja neile vastamiseks vajalike andmetega saate kogu kliendi teekonna jooksul uurida tuhandeid kasutaja toiminguid. Valmistuge hüpoteeside testimiseks intuitiivsete lehtrivisualisatsioonidega.

2. samm: jälgige oma klientide teekonda mitme tee kliendireisiga

Põhiline soovituslik tunnus on Mitme tee kliendireis. Kliendi teekond kuvatakse mitme tee lehtrina, näidates kasutajate voogu teie saidil või mobiilirakenduses erinevate otsuste kaudu. Teekonna visualiseerimine aitab toote- ja turundusmeeskondadel paljastada spetsiifilisi käitumisviise ja puutepunkte, mis soodustavad klientide omandamist, hoidmist või muutmist. 

Soovituslik mitme tee kliendireisi analüüs

Lehtrite segmentimine võimaldab teie meeskonnal leida täpsed hõõrdepunktid, kus kasutajad kalduvad eelistatud käitumisest kõrvale või lähevad tootest üldse eemale. Mitmepoolne kliendireis võimaldab ettevõttel tuvastada ka oma peamised klientide ligitõmbamise allikad, purustades lehtri üksikud osad sarnaste kliendisõitude võrdlemiseks. Seejärel saavad meeskonnad viia oma tooteplaanid kooskõlla, et lahendada probleemid kasutajakogemusega, ja eesmärk on korrata ideaalsete klientide tulemusi.

3. samm: uurige sügavamalt kohortide ja profiilidega

Kui olete analüüsinud, kuidas kasutajad teie toodetega suhtlevad, saab teie turundusmeeskond tegutseda kampaaniates, mis on suunatud nendele klientidele, kellel on suurema eluea väärtus. Indikatiivne võimaldab teil kasutajaid segmentida peaaegu kõigi identifikaatorite järgi, mis on käitumuslike kohortide väljatöötamise kaudu kujuteldavad. Võite leida:

  • Kasutajad, kes saavad esimese turundusmeili esmaspäeva hommikul, tellivad palju suurema tõenäosusega kui need, kes saavad oma esimese suhtluse hiljem nädala jooksul.
  • Tasuta kohtuprotsessil osalejad kipuvad muutuma, kui neile pole meeldetuletusega palutud, et nende kohtuprotsess lõppeb järgmisel päeval.

indikatiivne analüütika kohordianalüüs

Kui teie turundusmeeskond soovib saada täpsemat teavet, pakub Indicative kasutajaprofiile, mis võimaldavad neil kasutada parimate klientide konkreetseid isikuid. Teie andmelaos on iga kasutaja toimingu logi. Kasutajaprofiilid soovituslikus vormis viivad teid läbi kogu kliendi teekonna, alates esimesest klikist kuni kõige uuemani. Kohandatud segmendid ja kohordid tõstavad isikupärastatud turunduse latti.

Teie andmelattu on peidetud kuld ja Indicative aitab teil seda kaevandada. Kasulike analüütiliste teadmiste leidmiseks pole vaja koodi tundmist ega andmete infrastruktuuri hindamist. Kõik, mida vajate, on indikatiivne toote demo ja juurdepääs teie ettevõtte kasutajaandmetele.

Proovige soovituslikku demot

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.