Järjesta uued müügivihjed: tuvastage ja saatke Salesforce'i parimad müügivihjed

Ettevõtetel on raskusi klientide ja nende motivatsiooni kohta käivate andmete mägede tõlgendamisega. Kui inimesed keskenduvad oma arvestussüsteemile, on peaaegu võimatu puude taga metsa näha, selle asemel et ammutada kasulikku teavet kõigist signaalidest erinevates süsteemides nagu Salesforce, Marketo ja Google Analytics, aga ka struktureerimata veebiallikatest.
Vähestel ettevõtetel on ressursse või oskusteavet oma andmete kaevandamiseks ja rakendamiseks analytics mis määravad, millised potentsiaalsed kliendid nende tooteid ostavad ja millal. Need, kes püüavad oma turundusautomaatika süsteemides müügivihjete hindamise väljakutsega toime tulla, peavad käsitsi määratlema reeglid, mis põhinevad nende kõhutundel ja väikesel hulgal kasutaja aktiivsusest.
Ja kuigi mõnel ettevõttel on pidev sissetulevate müügivihjete voog, sõltuvad teised kasvu edendamiseks väljaminevast müügist ja suunatud turundusest. Kõige levinum lähenemisviis on osta suuri kahtlaste müügivihjete loendeid ja loota leida paar head potentsiaalset klienti, kuid see nõuab palju aega ja raha.
Mille poolest erineb ennustav hindamine traditsioonilisest müügivihjete hindamisest turundusautomaatikas?
Selle asemel, et antud tegevuse eest punkte käsitsi lisada, kasutavad meie käitumuslikud hindamismudelid võimsat masinõpet, et kaevandada ettevõtte turundusautomaatika platvormil kogu tegevusandmete spektrit. Müügi- ja turundusmeeskonnad saavad seejärel käitumuslike skooride abil ennustada, millised potentsiaalsed kliendid järgmise kolme nädala jooksul konverteerivad.
Kuidas Infer selle lahendab ja kas on olemas parimaid tavasid, mis on seotud rakendamisega?
Me koostame täpseid ja statistiliselt tõestatud kliendiprognoose kogu klienditeekonna vältel, mis aitavad ettevõtetel saavutada märkimisväärset võidumäärade, müügivihjete konversioonide, tehingute keskmise suuruse ja korduvate tulude kasvu. Meie sobivusmudelid kasutavad ennustavat analytics ja täiustatud masinõpe, et välja selgitada, kas keegi sobib teatud toote ostmiseks, ning meie käitumismudelid määravad, kas nad ostavad tõenäoliselt peagi.
Teeme seda põhisignaalide analüüsimise kaudu – nagu ettevõtte ärimudel, tehnoloogiatarnijad, asjakohased töökuulutused, avalikud dokumendid, sotsiaalmeedia kohalolek, veebisaidi tegevused, turundusautomaatika andmed, toodete kasutusandmed ja muud atribuudid. Oleme leidnud, et meie kliendid saavad kõige rohkem väärtust siis, kui nad kasutavad Inferit mitte ainult oma müügivihjete filtreerimiseks ja prioriseerimiseks, vaid ka turunduskampaaniate optimeerimiseks, väljamineva müügi parandamiseks, intelligentse müügivihjete haldamise loomiseks, müügiteenuse taseme lepingute kujundamiseks jne. Üks peamine parim tava, mida oleme ettevõtetes kasutanud, on lihtne 4X4 sobivuse ja käitumise skoorimaatriks, mis aitab neil arendada programme erinevate segmentide jaoks, näiteks saates kõige paremini sobivad ja ostuvõimalusega müügivihjed otse oma tippmüüjatele.
Meie Uute müügivihjete netotulemuse järeldamine See pakkumine annab müügimeeskondadele uue allika kvaliteetsete potentsiaalsete klientide leidmiseks, tehes koostööd tipptasemel andmepakkujatega, näiteks InsideView, ja kasutades isikupärastatud ennustusmudeleid ettevõtte kõige sobivamate müügivihjete tuvastamiseks. Turundusmeeskonnad on sageli kasutanud Inferit müügivihjete loendite iseseisvaks hindamiseks, kuid nüüd saavad nad osta ka otse meilt uusi müügivihjeid, kasutada meie spetsiaalseid mudeleid, mis on kohandatud külmade kontaktide hindamiseks, ja maksta ainult parimate klientide eest.
Mis on Inferi peamised eristavad omadused?
Oleme ennustavas valdkonnas ainulaadsed paaril põhjusel – esiteks ja eelkõige oma sügava ja sihipärase uskumatult intelligentsete ennustava hindamise toodete komplekti tõttu. Meie DNA koosneb tugevast insenerikultuurist, mis on alguse saanud Google'ist, Microsoftist ja Yahoo'st. Me oleme andmete hankimise ja valdkondade leidmise suhtes väga pühendunud, kus andmeteadus saab B2B müügi ja turunduse jaoks kõige rohkem väärtust tuua.
Inferi missioon on aidata ettevõtetel andmeteaduse abil kasvada. Meie ennustav intelligentsus aitab käitada mitmeid erinevaid müügi- ja turundusrakendusi:
- Filtreerimine – Tuvastage koheselt head müügivihjed, filtreerides samal ajal välja kogu müra (halvad müügivihjed).
- Prioriteetide seadmine – Prioriseerige müügivihjeid, et müügiosakond saaks keskenduda potentsiaalsetele klientidele, kes näitavad üles tugevaid ostusignaale ja kellel on tõenäoliselt suurim mõju tuludele.
- Uued müügivihjed – Suurendage väljaminevat müüki, tuvastades ettevõtte kõige sobivamad müügivihjed, mida teie andmebaasis veel pole.
- Toetage – Jälgige müügivihjeid turundusandmebaasides, et suunata potentsiaalsed kliendid müügi juurde tagasi niipea, kui nad uuesti suhtlema hakkavad.
- Juhtimispaneelid – Juhenda otsuste langetamist, märka uusi trende ja jälgi, kui hästi nõudluse genereerimine sinu müügikanalit toetab.
Kuna meie eesmärk pole kunagi olnud konsultatsioonifirma loomine, oleme keskendunud täielikult mudeli toimivusele ja klientidele mõjukate, korratavate tulemuste saavutamisele, selle asemel, et tugineda suurel määral teenustele. Seetõttu julgustame konkurentsivõimelisi bake-off'e ja laseme nii oma tehnoloogilisel ja inseneriteaduslikul tipptasemel kui ka mudeli toimivusel enda eest rääkida.





