CRM ja andmeplatvormid

10 viisi, kuidas ettevõtted vähendavad andmete salvestamise ja säilitamise kulusid

Aitame ettevõttel oma Universal Analyticsi varundamine ja migreerimine andmeid. Kui kunagi oli suurepärane näide sellest andmete maksumus, see on see. Analytics kogub andmeid pidevalt ja esitatakse tundide, päevade, nädala, kuu ja aasta kaupa. Kui soovime teha kõik andmed kättesaadavaks, võib klient kulutada kümneid tuhandeid dollareid salvestustasudeks... rääkimata andmete päringute ja aruannete töötlemise kuludest. Lõppkokkuvõttes on lahendus kahekordne:

  • Aruandlus- ja andmelahendus, mis tasakaalustab regulaarselt vajalikku analüüsi ning nende andmete salvestamise ja haldamise kulusid.
  • Taskukohane kõigi andmete varukoopia, kui meil on vaja neile hiljem juurde pääseda.

Kuna salvestuskulud langesid, hakkasid ettevõtted ignoreerima andmemahtusid, mida nad aja jooksul omandasid, hõivasid ja salvestasid. Ettevõtte andmevirnad jätkasid laienemist, andmehõivepunktid suurenesid ja sajad allikad lisavad nüüd ettevõtte andmeid eksponentsiaalselt.

Kogu maailmas loodud ja paljundatud andmete hulk
Allikas: IDC

See pole odav probleem:

Ettevõtted kulutavad andmehaldusele keskmiselt 5 triljonit aastas ja 30% sellest kulust raisatakse tarbetule või ebaefektiivsele andmete salvestamisele ja säilitamisele.

Data Age 2025

Keskmine ettevõte kulutab andmete salvestamisele ja säilitamisele 1.2 miljonit dollarit aastas, kuid 30% sellest kulust raisatakse tarbetule või ebatõhusale andmete salvestamisele ja säilitamisele.

Forrester

Üks viis andmekulude paremaks haldamiseks on lisada andmete säilitamise poliitika ja asjakohased organisatsioonilised tegevused.

Andmete säilitamise poliitika

Andmete säilitamise poliitika on organisatsiooni kehtestatud juhiste ja reeglite kogum, mis määrab, kui kaua tuleks erinevat tüüpi andmeid säilitada ja kuidas neid kogu nende elutsükli jooksul hallata. See poliitika on ülioluline andmete haldamise säilitamiseks, seaduslike ja regulatiivsete nõuete täitmise tagamiseks ning andmehaldustavade optimeerimiseks.

Ainult 35% ettevõtetest on andmete säilitamise poliitika paigas.

IBM

Müügi-, turundus- ja võrgutehnoloogia kontekstis võib andmete säilitamise poliitika täpsustada, kuidas tuleks käsitleda kliendiandmeid, müügivihjeid, turunduskampaania andmeid ja muud asjakohast teavet. Siin on andmete säilitamise poliitika peamised aspektid.

  1. Säilitusperioodid: Määrake erinevat tüüpi andmete säilitamise kestus. See võib olenevalt juriidilistest nõuetest, tööstusharu standarditest ja ärivajadustest erineda. Näiteks võib tekkida vajadus säilitada finantsdokumente mitu aastat, samas kui ajutistel turundusandmetel võib olla lühem säilitusperiood.
  2. Juurdepääsu kontroll: Määrake, kellel on organisatsioonis juurdepääs erinevatele andmetüüpidele. Juurdepääs peaks olema piiratud ainult volitatud töötajatega, et vältida volitamata kasutamist või avalikustamist.
  3. Andmeturve: Rakendage turvameetmeid andmete kaitsmiseks nende säilitusperioodi jooksul. See hõlmab krüptimist, juurdepääsu kontrolle ja regulaarseid turvaauditeid.
  4. Andmete varundamine: Varundage regulaarselt andmeid, et vältida süsteemitõrgete, andmete riknemise või küberturvaintsidentide tõttu kaotsiminekut.
  5. Andmete kustutamine: Määratlege protseduurid andmete turvaliseks kustutamiseks, kui need jõuavad nende säilitusperioodi lõppu või kui andmesubjektid (nt kliendid) seda nõuavad. Tagada andmete privaatsuseeskirjade järgimine, nt GDPR or CCPA.
  6. Kontrolljäljed: Säilitage auditilogid, et jälgida, kes ja millal andmetele juurde pääses. See võib olla kasulik vastavuse ja turvalisuse tagamiseks.
  7. Juriidiline vastavus: Veenduge, et andmete säilitamise poliitika oleks kooskõlas kehtivate seaduste ja määrustega. Konsulteerige õigusekspertidega, et olla kursis muutuvate nõuetega.
  8. Koolitus ja teadlikkus: Koolitage töötajaid andmete säilitamise poliitika osas ja tõstke regulaarselt teadlikkust selle olulisusest järgimise tagamiseks.
  9. Perioodiline ülevaatus: Vaadake regulaarselt üle ja ajakohastage andmete säilitamise poliitikat, et kohaneda muutuvate ärivajaduste ja regulatiivsete nõuetega.

Täpselt määratletud andmete säilitamise poliitika aitab organisatsioonidel andmeid tõhusalt hallata, vähendada andmetega seotud rikkumiste või mittevastavuse riske ning optimeerida salvestuskulusid, säilitades andmeid ainult nii kaua, kui vaja.

Andmekulude vähendamise strateegiad

Ettevõtted saavad andmekuludelt raha säästa mitmel viisil, säilitades samal ajal andmete terviklikkuse ja turvalisuse. Siin on mõned kulude kokkuhoiu strateegiad koos näidetega:

  1. Andmete puhastamine ja dubleerimine: Korrapäraselt puhastage kliendisuhete haldamises aegunud, kehtetuid, dubleerivaid ja kvalifitseerimata kontaktandmeid (CRM) süsteemid. See vähendab salvestuskulusid ning tagab, et müügi- ja turundustegevused on suunatud täpsetele ja asjakohastele müügivihjetele. Kui vajate abi oma Salesforce'i andmesidekulude vähendamisel, võtke meiega ühendust aadressil DK New Media.

Salesforce’i hinnangul on 91 protsenti CRM-i andmetest puudulikud ning 70 protsenti andmetest halveneb ja muutub igal aastal ebatäpseks. 

Dun ja Bradstreet
  1. Andmete arhiveerimine ja mitmetasandiline salvestusruum: Teisaldage vanemad ja harvemini kasutatavad andmed kuluefektiivsesse arhiivisalvestusruumi. Näiteks saab ajaloolisi tehingukirjeid teisaldada arhiivihoidlasse, vabastades kuluka esmase salvestusruumi.
  2. Varunduse optimeerimine: Hinnake varunduspoliitikat ja -tavasid, et vähendada koondamist ja optimeerida salvestuskulusid. Rakendage selliseid tehnikaid nagu dubleerimine ja tihendamine, et minimeerida varukoopiate salvestusnõudeid. Kaaluge varukoopiate üleviimist turvalistele pilvepõhistele varundusteenustele, mis pakuvad kulutõhusaid salvestusvõimalusi. Pilveteenuse pakkujad pakuvad sageli mitmetasandilisi salvestusplaane, kus harvemini kasutatavaid andmeid hoitakse madalamate kuludega.
  3. Andmete elutsükli haldamine: Kehtestage selged andmete säilitamise eeskirjad, mis määravad, kui kaua andmeid tuleb säilitada. Kustutage enam mittevajalikud andmed, vähendades salvestuskulusid ja võimalikke juriidilisi riske. Rakendage automatiseeritud andmete kustutamise protsesse, mis põhinevad säilitamispoliitikatel, et vältida käsitsi tekitatud lisakulusid.
  4. Pilvekulude optimeerimine: Jälgige pidevalt õige suurusega pilveressursse, et need sobiksid kasutusega. See võib hõlmata ressursside vähendamist või peatamist vähese nõudlusega perioodidel. Arvutuskulude säästmiseks kasutage pilveteenuseid, nagu AWS-i kohapealsed eksemplarid või Azure'i reserveeritud eksemplarid.
  5. Andmete tihendamine ja krüpteerimine: Tihendage andmed enne salvestamist, et vähendada salvestuskulusid, säilitades samal ajal juurdepääsetavuse. Rakendage tõhusaid krüptimismeetodeid andmete kaitsmiseks, suurendamata oluliselt salvestusnõudeid.
  6. Andmehaldus ja koolitus: Rakendage andmete haldamise tavasid, et tagada andmete kvaliteet ja vastavus, vähendades andmevigadest tulenevate tarbetute kulude riski. Koolitage töötajaid andmehalduse parimate tavade osas, et vältida andmete juhuslikku laialivalgumist ja vähendada tarbetu andmete loomisega seotud kulusid.
  7. Andmekasutuse analüüs: Kontrollige ja analüüsige andmete kogumise ja kasutusmustreid, et tuvastada ja kõrvaldada kasutamata või alakasutatud andmekogumid, vabastades salvestusressursse.
  8. Müüja läbirääkimised: Vaadake regulaarselt üle andmesalvestusteenuse pakkujatega sõlmitud lepingud, et leppida kokku paremate tariifide üle või uurida kuluefektiivsemaid võimalusi. Kuna ribalaius, arvutusvõimsus ja salvestusruum muutuvad tõhusamaks, vähenevad müüjate jaoks rasked kulud. Lepingute staatiline hoidmine ei ole alati nõue.
  9. Andmete virtualiseerimine: Rakendage tehnoloogiaid, mis võimaldavad andmetele juurde pääseda ja neid kasutada ilma neid paljundamata ja mitmes kohas salvestamata, vähendades salvestuskulusid.

Global DataSphere'i suurus peaks aastatel 2022–2026 suurenema enam kui kaks korda. Enterprise DataSphere kasvab järgmise viie aasta jooksul enam kui kaks korda kiiremini kui Consumer DataSphere, mis avaldab ettevõtete organisatsioonidele veelgi suuremat survet maailma andmete haldamiseks ja kaitsmiseks. luues samal ajal võimalusi andmete aktiveerimiseks ettevõtluse ja ühiskondliku kasu saamiseks.

John Rydning, IDC Global DataSphere'i teadusuuringute asepresident

Neid strateegiaid rakendades saavad ettevõtted optimeerida oma andmehaldustavasid, vähendada tarbetuid kulusid ja tagada väärtuslike andmete kättesaadavuse ja turvalisuse.

Douglas Karr

Douglas Karr on CMO of OpenINSIGHTS ja selle asutaja Martech Zone. Douglas on aidanud kümneid edukaid MarTechi idufirmasid, on aidanud Martechi omandamisel ja investeeringutel üle 5 miljardi dollari ulatuses läbi viia ning jätkab ettevõtete abistamist nende müügi- ja turundusstrateegiate rakendamisel ja automatiseerimisel. Douglas on rahvusvaheliselt tunnustatud digitaalse transformatsiooni ja MarTechi ekspert ja esineja. Douglas on ka Dummie juhendi ja ärijuhtimise raamatu autor.

seotud artiklid

Tagasi üles nupule
lähedal

Adblock tuvastatud

Martech Zone suudab teile seda sisu tasuta pakkuda, kuna teenime oma saidi rahaks reklaamitulu, sidusettevõtete linkide ja sponsorluse kaudu. Oleksime tänulikud, kui eemaldaksite meie saidi vaatamise ajal oma reklaamiblokeerija.