2018. aastal soodustab Data arenevat teadmiste majandust

Andmete statistika

Väljavaade tehisintellekti (AI) kõige muutmine tekitas 2017. aastal turundusringkondades märkimisväärset suminat ja see jätkub ka 2018. aastal ja järgmistel aastatel. Uuendused nagu Müügijõud Einstein, CRM-i esimene terviklik tehisintellekt, annab müügispetsialistidele enneolematu ülevaate klientide vajadustest, aitab tugiagentidel lahendada probleeme enne, kui kliendid neid isegi tajuvad, ja laseb turundusel isikupärastada kogemusi määral, mida varem polnud võimalik teha.

Need arengud on peaaegu märkamatult toimuva nihke esiservaks: Insights Economy. Samal ajal, kui tööstusajastu juhatas sisse tootmiskesksele tootmismajandusele, juhib teabeajastu Insights Economyi, andes andmeid kütusele. Parimad tehisintellekti tööriistad võivad muuta algandmed toimivateks teadmisteks.

Kuid on oluline meeles pidada, et kuigi tehisintellekt on väga keerukas, on selle keskmes tarkvaraprogramm ja kui sinna sisestatud andmed on puudulikud või ebatäpsed, väheneb väljundi kvaliteet. Tehisintellekti lubaduse täitmiseks peavad turundajad leidma viisi andmete kogumiseks, standardite rakendamiseks, teabe värskendamiseks ja andmete puhastamiseks vastavalt vajadusele.

On ülioluline osata tuvastada andmete kvaliteeti ja teisendada andmed statistikaks. Kuigi Insights Economy on tekkiv nähtus, on selle edasiliikumiseks vajalik kütus selge: kvaliteetsed andmed. Tuleva aasta jooksul rakendab rohkem ettevõtteid neljaetapilisi protsesse, et saavutada mängude muutmiseks vajalike teadmiste loomiseks vajalik andmekvaliteet:

  1. 1. samm: planeerimine - Turundajad kasutavad selles etapis plaanide loomiseks ajaloolisi andmeid, töötades koos müügiga eesmärkide väljaselgitamiseks ning eesmärkide saavutamiseks vajaliku tehingu keskmise suuruse, müügivihje mahu ja kiiruse määramiseks. Seejärel määravad nad varasemate tulemuste põhjal konversioonimäärad ja määravad täpselt, mida nad peavad praeguste eesmärkide saavutamiseks tegema (nt mitu müügivihjet, optimaalset müügitsüklit jne).
  2. 2. samm: saavutamine - Selles etapis hindavad turundajad kampaania toimivust, et hinnata nende edasiminekut eesmärkide suunas ja järeldada teadmisi. Sel moel saavad nad andmeid tagasiside loomiseks statistikaks teisendada. Selle üks näide on pood „Võite ka meeldida”, mida pood pakub ja mida värskendatakse uute andmevoogude korral.
  3. 3. samm: optimeerimine - Nagu nimigi ütleb, hõlmab see samm protsesside pidevat täiustamist, näiteks turunduse ja müügi vahetamist. Uue teabe saabudes vaatavad protsesse optimeerivad turundajad hoolikalt üle ja määravad tehnikad, mida saaksite tulemuste parandamiseks kasutada. Protsesse kohandatakse ja tulemusi mõõdetakse.
  4. 4. samm: hindamine - Selles üliolulises etapis hindavad turundajad oma programme ja saavad teada, millised kampaaniad tõid kõige suuremat tootlust. Investeeringutasuvuse määramiseks heidetakse pilk kanalitele, sõnumsidele ja muudele teguritele, et nad saaksid tulevasi kampaaniaid kavandada lähtuvalt sellest, milline lähenemine osutus kõige edukamaks. Selles etapis kogutud teadmised pärinevad andmete loodud teadmistest.

Kui rohkem ärijuhte tajub üleminekut Insights Economy'ile, otsige ettevõtteid, kes hakkaksid koondama andmeid selliste CRM-platvormile sarnaste arvestussüsteemide kohta ja rakendama neid samme. Tehisintellekt on turunduse arengus oluline komponent, kuid see eeldab kuulikindlate andmete tööd eesmärgipäraselt, mis tähendab, et müük ja turundus vajavad ühtset andmetõe allikat.

Kui müük ja turundus kasutavad ühist lahenduste virna, saavad meeskonnad teha tihedamat koostööd, kasutades ülalkirjeldatud samme andmete kvaliteedi pidevaks tõstmiseks - ja üha väärtuslikuma ülevaate saamiseks. Võime näidata kampaania mõju ja juurdepääsu andmetele sellises kesksüsteemis nagu Salesforce annab turundusele usaldusväärsuse ja suurendab meeskonna koostööd müügiga.

Nii et 2018. aasta edenedes jätkavad ettevõtted tehisintellekti lahenduste otsimist. See on positiivne samm - tehisintellekti tehnoloogiate nagu Einstein võimalused on tõeliselt hämmastavad. Kuid on oluline meeles pidada, et andmed toidavad tehisintellekti. Need, kes tunnustavad andmete keskset rolli ja kasutavad kvaliteedi parandamiseks teadlikku strateegiat, nagu need neli sammu, arenevad edasi, kui Insights Economy jätkub.

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.