Asukohaandmete järgmine suur asi: reklaamipettustega võitlemine ja robotite väljalöömine
Sel aastal kulutavad USA reklaamijad ligi $ 240 miljardit digitaalsete reklaamide kohta, et jõuda ja kaasata tarbijaid, kes on oma brändiga uued, ning kaasata olemasolevaid kliente uuesti. Eelarve suurus räägib digireklaami olulisest rollist kasvavates ettevõtetes.
Paraku meelitab suur rahapada ligi ka hulga alatuid näitlejaid, kes püüavad nii digitaalsete reklaamijate kui ka kirjastajate pälvida. Reklaamipettused maksavad umbes 80 miljardit dollarit seaduslikelt mängijatelt – see on 1.00 dollarit igast 3.00 dollarist, mis on eraldatud sellele kriitilisele äritegevusele.
Reklaamipettuste vastu võitlemiseks pole lihtsat lahendust. Tagamaks, et reaalsed kasutajad näeksid reklaame brändiohututes keskkondades, on vaja mitut strateegiat ja kogu tööstusharu hõlmavat koostööd. Õnneks saab selle valdkonna pettusevastasesse arsenali lisada ka tööriista, mida reklaamitööstus juba kasutab sihtimise eesmärgil: IP-aadressidest tuletatud asukohaandmed.
Kuidas IP-aadressi ja luureandmed tuvastavad roboteid ja petturlikku liiklust?
Alustame põhitõdedest, mis täpsemalt on IP-aadressid ja luureandmed? IP tähistab Interneti protokoll, mis on reeglite kogum, mis reguleerib kõigi Interneti kaudu saadetavate andmete vormingut. IP-aadress on kordumatu numbrijada, mis suudab tuvastada Interneti-ühendusega seadme.
IP-aadressi andmeid, sealhulgas täpseid geograafilise asukoha andmeid (linn, osariik ja ZIP kood), mis on väga kasulik reklaamiklikkide ja rakenduste installimise kontrollimisel, nagu näeme allpool.
Veelgi enam, need andmed hõlmavad ka muid kriitilisi konteksti või luureandmeid, näiteks seda, kas IP-aadress on ühendatud VPN, puhverserver või darknet. Tänapäeval kasutavad paljud üksused, sealhulgas mobiilseadmete mõõtmise ja omistamise ettevõtted seda teavet oma klientide nimel pettuste tuvastamiseks. Vaatame, kuidas nad seda kasutavad.
Üks olulisemaid viise, kuidas IP luureandmed (või IP-andmed) võivad aidata digitaalreklaami sektoril reklaamipettustega võidelda, on petturlike klikkide ja rakenduste installimiste tuvastamine, tagades sellega, et eelarve kulutatakse tõeliste inimeste poolt nähtud tegelikele näitamistele.
Toimige järgmiselt. Asukohaandmed võivad aidata kontrollida, kas reklaami näidati sihtrühmale. Näiteks võivad IP luureandmed tuvastada, kus reklaame vaadatakse, ja määrata, kas neid nähakse kampaania jaoks mõistlikus maailma piirkonnas. Kui ei, võib see olla tõend, et klikk või rakenduse installimine pärines klikifarmist. Lisaks saab IP-luureandmeid kasutada puhverserveri andmete tuvastamiseks, mis mõnel juhul on petturite kasutatavad varjatud IP-andmed.
Vaatame seda tegevuses.
Klõpsamise ja rakenduse installimise pettuste tuvastamine
Võltsrakenduste installimine maksab turundajatele täiendavalt 20 miljardit dollarit, AppsFlyeri järgi, juhtiv mobiiliturunduse analüüsi- ja omistamisplatvorm.
IP-andmed koos muude kohtuekspertiisidega võivad aidata turvameeskondadel ja pettuste tuvastamise ettevõtetel hinnata, kas reklaamil tehtud klikk või rakenduse installimine on seaduslik või pettuslik. Näiteks saab IP-andmeid kasutada selleks, et tuvastada, kui kahtlane arv klikke tuleb kindlast raadiusest või ajavahemikust, mis on selged märgid, et need pärinevad klikifarmist. Kui kahtlased klikid või installid on uuritud, saab reklaamimõõtmisettevõte seda teavet jagada, et takistada sellel klikifarmil teiste reklaamijate vastu suunatud kuritegusid.
IP-andmed võivad tuvastada ka mobiilside puhverserveri farme, hinnates, millised mobiilside IP-aadressid on legitiimsed, ning tuvastada mobiilside IP-aadressid, mis ei liigu kunagi (ebatõenäoline stsenaarium, kuna tõelised inimesed kannavad oma mobiiltelefone kaasas). Mobiilseade, mis jääb paigale, on tõenäoliselt tõend mobiilse puhverserveri farmi olemasolust.
Teine strateegia on võrrelda IP-aadressi sisenemis- ja väljumissõlme, et tuvastada juhtumeid, kus robotiliiklus on segatud koduliiklusega. Botiliiklus siseneb tavaliselt ühest asukohast, näiteks Venemaalt, ja väljub teise kaudu, tavaliselt piirkonnas, kus kampaania on sihitud.
Lõpuks võivad IP-andmed tuvastada rühma huvitavad IP-d mis kuvatakse kampaanialogis, kuid mida ei saa ühendada loogilise allikaga. Sellistel juhtudel võib meediaagentuur või bränd suunata liikluse uurimiseks oma pettuste ennetamise teenusepakkuja poole.
IP-andmed iseenesest ei kaitse digitaalset reklaamitehnoloogiatööstust reklaamipettuste eest, kuid pakuvad liiklusele olulist konteksti ja aitavad eristada seaduslikku ja ebaseaduslikku liiklust. Seda teavet kogudes ja jagades võib tööstus reklaamipettustele tõsise mõra teha.
