E-kaubanduse uus nägu: masinõppe mõju tööstusele

Pood ja masinõpe

Kas arvasite kunagi, et arvutid võivad mustreid ära tunda ja õppida, et ise otsuseid teha? Kui teie vastus oli eitav, olete paljude e-kaubanduse ekspertidega samas paadis. keegi ei osanud selle praegust seisu ette näha.

Siiski on masinõpe mänginud olulist rolli e-kaubanduse arengus viimastel aastakümnetel. Vaatame, kus ja kuidas e-kaubandus praegu on masinõppeteenuste pakkujad kujundab seda mitte liiga kauges tulevikus.

Mis muutub e-kaubanduses?

Mõned võivad arvata, et e-kaubandus on suhteliselt uus nähtus, mis on valdkonna tehnoloogiliste edusammude tõttu põhjalikult muutnud meie ostlemisviisi. See pole siiski täiesti nii.

Kuigi tehnoloogia mängib tänapäeval poodidega suhtlemises suurt rolli, on e-kaubandus olnud juba üle 40 aasta ja see on praegu suurem kui kunagi varem.

E-kaubanduse jaemüük kogu maailmas jõudis 4.28. aastal 2020 triljoni dollarini ja 5.4. aastal ulatub e-jaemüügitulu eeldatavasti 2022 triljoni dollarini.

Statista

Aga kui tehnoloogia on alati olemas olnud, kuidas masinõpe tööstust praegu muudab? See on lihtne. Tehisintellekt kaotab lihtsate analüüsisüsteemide kuvandi, et näidata, kui võimas ja muutev see tegelikult võib olla.

Varasematel aastatel olid tehisintellekt ja masinõpe liiga vähe arenenud ja oma teostuses lihtsad, et nende võimalike rakenduste osas tõeliselt särada. Enam see aga nii ei ole.

Brändid võivad oma toodete klientide ees reklaamimiseks kasutada selliseid kontseptsioone nagu häälotsing, kuna sellised tehnoloogiad nagu masinõpe ja vestlusrobotid muutuvad levinumaks. AI võib aidata ka varude prognoosimisel ja taustaprogrammi toel.

Masinõppe- ja soovitusmootorid

Sellel tehnoloogial on e-kaubanduses mitu peamist rakendust. Maailma mastaabis on soovitusmootorid üks kuumemaid suundumusi. Saate põhjalikult hinnata sadade miljonite inimeste võrgutegevust, kasutades masinõppe algoritme ja töötledes hõlpsalt tohutuid andmemahte. Saate seda kasutada tootesoovituste koostamiseks konkreetsele kliendile või klientide rühmale (automaatne segmenteerimine) nende huvide alusel.

Kuidas see toimib?

Saate välja selgitada, milliseid alamlehti klient kasutab, hinnates omandatud suuri andmeid praeguse veebisaidi liikluse kohta. Saate aru, mida ta taga ajas ja kus ta suurema osa ajast veetis. Lisaks esitatakse tulemused isikupärastatud lehel, kus on soovitatud üksused, mis põhinevad mitmel teabeallikal: varasemate klientide tegevuste profiil, huvid (nt hobid), ilm, asukoht ja sotsiaalmeedia andmed.

Masinõpe ja vestlusrobotid

Struktureeritud andmeid analüüsides saavad masinõppel töötavad vestlusrobotid luua kasutajatega inimlikuma vestluse. Vestlusboteid saab programmeerida üldise teabega, et vastata masinõppe abil tarbijapäringutele. Põhimõtteliselt, mida rohkemate inimestega robot suhtleb, seda paremini mõistab ta e-kaubanduse saidi tooteid/teenuseid. Küsimusi esitades saavad vestlusrobotid anda isikupärastatud kuponge, avastada potentsiaalseid lisamüügivõimalusi ja rahuldada kliendi pikaajalisi vajadusi. Veebisaidi jaoks kohandatud vestlusroti kujundamise, ehitamise ja integreerimise maksumus on ligikaudu 28,000 XNUMX dollarit. Selle eest tasumiseks saab hõlpsasti kasutada väikeettevõtte laenu. 

Masinõpe ja otsingutulemused

Kasutajad saavad kasutada masinõpet, et leida oma otsingupäringu põhjal täpselt seda, mida nad otsivad. Kliendid otsivad praegu tooteid e-kaubanduse saidilt märksõnade abil, seega peab saidi omanik tagama, et need märksõnad on määratud toodetele, mida kasutajad otsivad.

Masinõpe võib aidata, otsides sageli kasutatavate märksõnade sünonüüme ja võrreldavaid fraase, mida inimesed sama küsimuse puhul kasutavad. Selle tehnoloogia võime seda saavutada tuleneb selle võimest hinnata veebisaiti ja selle analüüsi. Selle tulemusena saavad e-kaubanduse saidid paigutada kõrge reitinguga tooted lehe ülaossa, eelistades samal ajal klikkide määra ja varasemaid konversioone. 

Tänapäeval meeldib hiiglastele eBay on mõistnud selle tähtsust. Kuvatud üle 800 miljoni üksuse suudab ettevõte tehisintellekti ja analüütika abil prognoosida ja pakkuda kõige asjakohasemaid otsingutulemusi. 

Masinõpe ja e-kaubanduse sihtimine

Erinevalt füüsilisest poest, kus saate klientidega rääkida, et saada teada, mida nad soovivad või vajavad, pommitatakse veebipoode tohutu hulga kliendiandmetega.

Selle tulemusena klientide segmenteerimine on e-kaubanduse jaoks ülioluline, kuna see võimaldab ettevõtetel kohandada oma suhtlusmeetodeid iga kliendi jaoks. Masinõpe aitab teil mõista klientide soove ja pakkuda neile paremini kohandatud ostukogemust.

Masinõpe ja kliendikogemus

Pood-kaubandusettevõtted saavad kasutada masinõpet, et pakkuda oma klientidele isikupärasemat kogemust. Tänapäeva kliendid mitte ainult ei eelista, vaid nõuavad ka oma lemmikbrändidega personaalset suhtlemist. Jaemüüjad saavad kohandada iga sidet oma klientidega tehisintellekti ja masinõppe abil, mille tulemuseks on parem kliendikogemus.

Lisaks saavad nad masinõppe abil ära hoida klienditeenindusega seotud probleeme. Masinõppega väheneks ostukorvist loobumise määr kahtlemata ja müük lõpuks suureneks. Erinevalt inimestest suudavad klienditoe robotid anda erapooletuid vastuseid igal kellaajal päeval või öösel. 

Masinõpe ja pettuste tuvastamine

Anomaaliaid on lihtsam märgata, kui teil on rohkem andmeid. Seega saate masinõppe abil näha andmete suundumusi, mõista, mis on normaalne ja mis mitte, ning saada hoiatusi, kui midagi läheb valesti.

Pettuste tuvastamine on selle jaoks kõige levinum rakendus. Kliendid, kes ostavad varastatud krediitkaartidega suuri koguseid kaupu või tühistavad oma tellimuse pärast kauba kohaletoimetamist, on jaemüüjate jaoks tavalised probleemid. Siin tulebki sisse masinõpe.

Masinõpe ja dünaamiline hinnakujundus

Dünaamilise hinnakujunduse puhul võib masinõpe e-kaubanduses olla äärmiselt kasulik ja aidata teil parandada oma KPI-sid. Selle kasulikkuse allikaks on algoritmide võime õppida andmetest uusi mustreid. Selle tulemusena õpivad need algoritmid pidevalt uusi taotlusi ja suundumusi ning tuvastavad. Selle asemel, et loota lihtsatele hinnaalandustele, võiksid e-kaubanduse ettevõtted kasu saada ennustavatest mudelitest, mis aitavad neil välja mõelda iga toote jaoks ideaalse hinna. Saate valida parima pakkumise, parima hinna ja näidata reaalajas allahindlusi, kaaludes samal ajal parimat strateegiat müügi suurendamiseks ja varude optimeerimiseks.

Kokkuvõtteks

Masinõpe kujundab e-kaubanduse tööstust lugematul arvul. Selle tehnoloogia rakendustel on otsene mõju klienditeenindusele ja ärikasvule e-kaubanduses. Teie ettevõte parandaks klienditeenindust, kliendituge, tõhusust ja tootmist ning teeks paremaid personaliotsuseid. E-kaubanduse masinõppealgoritmid on nende arenedes e-kaubanduse jaoks jätkuvalt olulised.

Vaadake Vendorlandi masinõppega tegelevate ettevõtete loendit

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.