TehisintellektKliendi andmeplatvormidE-kaubandus ja jaemüükMeiliturundus ja automatiseerimineMüügi lubamine, automatiseerimine ja jõudlus

Turunduse automatiseerimise 10 peamist väljakutset ja kuidas neid vältida

Pole kahtlust, et turunduse automatiseerimine on uskumatu viis teie organisatsiooni digitaalseks muutmiseks, võimalus potentsiaalsete klientide ja klientidega tõhusast suhtlemisest kasu saada ning vahend neile käsitsi turundamise ressursside ja töökoormuse vähendamiseks. Mis tahes organisatsioonis kasutusele võetud strateegiaga kaasneb aga ka palju väljakutseid. Turunduse automatiseerimine ei erine.

Marketing Automation

Turunduse automatiseerimine kasutab tarkvara ja tehnoloogiat turundusülesannete, protsesside ja kampaaniate automatiseerimiseks ja sujuvamaks muutmiseks. See hõlmab tööriistade ja süsteemide kasutamist erinevate turundustegevuste kavandamiseks, läbiviimiseks ja jälgimiseks mitmes võrgukanalis. Turunduse automatiseerimise eesmärk on parandada turundustegevuse tõhusust, tulemuslikkust ja isikupärastamist, mis lõpuks suurendab müügivihjete genereerimist, klientide kaasamist ja müüki. Mõned näited:

  • Tilgutamiskampaaniad: Tilgutamiskampaaniad on automatiseeritud meilisarjad, mis on loodud müügivihjete või klientide kasvatamiseks aja jooksul. Nad saadavad järjestikuseid sõnumeid etteantud ajavahemike järel, et adressaate kaasata, harida ja teisendada.
  • Automaatvastajad: Automaatvastajad saadavad automaatselt eelnevalt kirjutatud e-kirju, mis vastavad konkreetsetele käivitajatele või toimingutele, nagu uudiskirja tellimine või ostmine.
  • Juhtskoor: Müügivihjete hindamine määrab müügivihjetele arvulised väärtused käitumise ja seotuse põhjal, aidates seada esikohale ja tuvastada müügimeeskondade kõige lootustandvamad potentsiaalsed kliendid.
  • Meiliturunduse automatiseerimine: See hõlmab laia valikut automatiseeritud meilitoiminguid, sealhulgas tervitusmeile, hüljatud ostukorvi meeldetuletusi ja tootesoovitusi, mis lihtsustab meilisuhtlust.
  • Kliendisuhete juhtimine (CRM) Integratsioon: Turunduse automatiseerimise integreerimine CRM-süsteemiga võimaldab paremini jälgida ja hallata klientide suhtlust ja andmeid.
  • Sotsiaalmeedia automatiseerimine: Sotsiaalmeedia automatiseerimistööriistad ajastavad ja postitavad sisu sotsiaalplatvormidele, haldavad suhtlust ja jälgivad jõudlust, et säilitada aktiivne kohalolek võrgus.
  • Isikupärastamine ja segmenteerimine: Automatiseerimine võimaldab turundajatel segmenteerida oma vaatajaskonda demograafilise teabe, käitumise või eelistuste alusel ning pakkuda igale rühmale isikupärastatud sisu ja pakkumisi.
  • A / B Testimine ja optimeerimine: Automatiseerimistööriistad hõlbustavad turunduskampaaniate erinevate elementide (nt meili teemaread või sihtlehe kujundus) A/B-testimist, et teha kindlaks, mis vaatajaskonda kõige paremini resoneerib.
  • Sihtlehe ja vormi automatiseerimine: Automatiseerimine lihtsustab sihtlehtede ja vormide loomist ja optimeerimist, et koguda müügivihjeid ja suurendada konversioone.
  • Töövoo automatiseerimine: Töövoo automatiseerimine lihtsustab siseturundusprotsesse, nagu müügivihjete marsruutimine, kinnitused ja andmete sünkroonimine erinevate süsteemide vahel, parandades tõhusust.

Turunduse automatiseerimise eesmärk on säästa aega, vähendada käsitsi tööd ning pakkuda sihitud ja asjakohast sisu õigele vaatajaskonnale õigel ajal, et parandada müügi- ja turundustulemusi võrgutehnoloogia ja müügivaldkonnas.

Turunduse automatiseerimise areng

Turunduse automatiseerimine on läbi teinud märkimisväärse muutuse, arenedes põhireeglipõhistest süsteemidest väga keerukaks AI- juhitud lahendused, mis isikupärastavad ja optimeerivad klientide suhtlust reaalajas. See areng on võimaldanud ettevõtetel suurendada oma turundustegevust, parandades samas kaasatust, kuid iga arenguetapp on esitanud ainulaadseid väljakutseid, millega turundajad peavad hakkama saama.

  • Varajane reeglipõhine automatiseerimine (1990.–2000. aastad): Turunduse automatiseerimine sai alguse lihtsatest reeglipõhistest süsteemidest, mis täitsid eelprogrammeeritud ülesandeid, nagu e-posti automaatvastajad ja ajastatud pakkkampaaniad. Nendel süsteemidel puudus kohanemisvõime ja töövoogude värskendamiseks oli vaja käsitsi sisestada, muutes need jäigaks ja ei suutnud kohaneda klientide individuaalse käitumisega.
  • Isikupärastatud automatiseerimine (2010. aastad): Andmete kogumise paranedes hakkasid turundajad rakendama dünaamilist sisu ja segmenteerimist, et isikupärastada e-kirju, veebisaidi kasutuskogemust ja reklaamide sihtimist. Kuigi need süsteemid olid tõhusamad kui universaalne sõnumivahetus, toetusid need süsteemid siiski eelnevalt määratletud reeglitele ja nõudsid pidevat käsitsi viimistlemist, et pidada sammu klientide muutuvate eelistustega.
  • Käitumispõhine automatiseerimine (2010. aastate keskpaik): Automatiseerimine arenes nii, et see hõlmas käitumuslikke päästikuid, võimaldades brändidel reageerida klientide toimingutele, nagu ostukorvi hülgamine, sirvimisajalugu ja seotuse tasemed. Need edusammud parandasid asjakohasust ja konversioonimäärasid, kuid sõltusid siiski hästi struktureeritud töövoogudest ja nende mastaabis haldamine võib muutuda keeruliseks.
  • AI-toitega automatiseerimine (2010. aastate lõpp-praegu): Tehisintellekt ja masinõpe hakkasid kujundama automatiseerimisstrateegiaid, võimaldades turundajatel analüüsida tohutul hulgal andmeid, ennustada klientide kavatsusi ja edastada ülipersonaliseeritud sõnumeid reaalajas. AI-põhine automatiseerimine optimeerib pidevalt kampaaniaid, vähendades vajadust käsitsi reeglite seadmise järele ja parandades turunduse tõhusust.
  • Omnikanali orkestratsioon (2020. aastad kuni tänapäevani): Turunduse automatiseerimine laienes peale meili, et koordineerida sõnumite edastamist mitmes puutepunktis, sealhulgas SMS, tõukemärguanded, sotsiaalmeedia ja vestlusrobotid. Need süsteemid tagavad sujuva kliendikogemuse, kuid nõuavad tõhusaks integreerimiseks ja andmete sünkroonimist platvormide vahel.
  • Ennustav ja autonoomne automatiseerimine (tulevik): AI arenedes liigub turunduse automatiseerimine täielikult autonoomsete süsteemide poole, mis näevad ette klientide vajadusi ja suhtlevad ennetavalt. Ennustav modelleerimine, vestluspõhine AI ja adaptiivne sisu loovad veelgi sujuvamaid ja kontekstiteadlikumaid klienditeeke, kuid eetilise tehisintellekti kasutamise tagamine ja klientide usalduse säilitamine on pidevad väljakutsed.

Automatiseerimise edenedes nihkub fookus ennustatavatele autonoomsetele süsteemidele, mis näevad ette klientide vajadusi minimaalse inimese sekkumisega. Õige tasakaalu leidmine tõhususe, isikupärastamise ja eetiliste kaalutluste vahel on aga turunduse automatiseerimise tuleviku jaoks ülioluline.

Turunduse automatiseerimise väljakutsed

Millised on kõige levinumad turunduse automatiseerimise väljakutsed ja kuidas saab teie ettevõte neid vältida?

Suhtlemisväsimus

väljakutse

Kui seda hoolikalt ei juhita, võib turunduse automatiseerimine põhjustada liigset eksponeerimist. Saajad võivad saada liiga palju e-kirju või sõnumeid, mis põhjustab väsimust ja eraldatust.

Lahendus

Organisatsioonid peaksid säilitama hästi struktureeritud reisi ja kalendri. Nende vaatajaskonna segmenteerimine käitumise ja eelistuste alusel tagab, et adressaadid saavad asjakohase sisu. Lisaks võib sageduspiiride rakendamine ja adressaatide eelistuste haldamise võimaldamine aidata kontrollida side mahtu.

Asjakohasus

väljakutse

Tõhus segmenteerimine ja isikupärastamine põhinevad täpsetel andmetel. Kui segmenteerimiseks kasutatavad andmed ei ole ajakohased ega täpsed, ei pruugi sõnum olla adressaatide jaoks asjakohane, mis vähendab seotust.

Lahendus

Andmete täpsuse tagamine algab tugevate andmete kogumise ja kontrollimise protsessidega. Täpse teabe säilitamiseks värskendage ja puhastage regulaarselt oma kontaktide andmebaasi. Rakendage sisestuspunktis andmete valideerimise kontrolle ja kasutage aja jooksul täiendavate andmete kogumiseks järkjärgulist profileerimist. Investeerige andmekvaliteedi tööriistadesse ja kontrollige perioodiliselt oma andmeallikaid.

Puuduvad sündmused

väljakutse

Sündmuse kinnituspunktide või päästikute puudumine võib põhjustada selle, et automaatika ei reageeri kasutaja toimingutele õigesti. Näiteks kui konversiooni kinnitus puudub, ei pruugi automatiseerimine sõnumeid vastavalt kohandada.

Lahendus

Sündmuse kinnituspunktide ja konversioonide tagasisideahelate kaasamine automatiseerimise töövoogudesse on hädavajalik. Määratlege selged konversioonisündmused ja määrake päästikud vastavalt. Vaadake need päästikud regulaarselt üle ja kohandage toimivusandmete põhjal, et tagada õigeaegne reageerimine kasutaja toimingutele.

Teekonna joondamine

väljakutse

Väga oluline on tagada, et automatiseerimine oleks vastavuses ostja teekonnaga. Katkestus automatiseerimise töövoo ja potentsiaalse kliendi teekonna vahel võib põhjustada sõnumite ebaolulisuse.

Lahendus

Joondage turunduse automatiseerimise töövood ostja teekonna etappidega. Mõistke oma publiku vajadusi ja valupunkte igal etapil, seejärel kohandage sisu ja sõnumeid vastavalt. Vaadake regulaarselt üle ja värskendage oma automatiseerimisloogikat, et hoida vastavust muutuva ostja käitumisega.

Sisu hooldus

väljakutse

Aja jooksul võib turunduse automatiseerimisel kasutatav sisu ja loogika vananeda. Regulaarne hooldus on oluline selleks, et automatiseerimise töövood oleksid tõhusad ja ajakohased.

Lahendus

Koostage sisu ja loogika hoolduse ajakava. Vaadake automaatsõnumid regulaarselt üle ja värskendage, et see oleks asjakohane ja kaasahaarav. Rakendage mallide ja töövoogude versioonikontrolli ning kaasake ülevaatusprotsessi sidusrühmad.

Integratsioon

väljakutse

Mittetäielik integreerimine teiste süsteemide ja andmehoidlatega võib takistada turunduse automatiseerimise tõhusust. Oluline on tagada, et kõik asjakohased süsteemid ja andmeallikad oleksid sujuvalt integreeritud.

Lahendus

Eelistage sujuvat integratsiooni oma turunduse automatiseerimisplatvormi ja muude süsteemide vahel, nagu CRM ja e-kaubanduse tööriistad. Jaotage andmehoidlad, koondades kliendiandmed ühtsesse andmebaasi või kliendiandmete platvormi (CDP). Tagada sujuv andmevoog süsteemide vahel, et pakkuda terviklikku ülevaadet klientide suhtlusest.

Testimine ja optimeerimine

väljakutse

Automatiseerimise töövood ei pruugi ilma pideva testimise ja optimeerimiseta kõige paremini toimida. Regulaarne A / B testimise ja analüüs on automatiseerimistulemuste parandamiseks üliolulised.

Lahendus

Arendage välja dokumenteerimise, pideva testimise ja optimeerimise kultuur. Tehke A/B-teste oma automatiseerimise töövoo erinevate elementide kohta, sealhulgas teemaread, sisu ja kutsed tegevusele (CTA-d). Analüüsige jõudlusmõõdikuid ja kasutage oma automatiseerimisstrateegia täpsustamiseks saadud teadmisi.

Vastavus ja privaatsus

väljakutse

Turunduse automatiseerimise vastavuse tagamine andmete privaatsuseeskirjadele, nt GDPR or CCPA, on eluliselt tähtis. Nõuetele mittevastavus võib põhjustada juriidilisi probleeme ja kahjustada kaubamärgi mainet.

Lahendus

Olge kursis oma sihtturgude andmete privaatsuseeskirjadega. Rakendage tugevaid nõusolekuhaldusprotsesse ja pakkuge adressaatidele selgeid lubamis- ja loobumisvõimalusi. Vaadake regulaarselt üle ja värskendage oma privaatsuspoliitikat, et tagada vastavus arenevatele eeskirjadele.

Skaalautuvus

väljakutse

Organisatsioonide kasvades võivad nende automatiseerimisvajadused muutuda. Skaleeritavusprobleemid võivad tekkida siis, kui automatiseerimissüsteem ei tule toime suurenenud mahu või keerukusega.

Lahendus

Valige turunduse automatiseerimise platvorm, mis võib teie organisatsiooni kasvuga mastaapida. Kavandage suuremat mahtu ja keerukust, kavandades paindlikud automatiseerimise töövood. Võimalike kitsaskohtade kõrvaldamiseks hinnake regulaarselt platvormi jõudlust ja mastaapsust.

Professionaalne areng

väljakutse

Teadmiste ja väljaõppe puudumine meeskonnas võib olla märkimisväärne väljakutse. On ülioluline, et meeskonnaliikmed mõistaksid, kuidas automatiseerimistööriistu tõhusalt kasutada ja uutest funktsioonidest kasu saada, kui need kasutusele võetakse.

Lahendus

Investeerige oma turundusmeeskonna konsultatsiooni-, koolitus- ja arendusprogrammidesse. Veenduge, et neil on oskused ja teadmised olemasolevate automatiseerimistööriistade tõhusaks kasutamiseks või uute leidmiseks, mis suudavad pakkuda paremat ROI. Julgustage pidevat õppimist ja sertifitseerimist turunduse automatiseerimise platvormidel. Tänapäeva platvormid on kiiresti kaasatud AI tehnoloogiaid, nii et teie meeskonnad peavad end harima, et neid edusamme ära kasutada.

Need väljakutsed rõhutavad hoolika planeerimise, andmehalduse, pideva hoolduse ja strateegilise joondamise olulisust turunduse automatiseerimise rakendamisel. Kui vajate abi oma ettevõtte turunduse automatiseerimisstrateegiate dokumenteerimisel, integreerimisel, optimeerimisel ja haldamisel, võtke meiega ühendust.

Partner juht
Nimi
Nimi
esimene
viimane
Andke lisateavet selle kohta, kuidas saame teid selle lahendusega aidata.

Douglas Karr

Douglas Karr on SaaS-i ja tehisintellekti ettevõtetele spetsialiseerunud turundusjuht, kes aitab laiendada turundustegevust, edendada nõudluse genereerimist ja rakendada tehisintellektil põhinevaid strateegiaid. Ta on ettevõtte asutaja ja väljaandja. Martech Zone, juhtiv väljaanne… Veel »
Tagasi üles nupule
lähedal

Adblock tuvastatud

Me toetume reklaamidele ja sponsorlusele, et säilitada Martech Zone tasuta. Palun kaaluge reklaamiblokeerija keelamist või toetage meid taskukohase ja reklaamivaba aastase liikmelisusega (10 USA dollarit):

Registreeru aastaseks liikmeks