10. aasta 2024 populaarseimat turundussõna

kasutades turundusmoesõnad Reklaamides ja sisus võib olla nii positiivseid kui ka negatiivseid külgi. Siin on mõned võimalikud eelised ja puudused:

Miks peaksite kasutama turundusmoesõnu

1. Tähelepanu köitev: Moesõnad on sageli meeldejäävad ja võivad köita teie sihtrühma tähelepanu. Need võivad tekitada uudishimu ja muuta teie sisu rahvarohkel turul silmapaistvaks.
2. Trendikas apellatsioon: Moesõnad on tavaliselt seotud praeguste trendide või populaarsete kontseptsioonidega, muutes teie brändi ajakohaseks ja asjakohaseks.
3. Lihtsustatud sõnumivahetus: Moesõnad suudavad keerulisi ideid või kontseptsioone kokku võtta, muutes teie sõnumi mõistmise publiku jaoks lihtsamaks.
4. Brändi identiteet: Moesõnade strateegiline kasutamine aitab kujundada ja tugevdada teie brändi identiteeti, võimaldades klientidel seostada teie toodete või teenustega teatud omadusi või väärtusi.
5. Otsingumootori optimeerimine (SEO): Asjakohaste moesõnade lisamine oma sisusse võib parandada teie otsingumootorite edetabelit ja suurendada nähtavust veebiotsingutes.

Miks peaksite vältima turundussõnade kasutamist

1. Aine puudus: Moesõnad võivad olla ebamäärased ja neid võib liiga palju kasutada, mis võib teie sõnumis selguse või sügavuse puudumist põhjustada. Kui teie sisu tugineb liiga palju moesõnadele ilma sisuka sisuta, võib see muutuda sisutuks turunduseks.
2. Usaldusväärsusprobleemid: Mõnda moesõna võib pidada klišeeks või moesõnade bingoks, mis tekitab nõudlikes klientides skepsist. Moesõnade liigne kasutamine ilma lubatud eeliseid pakkumata võib kahjustada teie brändi usaldusväärsust.
3. Piiratud eristamine: Kuna moesõnu kasutatakse sageli laialdaselt, võib ainuüksi neile lootmine muuta teie brändi konkurentidest eristumise keeruliseks.
4. Väärtõlgendus: Moesõnad võivad olla subjektiivsed ja tõlgendamisele avatud. Kui teie sihtrühm ei mõista teie kavandatud konkreetset tähendust või kui nad tõlgendavad seda erinevalt, võib see tekitada segadust või arusaamatusi.
5. Lühiajaline olulisus: Moesõnad on sageli seotud konkreetsete trendide või moehullustega, mis võivad kiiresti hääbuda. Kui ehitad oma turundusstrateegia ainult moesõnade ümber, võib see trendide muutudes vananeda ja vajada pidevat ajakohastamist, et see asjakohasena püsiks.

Oluline on leida tasakaal, et maksimeerida eeliseid ja minimeerida puudusi. Lisage asjakohaseid moesõnu strateegiliselt, kuid veenduge, et neid toetaks sisukas sisu ja selge väärtuspakkumine. Autentsus, selgus ja sisu peaksid olema teie turundustegevuse aluseks, samas kui moesõnad võivad olla täiendavateks tööriistadeks teie sõnumi täiustamiseks.

Turunduse moesõnad 2023. aastaks

Analüüsisime otsingumootorite andmeid, et tuvastada turundussõnad, mis otsingupäringutes kasvavat nõudlust tekitavad. Siin on see, mida me leidsime:

1. AI – tehisintellekt
2. Chatbots
3. Kliendikogemuste haldamine
4. Isikupärastamine
5. Mõjur
6. omnichannel
7. Ettevõtete sotsiaalne vastutus
8. Kliendi keskne
9. Õmblusteta
10. Häiriv

1. Tehisintellekt (AI)

Tehisintellekt on turunduses vastuoluline moesõna, kuna seda on üle reklaamitud ja valesti mõistetud. Paljud ettevõtted on seda kasutanud AI turundustaktikana, et luua mulje arenenud tehnoloogiast ja innovatsioonist, isegi kui nende tooted või teenused ei kasuta tegelikult tehisintellekti võimalusi. See võib tekitada pettumust ja skeptitsismi klientides, kes ootasid transformatiivseid tehisintellektil põhinevaid kogemusi, kuid said kesiseid tulemusi.

Seevastu on teised ettevõtted edukalt tehisintellekti oma platvormidesse integreerinud, mis on loonud klientidele käegakatsutavat väärtust. Need ettevõtted mõistavad tehisintellekti tegelikku potentsiaali ja on investeerinud keerukate algoritmide ja mudelite väljatöötamisse, et pakkuda paremaid kasutajakogemusi, suuremat tõhusust või uuenduslikke funktsioone. Tehisintellekti tõhusa kasutamise abil saavad need ettevõtted pakkuda isikupärastatud soovitusi, ennustavat analüütikat, loomuliku keele töötlemist või muid täiustatud funktsioone, mis platvormi väärtust tõeliselt muudavad.

Erinevuse illustreerimiseks vaatleme kahte hüpoteetilist stsenaariumi:

Tehisintellekti kasutamine üldise terminina on ebamäärane ja peaksite küsima selgitust. Tehisintellekt on lai kategooria, mis hõlmab paljusid erinevaid asju, millel on erinev keerukusaste ja võimekus. Nii nagu sõiduk võib viidata kõigele alates jalgrattast kuni reaktiivlennukini, võib tehisintellekt viidata lihtsale rämpsposti filtrile või keerulisele süsteemile, mis suudab luua kunsti või kirjutada lugusid. Ilma edasise selgituseta ei tea te, mida te saate. Kas see on tõukeratas või kosmoselaev? Lihtne algoritm või tõeliselt intelligentne süsteem?

Siin on veel mõned tehisintellektiga seotud moesõnad, mille eest tasub ettevaatlik olla.

• Tehisintellektil põhinev vs tehisintellektil põhinev: Neid termineid kasutatakse sageli sünonüümidena ja need viitavad sellele, et tehisintellekt on toote või teenuse põhikomponent. Tehisintellekti kaasatuse tase võib aga oluliselt erineda. Mõned ettevõtted võivad kasutada lihtsate ülesannete, näiteks rämpsposti filtreerimise jaoks põhilist tehisintellekti, teised aga keerukate ülesannete, näiteks klientide segmenteerimise ja isikupärastatud soovituste jaoks, täiustatud tehisintellekti. Oluline on vaadata siltidest kaugemale ja mõista tehisintellekti konkreetseid võimalusi. Kas see muudab tõepoolest põhifunktsioone või on see lihtsalt väike funktsioon, mida täiustab lihtne algoritm?
• Generatiivne tehisintellekt ja ennustav tehisintellektTehisintellekti ülistamisel tuleks nende kahe vahel vahet teha. Kuigi mõlemad töötavad tehisintellekti abil, täidavad nad erinevaid eesmärke. GenAI, mis sageli kasutab tohutul hulgal sisul treenitud mahukaid keelemudeleid, keskendub uue ja originaalse sisu, näiteks turundustekstide, piltide või koodi loomisele. Seevastu ennustav tehisintellekt analüüsib olemasolevaid andmeid, sageli tehingulisi, et prognoosida tulevasi tulemusi, näiteks klientide lahkumist või müügitrende. Generatiivne tehisintellekt paistab silma sisu loomisel, samas kui ennustav tehisintellekt määrab tulevase käitumise ja sündmused. Neid erinevusi mõistes saavad ettevõtted mõlemat tüüpi tehisintellekti kasutada oma turundusstrateegiate täiustamiseks, kasutades generatiivset tehisintellekti loovuse edendamiseks ja ennustavat tehisintellekti andmepõhiste otsuste langetamiseks.
• Masinõpe (ML): See on paljude tehisintellekti rakenduste nurgakivi, võimaldades süsteemidel andmetest õppida ja neid täiustada ilma selgesõnalise programmeerimiseta. Turunduses saavad masinõppe algoritmid analüüsida ulatuslikke kliendiandmeid, et tuvastada mustreid ja trende, mis võimaldab turundajatel sisu isikupärastada, kampaaniaid optimeerida ja klientide käitumist ennustada. Näiteks saab masinõpe toita soovitusmootoreid, mis pakuvad tooteid või sisu varasema kasutajategevuse põhjal, või seda saab kasutada sihtrühma segmenteerimiseks suunatud reklaamide jaoks. Masinõppe ilu seisneb selle võimes kohaneda ja areneda, kui see puutub kokku rohkemate andmetega, täiustades pidevalt oma mudeleid ja parandades aja jooksul nende täpsust.
• Sügavõpe (DL): See on masinõppe spetsialiseeritum alamhulk, mis kasutab tehisnärvivõrke inimese aju õppeprotsessi jäljendamiseks. Süvaõpe on suurepärane keerukate, struktureerimata andmete, näiteks piltide, heli ja teksti käsitlemisel, mistõttu on see eriti väärtuslik selliste ülesannete jaoks nagu piltide tuvastamine, loomuliku keele mõistmine ja meeleolu analüüs. Turunduses saab süvaõpet kasutada klientide arvustuste analüüsimiseks, sotsiaalmeedia meeleolu mõistmiseks või isegi loomingulise sisu, näiteks reklaamitekstide või tootekirjelduste loomiseks. Süvaõppe mudelid vajavad aga tõhusaks treenimiseks sageli suuri andmekogumeid ja märkimisväärset arvutusvõimsust.
• Loomuliku keele töötlemine (NLP): See tehisintellekti haru keskendub arvutite võimekusele mõista, tõlgendada ja genereerida inimkeelt. NLP on ülioluline vestlusrobotite, sentimentaalse analüüsi ja keele tõlkimise rakenduste jaoks. Turunduses saab NLP analüüsida klientide tagasisidet, isikupärastada suhtlust ja isegi automatiseerida selliseid ülesandeid nagu tootekirjelduste või sotsiaalmeedia postituste kirjutamine. Näiteks saab NLP toita vestlusroboteid, mis pakuvad kohest kliendituge, või seda saab kasutada sotsiaalmeedia vestluste analüüsimiseks, et mõista brändi tajumist ja tuvastada võimalikke kriise. NLP tehnoloogia arenedes avab see turundajatele uusi võimalusi klientidega loomulikumalt ja intuitiivsemalt suhelda.

Paljud lahendused integreerivad tehisintellekti oma platvormidesse kolmandate osapoolte tööriistade abil ja API-liidesedSee võib olla kiire ja kulutõhus viis tehisintellekti võimaluste lisamiseks, kuid oluline on mõista nende tööriistade piiranguid. Ettevõtetel, kes arendavad patenteeritud tehisintellekti, on tehnoloogia üle suurem kontroll ja nad saavad seda kohandada vastavalt konkreetsetele vajadustele. Patenteeritud tehisintellekti loomine nõuab märkimisväärseid investeeringuid teadus- ja arendustegevusse ning soovitud täpsuse ja jõudluse taseme saavutamine võib võtta aega. Ettevõtted, kes kaasavad kolmandate osapoolte tööriistu, on tõenäoliselt oma intelligentsusega piiratud.

Ettevõtted peaksid olema ettevaatlikud tehisintellekti ümbritseva turunduskära suhtes. Mõned ettevõtted võivad oma tehisintellekti lahenduste võimekust liialdada või kasutada tehisintellekti turundustrikkina. Enne mis tahes tehisintellektil põhinevasse turunduslahendusse investeerimist peaksid ettevõtted tehnoloogiat hoolikalt hindama ja veenduma, et see suudab oma lubadusi täita.

Tehisintellekt on turunduses revolutsiooniliselt muutusi esile kutsumas, kuid oluline on mõista tehisintellektiga seotud moesõnade nüansse ja eristada tõelist innovatsiooni hüpest. Ettevõtted peaksid tehisintellekti lahendusi hoolikalt hindama ja tagama, et need lisavad nende turundustegevusele tõelist väärtust. Lõppkokkuvõttes peavad platvormid olema tehisintellekti kasutamise osas läbipaistvad ja tagama, et nende väited vastavad toodete või teenuste tegelikele võimalustele. Pakkudes tehisintellekti integratsiooni kaudu reaalset väärtust, saavad ettevõtted vältida moesõna vastuolulise kasutamisega seotud negatiivseid varjundeid ning selle asemel luua usaldusväärseid ja innovaatiivseid ettevõtteid.

2. Agendid

Mõiste Agent Tehisintellekti kontekstis võib mõiste olla mõnevõrra mitmetähenduslik, hõlmates laia valikut rakendusi. Agent võib viidata vestlusroboti liidesele, keelemudeli väljundile, taustal töötavale diskreetsele tehisintellekti tarkvarale või isegi virtuaalsele üksusele simuleeritud keskkonnas. Agent on iga süsteem, mis tajub oma keskkonda, teeb otsuseid ja võtab meetmeid konkreetse eesmärgi saavutamiseks.

Ettevõtluse tulevik on läbi põimunud tõusuga ained – autonoomsed üksused, mis saavad tegutseda üksikisikute või organisatsioonide nimel. Kujutage ette maailma, kus ettevõtted kasutavad tuhandeid selliseid agente, kellel kõigil on kindel eesmärk, töötades väsimatult tegevuse optimeerimise ja tulemuslikkuse parandamise nimel. Töötajatel võivad olla isiklikud tehisintellektil põhinevad koolitajad, kes pakuvad individuaalset koolitust ja tagasisidet, samal ajal kui algoritmid analüüsivad pidevalt andmeid, et avastada varjatud võimalusi ja ennustada turuliikumisi. Igapäevased ülesanded, nagu andmete sisestamine, täidavad sujuvalt spetsialiseerunud agendid, vabastades inimtöötajad strateegilisemate ettevõtmiste jaoks.

See agentidel põhinev tulevik lubab suuremat efektiivsust, väiksemaid kulusid ja paremat otsustusprotsessi valdkonnas. Klienditeenindust muudavad revolutsiooniliselt personaalsed agendid, kes vastavad individuaalsetele vajadustele ja eelistustele, edendades tugevamaid suhteid ja suuremat rahulolu. Lõppkokkuvõttes saavad ettevõtted agentide potentsiaali omaks võttes avada uusi tootlikkuse, innovatsiooni ja kasvu tasemeid, edenedes üha konkurentsitihedamas ja keerukamas keskkonnas.

3. Kliendikogemuse juhtimine

Moodne sõna kliendikogemuse haldamine (CXM) keerleb strateegiate, tehnoloogiate ja protsesside ümber, et luua erakordseid kliendikogemusi kogu klienditeekonna vältel. Veebisaidi interaktsioonidele rakendatuna rõhutab CXM isikupärastamist, segmenteerimist ja automatiseerimist, et suurendada klientide kaasatust ja rahulolu. Uurime kahte stsenaariumi, et tuua esile tüüpilise kliendikogemuse väljakutsed. CX platvorm (stsenaarium A) ja uute kliendikogemuse platvormide eelised, mis rakendavad tehisintellekti ja kontekstuaalset mõistmist (stsenaarium B).

Uuemad kliendikogemuse platvormid pakuvad tehisintellekti ja kontekstuaalse mõistmise abil mitmeid eeliseid. Need sujuvamaks muudavad sisu loomise ja klienditeekonna kujundamise protsessi, vähendades sõltuvust käsitsi tehtavast loogikast ja integratsioonist. Platvormide dünaamiline olemus võimaldab ettevõtetel kiiresti reageerida muutuvatele klientide vajadustele ja turudünaamikale. Lisaks loovad tehisintellektil põhinevad isikupärastamise ja automatiseerimise võimalused sujuvamaid ja kohandatud kogemusi, mis suurendab klientide rahulolu, lojaalsust ja parandab äritulemusi.

4. Isikupärastamine

Isikupärastamine on kontseptsioon, mis on turunduses pälvinud märkimisväärset tähelepanu tänu oma potentsiaalile parandada kliendikogemust ja suurendada kaasatust. Selle rakendamine võib aga olla väga erinev, mis toob klientidele kaasa erineva väärtuse. Uurime kahte stsenaariumi, mis illustreerivad isikupärastamise lähenemisviise:

Tõhusa isikupärastamise võti peitub kliendi konteksti mõistmises ja kohandatud kogemuste pakkumises, mis vastavad nende konkreetsetele vajadustele ja eelistustele. Pealiskaudne isikupärastamine võib olla manipuleeriv või ebasiiras, samas kui transformatiivse isikupärastamise eesmärk on luua sisukaid kliendisuhteid, pakkudes asjakohast ja väärtuslikku suhtlust.

Oluline on märkida, et isikupärastamist tuleks alati rakendada eetiliselt, austades kasutajate privaatsust ja andmekaitse-eeskirju. Klientidel peaks olema kontroll oma andmete üle ning võimalus isikupärastatud kogemustest vastavalt oma eelistustele valida või neist loobuda.

Keskendumine transformatiivsele isikupärastamisele aitab ettevõtetel luua tugevamaid kliendisuhteid, edendada lojaalsust ja edendada ärikasvu. Personaalsete kogemuste pakkumine, mis loovad tõelist lisaväärtust, näitab ettevõtte arusaama oma klientidest ja nende ainulaadsetest vajadustest, eristades seda konkurentidest ja luues positiivse brändikuvandi.

5. Mõjutaja

Mõjutajaturundusest on saanud brändide seas populaarne strateegia, mille abil jõuda oma sihtrühmani ja suhelda sellega läbi inimeste, kes on kindlates kogukondades saavutanud usaldusväärsuse ja mõjuvõimu. Mõjutajaturunduse tõhusus võib varieeruda sõltuvalt mõjutaja tüübist ja tema suhtest oma publikuga. Uurime kahte stsenaariumi, mis illustreerivad erinevusi suure mõjutaja, kellel on tohutu publik, kuid vähe mõju ostuotsustele, ja väiksema mõjutaja vahel, kellel on oma kogukonnas asjakohasus ja usaldus.

Peamine erinevus minimaalse mõjuga suure mõjutaja ja suurema asjakohasusega väiksema mõjutaja vahel seisneb nende suhte kvaliteedis oma publikuga. Usaldus, autentsus ja asjakohasus mängivad olulist rolli mõjutajaturunduse edus. Kuigi suurel mõjutajal võib olla laiem haare, ei garanteeri see tingimata mõju ostuotsuste üle. Seevastu väiksem mõjutaja, kellel on pühendunud ja kaasatud kogukond, saab märkimisväärset mõju avaldada usalduse edendamise ja asjakohase sisu ja soovituste pakkumisega.

Mõjutajaturunduskampaaniate läbiviimisel peaksid brändid arvestama mõjutaja niši ja sihtrühma vahelise seosega ning mõjutaja usaldusväärsuse ja usaldusväärsusega oma kogukonnas. Partnerlus mõjutajatega, kes loovad oma publikuga siiralt ühenduse ja pakuvad autentseid soovitusi, võib viia suurema kaasatuse, konversioonide ja positiivse brändikuvandi saavutamiseni. Kvaliteetne kaasatus ja usaldus on mõjutajaturunduse edu osas sageli mõjukamad kui pelgalt numbrid.

6. Omnikanalturundus

Omnikanalturundus on strateegia, mille eesmärk on luua sujuv ja integreeritud kliendikogemus mitmes kanalis ja kokkupuutepunktis nii veebis kui ka väljaspool seda. Kuigi omnikanalturundusel on tohutu potentsiaal, kaasnevad sellega ka väljakutsed, peamiselt müügi jaotamisel ja turundustegevuse tõhusal koordineerimisel erinevate kanalite vahel.

Uurime paljude omnikanali strateegiate ja platvormide piiranguid üksikasjalikumalt.

1. Omistamisega seotud väljakutsed: Üks omnikanali turunduse peamisi piiranguid seisneb müügi või konversioonide täpses omistamises konkreetsetele kanalitele või kokkupuutepunktidele. Kuna kliendid suhtlevad enne ostmist mitme kanaliga, võib olla keeruline kindlaks teha, milline kanal või kanalite kombinatsioon mängis nende ostuotsuse mõjutamisel kõige olulisemat rolli. Traditsioonilised omistamismudelid, näiteks viimase kliki omistamine, ei pruugi omnikanali stsenaariumides keerulist klienditeekonda piisavalt hästi tabada, mis viib iga turunduskanali mõju mittetäieliku mõistmiseni.
2. Andmete integreerimine ja koordineerimine: Tõhusa omnikanalilise turundusstrateegia rakendamine nõuab andmete sujuvat koordineerimist ja integreerimist eri kanalite vahel. Paljud ettevõtete kasutatavad tehnoloogiad ja süsteemid toimivad aga sageli eraldatult, mistõttu on keeruline andmeid erinevatest kokkupuutepunktidest ühtselt koguda ja analüüsida. See killustatus võib takistada klientide interaktsioonidest tervikliku ülevaate saamist ja teadlike turundusotsuste tegemist põhjalike teadmiste põhjal.
3. Järjepidev brändikogemus: Omnikanalturunduse peamine eesmärk on pakkuda ühtset brändikogemust eri kanalites. Ühtse sõnumi, disaini ja kliendikogemuse säilitamine võib aga olla keeruline iga kanali ainulaadsete omaduste ja piirangute tõttu. Kohandamise ja isikupärastamise vajaduse tasakaalustamine ühtse brändiidentiteediga eri kanalites nõuab hoolikat planeerimist, teostamist ja pidevat jälgimist.
4. Tehnoloogilised piirangud: Paljud turundustehnoloogiad, näiteks analüütikaplatvormid, kliendisuhete haldus (CRM) süsteemidel ja reklaamivahenditel on piirangud andmete ja analüüside sujuval integreerimisel eri kanalites. See võib takistada klientide suhtluse ja käitumise tervikliku ja reaalajas ülevaate saamist, piirates omnikanalite turundustegevuse tõhusust.

Vaatamata neile piirangutele on oluline märkida, et tehnoloogia ja andmeanalüütika areng tegeleb pidevalt nende väljakutsetega. Ettevõtted kasutavad täiustatud atributsioonimudeleid, andmete integreerimise platvorme ja kliendiandmete platvorme (CDP-d) omistamise täpsuse parandamiseks ja klientide interaktsioonide ühtsema ülevaate loomiseks.

7. Ettevõtte sotsiaalne vastutus

Sotsiaalsete teemade avalikul käsitlemisel võib olla ettevõtetele nii eeliseid kui ka ohte, eriti kui need teemad on vastuolulised. Sotsiaalsete teemade avaliku omaksvõtmise eeliste hulka kuulub potentsiaal luua positiivne brändikuvand, meelitada ligi sotsiaalselt teadlikke kliente ja viia teemad vastavusse sihtturu segmendi väärtustega.

Näidates üles siirast pühendumust sotsiaalsetele eesmärkidele, saavad ettevõtted end eristada ja luua tugevamaid sidemeid klientidega, kellel on sarnased väärtused. Ohud peituvad aga vastuoluliste teemade ebasiiras omaksvõtmises või ärakasutamises üksnes ärilise kasu saamiseks. See võib viia süüdistusteni performatiivses aktivismis, usalduse kaotamise, klientide tagasilöögi ja mainekahjudeni.

Uurime kahte stsenaariumi – ühte, kus ettevõte A kasutab seda müügi edendamiseks ebasiiralt, ja teist, kus ettevõte B on ettevaatlik ja strateegiline.

Nende väljakutsetega toimetulekuks peavad ettevõtted tagama, et nende pühendumus sotsiaalsetele probleemidele on autentne, kooskõlas nende väärtustega ja seda edastatakse lugupidavalt. Läbipaistvus oma kavatsuste osas ja käegakatsutavate meetmete võtmine sotsiaalsete probleemide lahendamiseks aitab luua usaldust ja minimeerida vastuoluliste teemadega seotud riske.

8. Kliendikeskne

Kliendikesksuse kontseptsioon on kujunenud võimsaks moesõnaks, mis kõnetab nii ettevõtteid kui ka tarbijaid. Kuna organisatsioonid mõistavad klientide vajaduste rahuldamise, tugevate suhete loomise ja erakordsete kogemuste pakkumise olulisust, on „kliendikesksusest” saanud populaarne termin kliendikesksete lähenemisviiside kohta. Selle kontseptsiooni populaarsus tuleneb selle potentsiaalist edendada ärikasvu, suurendada klientide lojaalsust ja eristada ettevõtteid tihedal turul.

Nende stsenaariumide tulemused on erinevad. Stsenaariumis A viib pealiskaudne kliendikeskne lähenemine maine halvenemiseni, klientide lahkumiseni ja negatiivse meeleoluni. Ettevõttel on raskusi klientide hoidmisega ja ta ei saa kasu positiivsest klientide eestkostest. Teisest küljest kasvatab stsenaariumi B ehe kliendikesksus lojaalseid kliente, kellest saavad brändi eestkõnelejad. Need rahulolevad kliendid aitavad kaasa positiivsele brändi mainele, soodustavad uute klientide hankimist ja võimendavad ettevõtte kasvupotentsiaali.

Erinevus seisneb ettevõtte pühendumuses klientide vajaduste tõelisele mõistmisele ja prioriseerimisele, investeerimisele vajalikesse ressurssidesse ja protsessidesse erakordsete kogemuste pakkumiseks ning kliendikeskse kultuuri edendamisele. Kliendikesksus ulatub kaugemale pelgalt turundusväidetest; see nõuab tõelist pühendumist kliendi seadmisele kõigi äriotsuste ja -tegevuste keskmesse. Tõhusalt rakendatuna võib see luua klientide lojaalsust, positiivset brändi mainet ja jätkusuutlikku ärikasvu.

9. Õmblusteta

Õmblusteta edastab sujuvate, integreeritud protsesside ja interaktsioonide ideed, kõrvaldades hõõrdumise ja luues harmoonilise voolu. Üha enam omavahel ühendatud ja digitaalses maastikus on sujuva toimimise püüdlus muutunud organisatsioonide oluliseks fookuseks. Sujuva kogemuse tegelik teostus võib aga drastiliselt erineda. Järgmistes stsenaariumides uurime erinevusi ettevõtte A vahel, millel on sujuva toimimise saavutamisel raskusi vaatamata platvormi ostmisele, mida sellisena reklaamitakse, ja ettevõtte B vahel, mis integreerib edukalt sujuva lahenduse ilma lisaressursside vajaduseta.

Need stsenaariumid näitavad sujuva toimimise saavutamisel vastandlikke tulemusi. Samal ajal kui ettevõte A seisab silmitsi sujuva kogemuse saavutamiseks väljakutsete ja lisanõuetega, integreerib ettevõte B edukalt lahenduse, mis täidab oma lubaduse pingutuseta.

Ettevõtte A raskused sujuva toimimise saavutamisel võivad põhjustada frustratsiooni, viivitusi ja lisakulusid. Sujuva integratsiooni puudumine võib kaasa tuua protsesside killustatuse, ebatõhususe ja halvenenud kasutajakogemuse.

Seevastu ettevõtte B võime lahendust sujuvalt ilma koodita integreerida ja selle funktsioone täielikult ära kasutada annab neile võimaluse sujuva kogemuse eeliseid realiseerida. Nad saavad oma tegevust täiustada, saavutada suuremat tõhusust ning pakkuda sujuvamat ja ühtsemat kliendikogemust.

Ettevõtted peaksid hoolikalt hindama sujuvate platvormide ja lahenduste võimalusi, võttes arvesse selliseid tegureid nagu integratsiooni keerukus, kohandamisnõuded, pidevad tugivajadused ja tõeliselt sujuva kasutajakogemuse potentsiaal. Valides lahenduse, mis vastab nende konkreetsetele nõuetele, saavad ettevõtted integratsiooniga seotud väljakutsetega toime tulla ja saavutada tõeliselt sujuva kogemuse, mis parandab nende tegevust ja klientidega suhtlemist.

10. Häiriv

Kuigi termin segav on populaarsust kogunud moesõnana, tõeline disruptsioon on haruldane saavutus. See esindab murrangulist innovatsiooni või paradigma muutust, mis muudab tööstusharu põhjalikult. Ettevõtted, mis edukalt disruptiivselt tegutsevad, loovad püsivat mõju, muudavad turge revolutsiooniliselt ja köidavad klientide tähelepanu. Selle haruldus tegelik Tööstusharude murrang toob esile tõelise transformatiivse muutuse saavutamise raskuse ja keerukuse. Murrang nõuab visiooni, innovatsiooni ja täpset teostust, et murda läbi väljakujunenud barjäärid ja muuta turgu revolutsiooniliselt. Ettevõtted, mis saavutavad tõelise murrangu, saavad sageli valdkonna liidriteks, haarates turuosa ja luues pikaajalist väärtust.

Nende stsenaariumide tagajärjed on märkimisväärsed. Stsenaariumis A kahjustab pealiskaudne lähenemine häirele ettevõtte A mainet, mis viib klientide lahkumiseni ja kasvuvõimaluste kaotamiseni. Teisest küljest loob stsenaariumi B tõeline häire ja kliendikesksus eestkõnelejaid, kes võimendavad brändi haaret ja aitavad kaasa jätkusuutlikule kasvule. Eristuv jõud seisneb häire autentsuses ja käegakatsutavas mõjus. Ettevõtted, mis seavad status quo tõeliselt kahtluse alla ja seavad klientide vajadused lühiajalise kasu ette, loovad tõenäolisemalt usalduse, lojaalsuse ja positiivse brändikuvandi.

seotud Martech Zone sisu

Kuus turundusväljakutset aastasse 2025… ja lahendused nende ületamiseks

E-kaubanduse isikupärastamise olukord aastal 2025: kus brändid edu saavutavad, kus ebaõnnestuvad ja kuidas tehisintellekt tulevikku kujundab

Viitajate rämpspostiloend: kuidas välistada viiterämpspost Google Analyticsist 4

Iga oluline turundusmõõdik ja kuidas igaüht neist arvutada