10 kaasaegset tehnoloogiat, mis muudavad digitaalset turundust

Allolev infograafik kasutab terminit häire, kuid mõnikord ka sõna häireid on negatiivse varjundiga. Ma ei usu, et ükski kaasaegne tehnoloogia häirib tänapäeva digitaalset turundust, ma usun, et see muudab seda.

Uuemat tehnoloogiat kohandavad ja kasutusele võtvad turundajad suudavad oma väljavaadete ja klientidega isikupärastada, neid siduda ja nendega palju sisukamalt suhelda. Pakettide ja kiirlaevade päevad on meie selja taga nihkumas, kuna süsteemid muutuvad paremini tarbijate ja ettevõtete käitumise sihtimiseks ja ennustamiseks.

Küsimus on muidugi selles, kas see juhtub aja jooksul. Digitaal on nii kulutõhus kanal, et halvad tavad kuritarvitavad tarbijate privaatsust ja löövad reklaamide ette, olenemata sellest, kas nad on otsuste tsüklis või mitte. Loodame, et regulatiivsed tingimused ei reageeri üle ja ettevõtted saavad iseseisvalt kuritarvituste minimeerimiseks töötada. Ma pole siiski nii optimistlik, et see juhtub.

Maailma majandusfoorumi andmetel on nende muudatuste neli peamist tõukejõudu mobiilse katvuse laiendamine, pilvandmetöötlus, tehisintellekt (AI) ja asjade internet (IoT). Kuid uuemad tehnoloogiad nagu suurandmed ja virtuaalreaalsus (VR) muudavad prognooside kohaselt maastikku veelgi.

Maailma Majandusfoorum

Eeldatakse, et need uued tehnoloogiad toovad maailmale rohkem ühenduspunkte mitme puutepunkti kaudu, mis tähendab, et Interneti-hiiglased ei saa enam nii palju kontrolli tarbijaandmete üle. Mis veelgi olulisem, see aitab turundajatel tulevikus terviklikumaid ja sihipärasemaid kampaaniaid luua.

Spiralytics pani kokku selle silmapaistva infograafiku, Uus tehnoloogia häirib digitaalset turundust, milles kirjeldatakse kümmet tehnoloogiat, mis kiirendavad meie jõupingutusi ja muudavad digitaalse turunduse maastikku.

Big andmed

Suurandmed on termin, mis kirjeldab suurt hulka andmeid – nii struktureeritud kui ka struktureerimata –, mis igapäevaselt ettevõttesse uputavad. Need andmed võivad pärineda paljudest allikatest, nagu äritehingud, sotsiaalmeedia, andurid, digitaalsed pildid, videod ja palju muud. Seda terminit ei seostata ainult andmete suurusega, vaid see hõlmab ka selliste suurte andmekogumite haldamiseks kasutatavat tehnoloogiat.

Suurandmete kontseptsiooni seostatakse sageli kolme V-ga:

1. Maht: Organisatsioonid koguvad andmeid erinevatest allikatest ning seoses interneti, sotsiaalmeedia ja asjade interneti seadmete levikuga on genereeritavate ja kogutavate andmete hulk hüppeliselt suurenenud. See köide esitab tavapärastele IT-struktuuridele kõige otsesema väljakutse.
2. Kiirus: See viitab kiirusele, millega uued andmed genereeritakse, ja kiirusele, millega andmed liiguvad. Interneti ja nutiseadmete kasvuga genereeritakse andmeid peaaegu pidevalt enneolematu kiirusega.
3. Sort: See viitab paljudele saadaolevatele andmetele. Traditsioonilised andmetüübid olid struktureeritud ja sobisid kenasti relatsiooniandmebaasi. Seoses suurandmete levikuga on andmeid uutes struktureerimata andmetüüpides. Struktureerimata ja poolstruktureeritud andmetüübid, nagu tekst, heli ja video, nõuavad tähenduse tuletamiseks ja metaandmete toetamiseks täiendavat eeltöötlust.

Mõnikord on lisatud kaks täiendavat V-d:

4. Tõesus: See viitab andmete kvaliteedile, mis võib olla väga erinev. Andmete kvaliteeti võivad kahjustada andmete ebakõlad, nagu valesti märgistatud kategooriad, puuduvad väärtused või kõrvalekalded.
5. Maksumus: See viitab meie võimele muuta oma andmed väärtuseks. Juurdepääs suurtele andmetele on hea, kuid kui me ei suuda neid väärtuseks muuta, on see kasutu. Siin tulevad mängu täiustatud analüütika, masinõpe ja andmeteadus.

Suurandmeid saab analüüsida, et saada paremaid otsuseid ja strateegilisi äritegevusi. Seda kasutatakse paljudes valdkondades, sealhulgas turunduses, tervishoius, tootmises ja rahanduses. Suurandmete töötlemine ja analüüs võib aga olla keeruline ning nõuab spetsiaalset tarkvara, riistvara ja oskusi.

Kuidas suurandmed muudavad digitaalset turundust?

Suurandmetel on olnud digitaalsele turundusele sügav mõju mitmel viisil:

• Isikupärastamine ja kohandamine: Suurandmed võimaldavad turundajatel oma kliente paremini mõista. Analüüsides andmeid erinevatest allikatest, nagu sotsiaalmeedia, otsingumootorid ja veebiostude käitumine, saavad turundajad luua isikupärasemaid ja sihipärasemaid turunduskampaaniaid. See suurenenud kohandamise tase parandab klientide seotust ja konversioonimäärasid.
• Ennustav analüüs: Suurandmed võimaldavad turundajatel ennustada klientide käitumist, vajadusi ja tulevikutrende. See ennustav analüüs võib aidata turundusstrateegiaid tõhusamalt planeerida ja konkurentidest ees püsida.
• Parem otsustusvõime: suurandmed pakuvad praktilisi teadmisi, mis aitavad strateegilisi otsuseid langetada. Turundajad saavad tuvastada, mis nende kampaaniates töötab ja mis mitte, ning teha vajalikke muudatusi.
• Kliendi teekonna kaardistamine: Suurandmed aitavad mõista kogu klienditeekonda mitme kanali ja puutepunkti vahel. See arusaam aitab optimeerida turundusstrateegiat paremaks konversiooniks klienditeekonna igas etapis.
• Reaalajas turundus: Võimalus töödelda suurandmeid reaalajas võimaldab turundajatel reageerida klientide käitumisele kohe, pakkudes tooteid või teenuseid täpselt siis, kui neid vajatakse. See reaalajas turundus võib konversioonimäärasid märkimisväärselt parandada.
• Segmenteerimine: Suurandmed aitavad kliente nende käitumise, eelistuste, demograafia ja muude tegurite põhjal täpsemalt segmenteerida. See üksikasjalik segmenteerimine võimaldab sihipärasemaid ja tõhusamaid turunduskampaaniaid.
• Täiustatud ROI: Suurandmete abil saavad turundajad täpsemalt analüüsida oma kampaaniate investeeringutasuvust (ROI) ja kohandada vastavalt oma turundusstrateegiaid, et maksimeerida ROI-d.
• Konkurendi analüüs: Suurandmeid saab kasutada ka konkurentide tegevuse ja strateegiate jälgimiseks, pakkudes väärtuslikku teavet turul konkurentsis püsimiseks.
• Parem klienditeenindus: Suurandmeid saab kasutada klienditeeninduse parandamiseks, tuvastades levinud probleemid, ennustades võimalikke probleeme ja pakkudes personaalsemat tuge.
• Innovatsioon: Avaldades suundumusi, mustreid ja teadmisi, mis olid varem varjatud või ilmselged, võivad suurandmed viia uuenduslike turundusstrateegiate ja kampaaniateni.

Kõik need mõjud muudavad suurandmed digitaalturunduses hindamatuks tööriistaks. Kuna tehnoloogia areneb edasi, muutub suurandmete kasutamine turunduses tõenäoliselt veelgi levinumaks.

Tehisintellekt

Tehisintellekt (AI) viitab inimese intelligentsuse simuleerimisele masinates, mis on programmeeritud mõtlema nagu inimesed ja matkima nende tegevusi. Seda terminit kasutatakse sageli masina või arvutisüsteemi kohta, mis on võimeline täitma ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust, nagu loomuliku keele mõistmine, mustrite äratundmine, probleemide lahendamine ja otsuste tegemine.

AI võib jagada kahte põhitüüpi:

• Kitsas AI: Seda tüüpi tehisintellekt, mida tuntakse ka kui nõrka AI-d, toimib piiratud kontekstis ja on inimese intelligentsuse simulatsioon. Kitsas AI keskendub sageli ühele ülesandele, näiteks hääletuvastusele. See on tehisintellekt, mida näeme tänapäeval kõikjal digiassistentide, soovitussüsteemide, pildituvastustarkvara jms näol.
• Üldine AI: See AI vorm, tuntud ka kui tugev tehisintellekt, suudab mõista, õppida, kohandada ja rakendada teadmisi paljudes inimtasandi ülesannetes. See ei piirdu ainult ühe ülesandega, vaid võib õpet ühest domeenist teise üle kanda.

Tehisintellekt on lai valdkond, mis hõlmab paljusid distsipliine ja tehnoloogiaid, sealhulgas masinõpe (kus arvutisüsteemi söödetakse suures koguses andmeid, mida see kasutab muude andmete kohta otsuste tegemiseks), loomuliku keele töötlemine (arvutite võime mõista inimest. keel), arvutinägemine (arvutite võime vaata ja tõlgendada visuaalset teavet) ja teised.

Kuidas AI muudab digitaalset turundust?

AI muudab digitaalse turunduse maastikku mitmel viisil märkimisväärselt.

1. Isikupärastamine: Tehisintellekt suudab analüüsida suuri andmemahtusid, et mõista tarbijate käitumist ja luua isikupärastatud kogemusi. Näiteks saab AI-d kasutada isikupärastatud sisu, soovituste ja reklaamide edastamiseks üksikutele kasutajatele nende käitumise, eelistuste ja varasemate suhtluste põhjal.
2. Ennustav analüüs: AI saab analüüsida mineviku andmeid ja käitumist, et ennustada tulevasi tegevusi. Näiteks võib see ennustada, millistest toodetest või teenustest klient võiks huvitatud olla või millal ta võib olla valmis ostu sooritama. See võib aidata ettevõtetel oma turundustegevust tõhusamalt suunata.
3. Klienditeenindus: AI vestlusrobotid ja virtuaalsed assistendid võivad pakkuda ööpäevaringset klienditeenindust, vastata levinud küsimustele, pakkuda teavet ja isegi aidata tehingute tegemisel. See mitte ainult ei paranda kliendikogemust, vaid vabastab ka inimressursse keerukamate ülesannete jaoks.
4. Sisu genereerimine: AI võib luua teatud tüüpi sisu, näiteks aruandeid, uudiseid või lihtsaid lugusid. See võib aidata ettevõtetel hoida oma sisu värske ja asjakohasena, ilma et oleks vaja pidevat inimlikku pingutust.
5. Reklaami optimeerimine: AI saab analüüsida erinevate reklaamide toimivust ja tulemuste parandamiseks neid automaatselt kohandada. See võib aidata ka reklaamide sihtimisel õigele vaatajaskonnale ja õigel ajal.
6. Häälotsing: Häälaktiveeritavate AI-assistentide, nagu Siri, Alexa ja Google Assistant, tõusuga tehakse üha rohkem otsinguid hääle kaudu. Sellel on mõju SEO ja sisuturundus, mis nõuab ettevõtetelt häälotsingu jaoks optimeerimist.
7. Kujutise ja kõnetuvastus: Täiustatud AI-tehnoloogiad, nagu pildi- ja kõnetuvastus, võivad avada digitaalturunduses uusi võimalusi. Näiteks saab pildituvastust kasutada sotsiaalmeedia turunduses brändi või tootega seotud fotode tuvastamiseks, kõnetuvastust aga videoturunduses kõnesõnade transkribeerimiseks ja analüüsimiseks.
8. Andmete analüüs: AI-algoritmid suudavad töödelda ja analüüsida tohutuid andmehulki tõhusamalt ja täpsemalt kui inimesed. See võib anda ettevõtetele väärtuslikku teavet oma vaatajaskonna, toimivuse ja turusuundumuste kohta.

Lühidalt öeldes muudab AI digitaalse turunduse tõhusamaks, tulemuslikumaks ja isikupärasemaks. See võimaldab ettevõtetel oma kliente paremini mõista, nendeni tõhusamalt jõuda ja neile paremaid kogemusi pakkuda. Kuid see nõuab ka ettevõtetelt uusimate tehnoloogiate ja strateegiatega kursis hoidmist ning andmete privaatsuse ja eetikaga seotud probleemide lahendamist.

Masinõpe

Masinõpe (ML) on AI alamhulk. See on andmeanalüüsi meetod, mis automatiseerib analüütiliste mudelite koostamise. Põhimõtteliselt on see viis rong algoritm, et see saaks õppida andmete põhjal otsuseid või ennustusi tegema.

Masinõppe algoritmid on loodud aja jooksul paremaks muutuma, kuna need puutuvad kokku rohkemate andmetega. The õppimine osa masinõppest tähendab, et ML-algoritmid püüavad optimeerida teatud dimensiooni järgi; see tähendab tavaliselt, et nende eesmärk on minimeerida vigu või suurendada tõenäosust, et nende ennustused on tõesed.

Masinõpet on mitut tüüpi, sealhulgas:

1. Juhendatud õppimine: Algoritme koolitatakse märgistatud näidete või andmete abil, mille puhul on teada soovitud tulemus. Näiteks võib algoritmi treenida patsienditeabe andmestiku põhjal, kus etikett on see, kas patsient haigestus teatud haigusesse või mitte.
2. Järelevalveta õppimine: Algoritme kasutatakse siis, kui koolitamiseks kasutatav teave ei ole salastatud ega märgistatud. Süsteemile ei öelda õige vastusja peab aru saama, mida näidatakse. See tuvastab andmete mustrid ja seosed.
3. Tugevdusõpe: Algoritmid õpivad toimingut sooritama kogemuse põhjal. See seisneb sobivate meetmete võtmises, et maksimeerida tasu konkreetses olukorras. Seda kasutavad erinevad tarkvarad ja masinad, et leida konkreetses kontekstis parim võimalik käitumine või tee.

Kuigi AI ja ML kasutatakse sageli vaheldumisi, ei ole need samad. AI on laiem mõiste masinatest, mis suudavad ülesandeid täita viisil, mida me kaaluksime nutikas. Teisest küljest on masinõpe AI praegune rakendus. See põhineb ideel, et peaksime andma masinatele juurdepääsu andmetele ja laskma neil ise õppida.

Teisisõnu, kogu masinõpet loetakse AI-ks, kuid mitte kõiki tehisintellekti masinõppeks. Näiteks reeglitel põhinevat ekspertsüsteemi peetakse tehisintellektiks, kuid kuna see ei õpi andmetest, ei peetaks seda masinõppeks. Tehisintellekt võib hõlmata kõike, alates malemängu mängivast arvutiprogrammist, hääletuvastussüsteemist, nagu Alexa, mis tõlgendab ja reageerib kõnele, või autonoomsest autost, mis kasutab navigeerimiseks arvutinägemust.

Peamine erinevus seisneb selles, et kuigi tehisintellekti saab programmeerida ülesandeid täitma ja seda korduvalt tegema, on masinõppesüsteemid loodud kogemustest õppimiseks, nende toimivuse kohandamiseks ja parandamiseks.

Kuidas masinõpe muudab digitaalset turundust?

Masinõpe (ML) muudab digitaalset turundust olulisel määral, võimaldades tõhusamat ja tõhusamat sihtimist, isikupärastamist ja klientide mõistmist. Siin on mõned viisid, kuidas ML-i digitaalturunduses kasutatakse:

1. Ennustav analüüs: ML saab analüüsida klientide varasemat käitumist ja kasutada seda tulevase käitumise ja suundumuste ennustamiseks. See võib aidata turundajatel ette näha, mida klient järgmisena teeb – näiteks mida ta tõenäoliselt ostab või millal võib loobuda – ja oma strateegiaid ennetavalt kohandada.
2. Isikupärastatud turundus: ML-algoritmid suudavad analüüsida tohutul hulgal andmeid, et mõista klientide individuaalseid eelistusi ja käitumist, võimaldades turundajatel pakkuda väga isikupärastatud sisu, soovitusi ja pakkumisi. See võib oluliselt parandada klientide seotust ja konversioonimäärasid.
3. Klientide segmenteerimine: ML saab analüüsida kliendiandmeid ja eristada erinevaid segmente, mis põhinevad erinevatel teguritel, nagu käitumine, eelistused ja demograafia. Turundajad saavad neid teadmisi kasutada, et sihtida iga segmenti kohandatud sõnumite ja pakkumistega.
4. Automaatne reklaamipakkumine: Digitaalses reklaamis saab ML optimeerida reklaamide pakkumisstrateegiaid reaalajas, aidates tagada reklaamieelarve parima kasutamise, et saavutada maksimaalne ROI.
5. Vestlusbotid ja virtuaalsed assistendid: ML pakub keerulisi vestlusroboteid ja virtuaalseid assistente, mis saavad hakkama mitmesuguste klienditeenindusega, pakkudes klientidele kohest ööpäevaringset tuge ja vabastades inimressursse keerukamate ülesannete jaoks.
6. Sisu loomine ja kureerimine: ML võib aidata sisu tõhusamalt luua ja kureerida. Näiteks võib see luua teavet andmete põhjal, mida saab sisuks muuta, või soovitada igale kasutajale tema varasema käitumise põhjal kõige asjakohasemat sisu.
7. Sentimentide analüüs: ML saab analüüsida sotsiaalmeedia postitusi, klientide arvustusi ja muud kasutajate loodud sisu, et mõista klientide sentimenti ja tagasisidet, pakkudes väärtuslikku teavet brändihalduse ja tootearenduse jaoks.
8. SEO ja SEM: ML aitab parandada otsingumootoritele optimeerimist ja turundust, mõistes paremini otsingumustreid ja käitumist ning optimeerides vastavalt sisu ja reklaame.
9. Veebisaidi ja kampaania optimeerimine: ML saab analüüsida, kuidas kasutajad veebisaidi või turunduskampaaniaga suhtlevad, ja tuvastada, mis töötab ja mis mitte, võimaldades pidevat testimist, õppimist ja optimeerimist.

ML-i võimendades saavad ettevõtted muuta oma digitaalse turunduse jõupingutused andmepõhisemaks, isikupärasemaks ja kliendikesksemaks. Kuid nagu kõik AI-tehnoloogiad, toob ML kaasa ka väljakutseid seoses andmete privaatsuse, turvalisuse ja eetikaga, mida tuleb hoolikalt hallata.

Botid ja vestlusbotid

A bot on tarkvararakendus, mis on programmeeritud teatud ülesannete täitmiseks. Botid on automatiseeritud, mis tähendab, et nad töötavad vastavalt nende juhistele, ilma et inimkasutaja peaks neid käivitama. Botid jäljendavad või asendavad sageli inimkasutaja käitumist. Tavaliselt teevad nad korduvaid ülesandeid ja saavad neid teha palju kiiremini, kui inimesed seda suudaksid.

A chatbot on teatud tüüpi bot, mis on loodud inimeste vestluse simuleerimiseks. Need robotid suhtlevad kasutajatega tavaliselt vestlusliidese kaudu, mis võib eksisteerida veebisaitidel, rakendustes või isegi sotsiaalmeedia platvormidel. Vestlusbotid võivad olla nii lihtsad või keerukad, kui vaja. Mõned suudavad vastata ainult kindlatele käskudele eelprogrammeeritud vastustega, teised aga kasutavad täiustatud tehnoloogiaid, nagu loomuliku keele töötlemine (NLP) ja masinõpe, et mõista ja vastata kasutaja sisenditele vestluslikumal ja intuitiivsemal viisil.

Vestlusboteid kasutatakse tavaliselt klienditeeninduses rutiinsete päringute käsitlemiseks, vabastades inimagendid keerukamate probleemide lahendamiseks. Neid saab kasutada ka digitaalses turunduses selliste ülesannete jaoks nagu müügivihjete genereerimine, kasutajate kaasamine, isikupärastatud soovitused ja palju muud.

Oluline on märkida, et kuigi vestlusrobotid võivad olla väga kasulikud ja tõhusad, ei ole nad täiuslikud ja nende tõhusus sõltub suuresti nende programmeerimisest. Lihtsad vestlusrobotid võivad kergesti segadusse minna, kui kasutaja sisestus kaldub eelprogrammeeritud käskudest kõrvale. Täiustatud vestlusrobotid saavad hakkama suurema hulga sisestustega, kuid isegi nad võivad teha vigu, eriti kui käsitletakse mitmetähenduslikku keelt, keerulisi küsimusi või ootamatuid sisestusi. Seetõttu on ülioluline vestlusroboteid tõhusalt kujundada ja koolitada ning neid kasutajate tagasiside ja suhtluse põhjal pidevalt täiustada.

Kuidas robotid ja vestlusrobotid digitaalset turundust muudavad?

Botid ja vestlusrobotid muudavad digitaalset turundust mitmel viisil.

1. Klienditeenindus: Vestlusbotid võivad pakkuda ööpäevaringset kliendituge, vastates korduma kippuvatele küsimustele ja pakkudes koheselt teavet toodete või teenuste kohta. See mitte ainult ei paranda klientide rahulolu, vaid vabastab ka inimressursse keerukamate ülesannete jaoks.
2. Plii genereerimine: Robotid saavad suhelda veebisaidi külastajatega, koguda kontaktteavet ja isegi kvalifitseerida müügivihjeid, esitades mitmeid etteantud küsimusi. See võib oluliselt suurendada plii genereerimise tõhusust ja tulemuslikkust.
3. Isikupärastamine: Vestlusbotid võivad kasutajate suhtluse põhjal pakkuda isikupärastatud sisu ja soovitusi. Samuti mäletavad nad varasemaid suhtlusi ja eelistusi, pakkudes väga isikupärastatud kogemust.
4. Kasutaja seotus: Botid saavad kaasata kasutajaid interaktiivsetesse vestlustesse, viktoriinidesse, mängudesse ja muusse. See võib suurendada kasutajate seotust ja veebisaidil või rakenduses veedetud aega.
5. E-kaubanduse tehingud: Mõned vestlusrobotid on tehingute haldamiseks piisavalt keerukad, aidates kasutajatel tooteid leida, ostukorvi lisada ja isegi ostuprotsessi lõpule viia.
6. Andmete kogumine ja analüüs: Botid saavad kasutajate interaktsioonidest koguda hulgaliselt andmeid, mida saab analüüsida, et saada ülevaade kasutajate käitumisest, eelistustest ja suundumustest. See võib anda teavet turundusstrateegiate ja otsuste tegemise kohta.
7. Sotsiaalmeedia kohalolek: Botid saavad hallata sotsiaalmeedia kontosid, automaatselt postitada sisu, vastata kommentaaridele ja isegi suhelda teiste kasutajatega. See võib suurendada brändi nähtavust ja ulatust sotsiaalmeedias.
8. Kulude kokkuhoid: Rutiinsete toimingute automatiseerimisega võivad robotid aidata vähendada tööjõukulusid ja suurendada tõhusust.

Kuigi robotid ja vestlusrobotid pakuvad palju eeliseid, kaasnevad nendega ka väljakutsed. Need peavad olema hästi kujundatud ja hästi hooldatud, et tagada nende nõuetekohane toimimine ja hea kasutuskogemus. Neid tuleb kasutada ka vastutustundlikult, et austada kasutajate privaatsust ning vältida rämpsposti saatmist või muud pealetükkivat käitumist.

Voice Search

Häälotsing on tehnoloogia, mis võimaldab kasutajatel teha Internetis otsinguid, esitades küsimuse suuliselt nutitelefonis, nutiseadmes või arvutis. See võib olla otsingumootorite kohta teabe otsimine, konkreetsete andmete küsimine andmebaasidest, digitaalülesannete käivitamine või digitaalassistendi käsu andmine mõne toimingu, näiteks muusika esitamise, lõpuleviimiseks.

Häälotsing kasutab kõnetuvastustehnoloogiat, et mõista häälkäsklusi ja küsimusi ning seejärel püüab leida täpse vastuse või sooritada nõutud toimingu. See on paljude tehnoloogiate ja rakenduste põhifunktsioon, sealhulgas, kuid mitte ainult, nutitelefonid, nutikõlarid nagu Amazoni Echo (Alexa), Google Home, Apple'i Siri erinevates seadmetes, Microsofti Cortana ja paljud autosisesed teabe- ja meelelahutussüsteemid.

Häälotsingu populaarsus kasvab tänu oma kiirusele, mugavusele ning nutikõlarite ja häälaktiveeritavate digitaalsete abiliste üha suuremale kasutuselevõtule. See on eriti kasulik, kui kasutaja käed või nägemine on hõivatud, näiteks toiduvalmistamisel või autojuhtimisel.

Kuidas häälotsing muudab digitaalset turundust?

Häälotsing muudab digitaalset turundust märkimisväärselt mitmel viisil.

1. Nihutamine otsingupäringutes: Häälotsingud on sageli vestluspõhisemad ja pikemad kui trükitud otsingud. Inimesed kipuvad rääkides kasutama loomulikumat keelt ja täislauseid, võrreldes lühemate fraasidega. Sellest tulenevalt peavad turundajad neid erinevusi mõistma ning oma sisu ja SEO strateegiaid vastavalt optimeerima.
2. Kohalik SEO: Häälotsingut kasutatakse sageli kohalike päringute jaoks, näiteks lähedal asuvate restoranide või poodide leidmiseks. See muudab kohaliku SEO ettevõtete jaoks veelgi olulisemaks. Turundajad peavad tagama, et nende ettevõtteteave oleks oma veebisaidil ja veebikataloogides täpne ja ajakohane, ning optimeerima kohalike märksõnade jaoks.
3. Veebisaidi optimeerimine: Veebisaidid peavad olema häälotsingu jaoks optimeeritud. See hõlmab veebisaidi kiire laadimise, mobiilisõbraliku ja turvalise (HTTPS) ühendus, mis kõik on tegurid, mida otsingumootorid häälotsingu jaoks saitide järjestamisel arvestavad.
4. Struktureeritud andmed: Struktureeritud andmete märgistuse kasutamine võib aidata otsingumootoritel veebisaidi sisu paremini mõista, muutes selle tõenäolisemaks häälotsingu tulemustes. See võib hõlmata teavet, nagu ettevõtte üksikasjad, tooteteave ja KKK sisu.
5. Esiletõstetud katkendid: Häälotsing ammutab sageli Google'i otsingutulemuste esiletõstetud katkendeid. Seetõttu peaksid turundajad püüdma oma sisu struktureerida nii, et see oleks potentsiaalselt nendes väljavõtetes esile tõstetud.
6. Uued reklaamivõimalused: Kuna häälotsingu populaarsus kasvab, tekivad tõenäoliselt uued reklaamivõimalused. Näiteks võivad ettevõtted sponsoreerida teatud häälotsingu tulemusi või reklaamida nutikõlarite platvormidel.
7. Häälkaubandus: Kuna üha enam inimesi hakkab hääleassistentide kasutamisega rahul olema, on oodata häälkaubanduse kasvu. Inimesed hakkavad ostma otse häälassistentide kaudu, mis võib avada e-kaubandusega tegelevatele ettevõtetele uusi võimalusi.

Häälotsing areneb endiselt ning turundajate jaoks on oluline olla kursis uusimate trendide ja tehnoloogiatega. Nagu kõigi AI-tehnoloogiate puhul, on ka andmete privaatsuse ja turvalisusega seotud väljakutseid ja kaalutlusi.

Liitreaalsus ja virtuaalne reaalsus

Liitreaalsus (AR) ja virtuaalreaalsus (VR) on kaasahaaravad tehnoloogiad, mis võivad luua või täiustada simuleeritud kogemusi.

1. Liitreaalsus (AR): AR lisab otsevaatesse digitaalseid elemente sageli nutitelefoni või tahvelarvuti kaamerat kasutades. AR-rakendused võimaldavad teil näha reaalsele maailmale asetatud teabekihti, sealhulgas teksti, pilte ja 3D-mudeleid. AR-kogemuste näideteks on Snapchati objektiivid ja mäng Pokémon Go. AR võib pakkuda kontekstuaalselt asjakohast teavet, meelelahutust ja parandada reaalse maailma tajumist.
2. Virtuaalreaalsus (VR): VR tähendab täielikku keelekümbluskogemust, mis välistab füüsilise maailma. Kasutades VR-seadmeid nagu Vive, Meta quest (endine Oculus Rift) või Google, saab kasutajaid transportida mitmesse reaalsesse ja väljamõeldud keskkonda, näiteks pingviinikoloonia keskele või isegi draakoni selga. VR-kogemuses olete reaalsest maailmast eraldatud ja sukeldunud täielikult väljamõeldud maailma.

Lühidalt, peamine erinevus nende kahe vahel on keelekümbluse aste. Virtuaalreaalsus on täielik sukeldumine digitaalsesse maailma, samas kui liitreaalsus katab digitaalse teabe reaalsele maailmale. Mõlemad tehnoloogiad võivad pakkuda kaasahaaravat kogemust, kuid neil on erinevad kasutusjuhud ja rakendused.

Kuidas AR ja VR muudavad digitaalset turundust?

AR ja VR avavad digitaalses turunduses uusi võimalusi, luues kaasahaarava kogemuse, mis võib tarbijaid ainulaadsel viisil kaasata. Siin on, kuidas nad valdkonda muudavad:

1. Toote visualiseerimine: AR võimaldab tarbijatel enne ostu sooritamist tooteid oma keskkonnas visualiseerida. Näiteks mööblimüüjatel, nagu IKEA, on AR-rakendused, mis võimaldavad klientidel näha, kuidas mõni mööbel nende kodus välja näeb. Samamoodi võimaldavad moe- ja ilubrändid klientidel virtuaalselt selga proovima riided või meik.
2. Virtuaalsed poed ja näitusesaalid: Nii AR-i kui ka VR-i saab kasutada virtuaalsete vitriinide või müügisaalide loomiseks. See võimaldab klientidel poodi või tootesarja virtuaalselt uurida, mis võib olla eriti kasulik ettevõtetele, kes tegutsevad peamiselt veebis.
3. Interaktiivne reklaam: AR ja VR võivad muuta reklaami interaktiivsemaks ja kaasahaaravamaks. Näiteks võib klient olla võimeline mängima mängu või uurima stseeni reklaamis. Need ümbritsevad kogemused võivad muuta reklaamid tarbijatele meeldejäävamaks ja nauditavamaks.
4. Kaasahaaravad kogemused: VR võib tarbijad viia täiesti uutesse maailmadesse. Reisibrändid saavad pakkuda virtuaalseid ringreise sihtkohtadesse, kinnisvarafirmad võivad pakkuda virtuaalseid koduekskursioone ja meelelahutusettevõtted saavad luua kaasahaaravat mänge või kogemusi.
5. Brändi kaasamine: AR ja VR võivad suurendada brändi seotust, luues ainulaadseid ja meeldejäävaid kogemusi. Näiteks võib bränd luua AR-mängu, mida tarbijad saavad oma mobiilseadmetega mängida.
6. Koolitus ja haridus: AR-i ja VR-i saab kasutada tarbijate teavitamiseks toote või teenuse kohta. Näiteks võib autofirma kasutada VR-i, et näidata klientidele, kuidas uus funktsioon töötab.
7. Sotsiaalmeedia integreerimine: Platvormidel, nagu Snapchat ja Instagram, on juba integreeritud AR-funktsioonid, mis võimaldavad kaubamärkidel luua filtreid või efekte, mida tarbijad saavad kasutada ja jagada.

Kuna need tehnoloogiad arenevad edasi, on neil tõenäoliselt digitaalturunduses üha olulisem roll. Kuid nagu kõik tehnoloogiad, kaasnevad ka nendega väljakutsed. Näiteks võib kvaliteetsete AR- ja VR-kogemuste loomine olla kulukas ja aeganõudev ning kõigil tarbijatel pole nendele kogemustele juurdepääsuks vajalikku riistvara. Seetõttu peavad turundajad AR-i või VR-i kasutamise otsustamisel hoolikalt kaaluma oma sihtrühma ja eesmärke.

Asjade Internet

Asjade Internet (IoT) viitab Internetiga ühendatud füüsiliste seadmete võrgule, mis kõik koguvad ja jagavad andmeid. Need seadmed või asjad, võib olla kõike alates igapäevastest majapidamistarvetest, nagu külmikud, uksekellad ja termostaadid, kuni tööstuslike tööriistade ja masinateni. Nende seadmete peamine omadus on ühenduvus, mis võimaldab neil Interneti kaudu suhelda ja suhelda ning neid kaugjälgida ja juhtida.

Odavate protsessorite ja traadita võrkude tulekuga on võimalik muuta asjade Interneti osaks kõik. See lisab seadmetele, mis muidu oleksid lollid, digitaalse intelligentsuse taseme, võimaldades neil suhelda ilma inimese osaluseta ning ühendades digitaalse ja füüsilise maailma.

IoT on oluline, sest objekt, mis suudab ennast digitaalselt kujutada, muutub millekski suuremaks kui objekt iseenesest. Objekt ei ole enam seotud ainult selle kasutajaga, vaid on nüüd ühendatud ümbritsevate objektide ja andmebaasi andmetega. Kui paljud objektid toimivad üheskoos, teatakse, et neil on ümbritsev intelligentsus.

Kuidas IoT muudab digitaalset turundust?

IoT muudab digitaalset turundust mitmel viisil:

1. Andmete kogumine: IoT-seadmed koguvad tohutul hulgal andmeid alates kasutaja käitumisest kuni keskkonnatingimusteni. Need andmed võivad anda ülevaate klientide eelistustest, harjumustest ja vajadustest, võimaldades ettevõtetel oma turundustegevust tõhusamalt suunata.
2. Isikupärastamine: IoT-seadmete kogutud andmed võivad võimaldada väga isikupärastatud turunduskampaaniaid. Näiteks võib nutikas külmkapp anda andmeid tarbija toidutarbimise kohta, mida saaks kasutada isikupärastatud retseptide või toidukaupade kupongide pakkumiseks.
3. Kliendi kaasamine: IoT-seadmed võivad pakkuda ettevõtetele uusi võimalusi klientidega suhtlemiseks. Näiteks võib treeningujälgija luua ühenduse rakendusega, mis pakub isikupärastatud treeningnõuandeid või treeninguga seotud toodete pakkumisi.
4. Reaalajas turundus: IoT-seadmete pakutavad reaalajas andmed võimaldavad reaalajas turundustegevust. Ettevõtted saavad koheselt reageerida muutustele klientide käitumises või keskkonnatingimustes.
5. Asukohapõhine turundus: IoT-seadmed võivad pakkuda täpseid asukohaandmeid, võimaldades asukohapõhist turundust. Ettevõtted võivad saata suunatud pakkumisi klientidele, kes on nende poe läheduses või isegi sees.
6. Parem kliendikogemus: IoT tehnoloogia integreerimisega saavad ettevõtted kliendikogemust parandada. Näiteks jaekauplustes saavad IoT-seadmed pakkuda klientidele tooteteavet, aidata neil poes navigeerida või isegi pakkuda isikupärastatud allahindlusi.
7. Uued reklaamiplatvormid: IoT-seadmed ise võivad olla uute reklaamiplatvormidena. Näiteks võidakse reklaame või reklaamsõnumeid kuvada nutikodu seadmetes või ühendatud autodes.

Kuigi asjade internet pakub digitaalse turunduse jaoks palju võimalusi, pakub see ka väljakutseid. Andmete privaatsus ja turvalisus on peamised probleemid, nagu ka vajadus erinevate seadmete ja platvormide standardimise järele. Turundajad peavad nende väljakutsetega toime tulema, kasutades samal ajal asjade Interneti potentsiaali.

plokk Chain

Blockchain on tehnoloogia, mis võimaldab kogukonnal teavet salvestada ja vahetada. Teisisõnu, see on jagatud, detsentraliseeritud andmebaas. See andmebaas on plokkide ahel, kus iga plokk sisaldab teavet. Plokid on ühendatud lineaarses järjestuses nagu ahela lülid. Siin on üksikasjalikum jaotus:

1. Blokeeri: Iga plokk sisaldab tehingute loendit. Iga tehing salvestab sündmuse, täpsemalt selle, et mingi kaubakogus (nt krüptovaluuta) on ühest kohast teise teisaldatud. Iga kord, kui tehing tehakse, salvestatakse see plokki.
2. kett: Plokid on üksteisega ühendatud kindlas järjekorras, nagu ahela lülid. Iga plokk sisaldab unikaalset koodi, mida nimetatakse räsi, ja ka sellele eelneva ploki räsi. Räsikoodid luuakse matemaatilise funktsiooni abil, mis muudab digitaalse teabe numbrite ja tähtede jadaks. Kui seda teavet mingil viisil muudetakse, muutub ka räsikood.
3. Detsentraliseerimine: See on üks plokiahela põhimõisteid. Selle asemel, et andmete eest vastutaks üksainus üksus (nt pank), jagatakse neid üle maailma arvutivõrgu (nn sõlmede) vahel. Igal sõlmel on plokiahela täielik koopia ja see töötab koos uute plokkide kinnitamiseks ja salvestamiseks. Kui plokiahelasse lisatakse uus plokk, värskendab iga võrgus olev arvuti oma plokiahelat, et kajastada muudatust.
4. Turvalisus ja läbipaistvus: Kuna iga plokk sisaldab oma räsi ja sellele eelneva ploki räsi, on olemasolevat teavet väga raske muuta. Selleks oleks vaja muuta kõiki järgnevaid plokke ja enamuse konsensust võrgus – see on nii arvutusmahukas ülesanne, et on praktiliselt võimatu. See koos plokiahela detsentraliseeritud olemusega tagab andmete terviklikkuse ja läbipaistvuse.

Kuigi plokiahel on kõige tuntum krüptovaluutade, nagu Bitcoin, toiteallikana, on selle detsentraliseeritud ja läbipaistval olemusel potentsiaalseid rakendusi paljudes tööstusharudes, sealhulgas digitaalturunduses?

Kuidas Blockchain muudab digitaalset turundust?

Plokiahela tehnoloogia muudab digitaalset turundust mitmel viisil:

1. Läbipaistvus ja usaldus: Plokiahelaga on kõik tehingud salvestatud ja nähtavad, mis toob äri-kliendi suhetesse läbipaistvuse uuel tasemel. Kliendid saavad kontrollida, kas ettevõtted täidavad oma lubadusi, ja ettevõtted saavad tagada, et nende reklaamid jõuavad sihtrühmani.
2. Andmeturve: Blockchaini turvaline olemus tähendab, et kliendiandmed on turvalisemad. See suurenenud andmeturve võib suurendada klientide usaldust.
3. Reklaamipettuste ennetamine: Digitaalsete reklaamide pettus on märkimisväärne probleem, kuna robotid põhjustavad ettevõtetel raha raiskamist reklaamidele, mida päris inimesed kunagi ei näe. Blockchain saab seda vältida, kontrollides, et iga kasutaja on tõeline ja et iga reklaam on tegelikult edastatud ja vaadatud.
4. Peer-to-Peer turundus: Blockchain võimaldab osapoolte vahel otsetehinguid ilma vahendajaid vajamata. Seda saab kasutada peer-to-peer hõlbustamiseks (P2P) turundusstrateegiad, kus ettevõtted motiveerivad kliente oma tooteid teistele reklaamima.
5. Parem omistamine: Blockchain võib pakkuda täpsemat ja usaldusväärsemat omistamist, tagades, et ettevõtted teavad täpselt, millised turundustegevused toovad tulemusi. See võib aidata optimeerida turundusstrateegiaid ja parandada investeeringutasuvust.
6. Märgipõhised preemiasüsteemid: Blockchain võimaldab luua märgipõhiseid süsteeme, kus kliente saab erinevate toimingute, näiteks ostu sooritamise või arvustuse jätmise eest žetoonidega premeerida. Neid märke saab seejärel preemiate vastu lunastada, luues võimsa stiimuli klientide kaasamiseks.
7. Detsentraliseeritud turuplatsid: Blockchaini saab kasutada detsentraliseeritud turuplatside loomiseks, kus ostjad ja müüjad saavad üksteisega otse ühendust võtta. See võib häirida traditsioonilisi digitaalreklaami mudeleid, kus vahendajatel, nagu Google või Facebook, on oluline roll.

Vaatamata nendele potentsiaalsetele eelistele esitab plokiahel ka digitaalse turunduse jaoks väljakutseid. Tehnoloogia on keeruline ja seda võib olla raske mõista, mis võib piirata selle kasutuselevõttu. Muret teeb ka privaatsus, sest kuigi tehingud on turvalised ja anonüümsed, on need ka avalikud. Turundajad peavad nende väljakutsetega toime tulema, kui nad uurivad plokiahela potentsiaali digitaalses turunduses.

Majakad

Majakad on väikesed juhtmevabad saatjad, mis kasutavad madala energiatarbega Bluetooth-tehnoloogiat signaalide saatmiseks teistele lähedal asuvatele nutiseadmetele. Need on asukohatehnoloogia ja lähiturunduse üks viimaseid arenguid.

Need töötavad järgmiselt: iga majakas on varustatud madala energiatarbega Bluetoothi ​​(MAIS), energiasäästlik Bluetooth-tehnoloogia, mis on välja töötatud jaoks IoT rakendused ja muud seadmed, mis edastavad raadiosignaali. Levikus olevad mobiilseadmed saavad neid signaale kuulata ja seejärel vastavalt reageerida, kui need majaka vahetusse lähedusse jõuavad. Siin on mõned majakate levinumad kasutusviisid:

1. Jaekaubandus: jaekauplused kasutavad majakaid, et pakkuda klientidele tooteteavet, välkmüüke või pakkumisi ning kiirendada kassaprotsessi täiesti kontaktivaba maksesüsteemiga.
2. NAVIGATSIOON: Hoonetes, nagu muuseumid, lennujaamad või isegi suured kaubamajad, võivad majakad pakkuda täpset siseruumides navigeerimist, kus GPS ei pruugi olla eriti tõhus.
3. Sündmused: üritustel, nagu konverentsid või muusikafestivalid, võivad majakad aidata osalejatel esinemispaigas navigeerida, näha, millised seansid reaalajas toimuvad, ja pakkuda sotsiaalseid funktsioone, nagu teiste osalejate leidmine ja nendega ühenduse loomine.
4. Rahandus: Majakad võivad anda potentsiaalsetele ostjatele teavet omandiõiguse kohta, kui nad selle ees seisavad.
5. Hotellid: Hotellid saavad kasutada majakaid võtmeta tubadesse sisenemiseks, kiireks sisseregistreerimiseks ja asukohapõhiseks teenuste pakkumiseks hotellis.

Nagu iga tehnoloogia puhul, on privaatsus muret tekitav. Kuna majakad suudavad jälgida kasutaja käitumist, võivad nõusoleku ja andmeturbega seotud probleemid tekkida. Seetõttu nõuavad enamik majakasüsteeme kasutajatelt lubamist, tavaliselt mobiilirakenduse kaudu.

Kuidas Beacons muudavad digitaalset turundust?

Majakad avaldavad digitaalsele turundusele märkimisväärset mõju, muutes seda, kuidas ettevõtted klientidega suhtlevad mitmel viisil.

1. Isikupärastatud turundus: Majakad suudavad tuvastada, millal klient on poe läheduses või poes, ning saata tema mobiilseadmesse isikupärastatud sõnumeid või pakkumisi. See võib oluliselt parandada kliendikogemust, pakkudes neile asjakohast teavet või tutvustusi õigel ajal ja kohas.
2. Täiustatud Analytics: Majakad koguvad väärtuslikke andmeid klientide käitumise kohta, näiteks kui palju aega nad poes veedavad, milliseid jaotisi nad külastavad ja milliste toodetega nad suhtlevad. Need andmed võivad anda teavet, mis aitab ettevõtetel optimeerida oma poe paigutust, tootepaigutust ja turundusstrateegiaid.
3. Lähedusturundus: Majakad võimaldavad ettevõtetel kaasata kliente nende füüsilise asukoha alusel. Näiteks võib muuseum kasutada majakaid, et anda teavet eksponaatide kohta, kui külastajad neile lähenevad, või jaekauplus võib kasutada majakaid, et reklaamida klientidele eripakkumisi poe teatud osades.
4. Täiustatud klientide kaasamine: Majakaid mobiilirakendustega integreerides saavad ettevõtted luua klientidele köitvamaid kogemusi. Näiteks võib restoran kasutada majakaid, et kliendid saaksid rakenduse kaudu laualt toitu tellida, või jaekauplus saaks kasutada majakaid mängulise ostukogemuse loomiseks.
5. Võrguühenduseta võrguga integreerimine: Majakad aitavad ületada lõhet võrguühenduseta ja võrgus kasutuskogemuse vahel. Need võivad käivitada mobiilirakendustes toiminguid, mis põhinevad kliendi võrguühenduseta käitumisel, nagu näiteks järelpakkumise saatmine pärast poekülastust või veebiressursside soovitamine poesisese suhtluse põhjal.
6. Reaalajas tagasiside ja kohandused: Jälgides klientide käitumist reaalajas, saavad ettevõtted oma turundusstrateegiaid koheselt kohandada. Näiteks kui majakas tuvastab, et teatud toote väljapanek ei ärata tähelepanu, võib pood kiiresti kasutusele võtta eripakkumise, et meelitada sellesse piirkonda rohkem kliente.

Kuigi majakad pakuvad digitaalse turunduse jaoks palju võimalusi, kujutavad need endast ka väljakutseid, eriti seoses privaatsuse ja andmeturbega. Ettevõtted peavad majakatehnoloogia kasutamisel tagama, et nad järgivad andmekaitseeeskirju ja austavad klientide privaatsust.

5G

5G tähistab viiendat põlvkonda ja see on uusima põlvkonna mobiilsidevõrgu tehnoloogia, mida mobiilseadmed kasutavad Interneti-ühenduse loomiseks ja üksteisega suhtlemiseks. See on 4G LTE järglane, praegune standard enamikus maailma osades.

5G võrgud pakuvad mitmeid olulisi täiustusi võrreldes 4G-ga:

1. Suuremad kiirused: 5G võrgud suudavad teoreetiliselt edastada andmeid kuni 100 korda kiiremini kui 4G. See tähendab kiiremat alla- ja üleslaadimist ning kõrglahutusega ja 4K-video sujuvamat voogesitust.
2. Madalam latentsusaeg: Latentsus on aeg, mis kulub andmete ühest punktist teise liikumiseks. 5G pakub äärmiselt madalat latentsusaega, mis võib olla suureks eeliseks näiteks mängude puhul, kus mõne millisekundi viivitus võib oluliselt muutuda, või autonoomsetele sõidukitele, kus andmeedastus on kiireloomuline ohutuse seisukohalt.
3. Suurenenud ühenduvus: 5G võrgud toetavad palju suuremat arvu ühendatud seadmeid kui 4G. See on eriti oluline asjade Interneti (IoT) jaoks, kuna üha enam igapäevaseid esemeid ühendatakse Internetiga.
4. Võrgu lõikamine: See on 5G funktsioon, mis võimaldab operaatoritel luua ühes füüsilises 5G võrgus mitu virtuaalset võrku. See paindlikkus võimaldab ressursse tõhusamalt kasutada, eriti ettevõtete ja teenuste jaoks, millel võivad olla spetsiifilised võrgunõuded.

Kuigi 5G-l on palju potentsiaalseid eeliseid, esitab see ka väljakutseid. Näiteks kõrgsagedusribadel, millele 5G tugineb, on lühem leviala ja neil on raske läbida takistusi, näiteks hooneid, mistõttu on levi tagamiseks vaja paigaldada palju väikseid mikrotugijaamu.

Kuidas 5G muudab digitaalset turundust?

5G on valmis muutma digitaalset turundust mitmel olulisel viisil:

1. Täiustatud mobiilikogemus: Oma ülikiire kiiruse ja madala latentsusajaga võimaldab 5G turundajatel pakkuda mobiilseadmetes kaasahaaravamat ja kaasahaaravamat kogemust. See hõlmab kõrglahutusega video voogesitust, liitreaalsust (AR), virtuaalreaalsust (VR) ja interaktiivset sisu, mida varem piirasid võrgupiirangud.
2. Reaalajas isikupärastamine: 5G madal latentsus võimaldab reaalajas andmetöötlust, võimaldades turundajatel pakkuda isikupärastatud sisu ja pakkumisi hetkel. See hõlmab asukohapõhist turundust, dünaamilist hinnakujundust ja kohandatud soovitusi, mis põhinevad kasutajate reaalajas käitumisel.
3. Rikkalikum multimeediumisisu: 5G suur ribalaius võimaldab sujuvalt edastada rikkalikku multimeediumisisu, nagu kõrge eraldusvõimega pilte, videoid ja 360-kraadiseid kogemusi. Turundajad saavad seda võimalust kasutada, et luua visuaalselt köitvamaid ja köitvamaid kampaaniaid, mis köidavad kasutajate tähelepanu.
4. Asjade Interneti (IoT) integreerimine: 5G võime toetada tohutul hulgal ühendatud seadmeid avab turundajatele võimalused asjade Interneti-tehnoloogia võimendamiseks. Nad saavad koguda ja analüüsida andmeid erinevatest asjade Interneti-seadmetest, nagu kantavad seadmed, nutikodu seadmed ja andurid, et saada sügavamat ülevaadet klientide käitumisest ja eelistustest.
5. Hüpersihitud reklaam: 5G suurenenud võrguvõimsusega saavad turundajad reaalajas pakkuda hüpersihitud reklaame konkreetsetele segmentidele või isegi üksikutele kasutajatele. See täpne sihtimine võib põhineda asukohal, eelistustel, sirvimiskäitumisel ja kontekstiandmetel, mis võimaldab tõhusamat ja asjakohasemat reklaamimist.
6. Täiustatud andmeanalüüs: 5G-ühendusega seadmete genereeritud tohutu andmehulk annab turundajatele põhjalikuma ja reaalajas ülevaate tarbijate käitumisest. Neid andmeid saab kasutada turundusstrateegiate täpsustamiseks, kampaaniate optimeerimiseks ja andmepõhiste otsuste tegemiseks.
7. Liit- ja virtuaalreaalsuse kogemused: 5G madal latentsusaeg ja kiire ühenduvus suurendavad AR- ja VR-kogemuse võimalusi. Turundajad saavad luua kaasahaaravamaid ja interaktiivsemaid kampaaniaid, nagu virtuaalsed tooteproovid, virtuaalsed ringkäigud ja AR-ülekatted, mis ühendavad digitaalse ja füüsilise maailma.

Kuigi 5G pakub digitaalse turunduse jaoks tohutuid võimalusi, pakub see ka väljakutseid. Turundajad peavad arvestama andmete privaatsuse ja turvalisusega, juhtima võimalikku teabe üleküllust ning tagama sujuva integratsiooni erinevate seadmete ja võrkude vahel. Sellegipoolest avab 5G transformatiivne potentsiaal turundajatele uusi võimalusi, et saada publikuga ühendust köitvamal ja uuenduslikumal viisil.

seotud Martech Zone sisu

Turunduse tulevik: AI-põhise kliendikogemuse orkestreerimise tegevuskava

Digitaalne turundus algajatele: kuidas alustada 2025. aastal

Tervishoiuturunduse täielik juhend: strateegiad, kanalid ja innovatsioon 2025. aastal

Mida teeb digitaalne turustaja?