Suurandmete väärtuse maksimeerimine Pepperdata Big Data Stacki optimeerimise ja automatiseeritud häälestamise abil

Pepperdata suurandmete optimeerimine

Õige võimenduse korral võivad suurandmed suurte jõududega toimida. Suurandmetel on nüüd oluline roll kõigis, alates pangandusest kuni tervishoiuteenuste ja valitsuseni. The ülemaailmse suurandmete turu vapustav kasvuprognoos, 138.9 miljardilt dollarilt 2020. aastal 229.4 miljardile dollarile 2025. aastaks, on selge viide sellele, et suurandmed on nüüd ärimaastikul püsiv kinnitus.

Kuid suurandmete maksimaalse väärtuse loomiseks tuleb teie suurt andmekogumit pidevalt häälestada ja optimeerida, kas pilves või ruumides. Siit tuleb Pepperdata. Pepperdata pakub organisatsioonidele põhjalikku ja automatiseeritud suurandmete infrastruktuuri optimeerimist. Platvorm pakub võrreldamatut jälgitavust ja automatiseeritud häälestust, et tagada teie suurandmete infrastruktuuri, rakenduste ja protsesside sujuv ja tõhus toimimine, tagades iga rakenduse SLA-taseme jõudluse, hoides samal ajal kulud hallatavad.

Suurandmete nõuetekohane ärakasutamine nõuab jälgitavust ja pidevat häälestamist. Õigete tööriistadeta on see keeruline. Pepperdata pakub meie kohapealsete ja pilvetoodete komplekti kaudu täielikku tööriistade virna: platvormi prožektor, võimsuse optimeerija, päringuprogramm, voogesituse ja rakenduse kohtvalgus. 

Pepperdata platvormi tähelepanu keskpunkt

Pepperdata platvormi tähelepanu keskpunkt pakub teile 360-kraadist vaadet teie suurandmete infrastruktuurile. Näete kõike, sealhulgas ressursside kasutamist, klastrite ajaloolist ja reaalajas nõudlust ning milliseid rakendusi töötatakse optimaalsel tasemel ja millised rakendused raiskavad ressursse.

Saate üksikasjaliku liidese, mis kuvab teie klastrite olulised üksikasjad. Ja kui peate olema põhjalik, saate põhjalikumalt uurida kõiki suurandmete rakendusi, et mõista nende jõudlust klastri kontekstis. Alati, kui ilmnevad jõudlusprobleemid, annab Platform Spotlight koheselt märguandeid, et teavitada teid kiirema ja otsustavama vastuse rakendamisest.

Reaalajas toimivusandmete põhjal genereerib Platform Spotlight ideaalsed konfiguratsioonid konteinerite, järjekordade ja muude ressursside suuruse suurendamiseks, tagades sujuva ja sujuva toimimise, tarbides samas õiget ressurssi. Samuti vaadeldakse jõudlusandmeid, et avastada kasvutrende ja prognoosida täpselt tulevasi ressursivajadusi rakenduse, töökoormuse ja protsessi kohta.

Pepperdata mahutavuse optimeerija

Suurandmete korstnate käsitsi optimeerimine pole tänapäevases konkurentsimaailmas enam mõistlik valik. Suurandmete kasutamisel ja maksimeerimisel on oluline kiirus. Pepperdata mahutavuse optimeerija häälestab ja optimeerib pidevalt teie suurandmete klastri ressursse kiirete ja täpsete konfiguratsioonimuudatustega, mille tulemuseks on koguni 50% suurte andmeklastrite läbilaskevõime ja rohkem raisatud võimsust.

Pepperdata mahtuvuse optimeerija pakub hallatud automaatskaleerimist ka pilves töötavate töökoormuste jaoks. Tavapärane automaatne skaleerimine pakub klientidele elastsust suurandmete töökoormuse jaoks. Sellest ei piisa. Pepperdata mahtuvuse optimeerija suurendab arukalt automaatskaleerimist, et kõik sõlmed oleksid enne täiendavate sõlmede loomist täielikult ära kasutatud, vältides täiendavat raiskamist, vähendades samal ajal lisakulusid.

Pilvepakkujate pakutav infrastruktuur põhineb töökoormuse tippvajadustel. Maksimaalsed nõuded on täidetud, kuid üleregistreerimine tekitab palju jäätmeid, kui ressursse jääb liiga palju. Mahtuvuse optimeerija on võimeline langetama tuhandeid otsuseid sekundis, teostades ressursikasutuse reaalajas analüüsi, et optimeerida protsessori, mälu ja sisend- / väljundressursside kasutamist suurandmete klastrites. Üldine efekt on see, et horisontaalne skaleerimine on optimeeritud ja raiskamine kõrvaldatud.

Pepperdata päringu tähelepanu keskpunkt

Päringud on suurandmete kontekstis rääkides üliolulised komponendid. Päringud taotlevad ja toovad andmeid, et aidata töökoormusi ja protsesse ning rakendusi sisse lülitada. Optimeerimata päringud võivad põhjustada töökoormuse ja rakenduste viivituse. Pepperdata päringu tähelepanu keskpunkt võimaldab kasutajatel süveneda igasse päringusse ja saada ülevaatlikku teavet selle täitmise ja andmebaasi üldise jõudluse kohta.

Pepperdata Query Spotlight aitab teil häälestada, siluda ja optimeerida päringute töökoormusi, sealhulgas Hive, Impala ja Spark SQL. Kui päringud täidavad oma ülesandeid kiiremini, vähenevad kulud drastiliselt kas pilves või kohapeal.

Query Spotlight võimaldab arendajatel põhjalikumalt uurida päringute kavandamise ja täitmise teavet, tuvastada kiiresti päringukavaga seotud probleemid, hinnata päringu jõudlust, täpsustada kitsaskohti ja probleeme, mis aitavad kaasa aeglastele päringutele, ning kiirendada lahendamise aega. Selle tööriista abil saavad operaatorid probleemseid päringuid peaaegu kohe kitsendada isegi mitme kasutaja keskkonnas. Päringu toimivuse ülevaate abil saavad nad klastriressursse optimeerida ja tootlikkust suurendada.

Pepperdata voogesituse keskpunkt

Pepperdata voogesituse keskpunkt annab IT-operatsioonidele ja arendusmeeskondadele ühtse ja üksikasjaliku juhtpaneeli, et vaadata nende Kafka klastri mõõdikuid peaaegu reaalajas nähtavalt. Samuti võimaldab lahendus neil vahendada tervist, teemasid ja sektsioone.

See on suurepärane tööriist, kuna Kafka genereeritud telemeetriaandmed on tohutud ja neile pole hõlpsasti juurdepääsetav, eriti suurtes tootmisklastrites. Enamik Kafka jõudlusmonitooringu lahendusi ei suuda nõutavat mõõdikut, nähtavust ja ülevaadet voogesitusrakenduste kõrgeima efektiivsuse saavutamiseks.

Spotlight'i voogesituse võimas Kafka jõudluse jälgimine võimaldab kasutajatel konfigureerida Kafka jõudlusmõõdikuid ja teha hoiatusi ebatüüpilise Kafka käitumise ja sündmuste kohta. Need hoiatused hõlbustavad kasutajate ennetavat IT-infrastruktuuri kõikumiste ja vigade ennetavat jälgimist ja avastamist.

Pepperdata rakenduse tähelepanu keskpunktis 

Pepperdata rakenduse tähelepanu keskpunktis esitab kõikidest teie rakendustest tervikliku ja üksikasjaliku pildi ühes ja ühes kohas. Selle lahenduse abil saate hinnata iga rakenduse toimivust ja diagnoosida probleeme 90% kiiremini, mille tulemuseks on kiirem lahendamine ja parem üldine efektiivsus.

Pepperdata annab ka iga rakenduse jaoks töökohaspetsiifilisi soovitusi ja võimaldab teil seadistada märguandeid, mis aktiveeritakse konkreetse käitumise ja tulemuste abil, vältides oluliselt ebaõnnestumise riski. Pepperdata Application Spotlight aitab teil saavutada mitme üürniku süsteemides rakenduse optimaalse jõudluse, olenemata töökoormuse kohast (st kohapeal, AWS, Azure või Google Cloud).

Pepperdata suurandmete optimeerimise eelis

Pepperdata suurandmete automatiseerimise lahendused on aidanud mitme tööstuse suurorganisatsioonidel, sealhulgas Fortune 500 ettevõtetel, suurendada ja optimeerida nende suurandmete virnade toimivust. Pepperdata abil saavad suured ja väikesed ettevõtted tohutult kokku hoida suuri andmeside infrastruktuuri kulutusi, vähendada MTTR-i (keskmine aeg remondiks) ning parandada jõudlust ja läbilaskevõimet.

  • Pepperdata aitas Fortune 100 tehnoloogiaettevõtet säästa 3.6 miljonit dollaritn riistvara kokkuhoid, võimaldades samal ajal põhjalikku ülevaadet klastrite esiletõstmistest, tegevussuundadest ja ebaefektiivsusest
  • Fortune 100 jaemüügiettevõte suurendas Pepperdata abil oma suurandmete arhitektuuri jõudlust. A Läbilaskevõime suurenemine 30% võimaldas ettevõttel käitada rohkem rakendusi ja töökoormust, kärpis MTTR-i 92% võrra ning sai infrastruktuurikulutuste arvelt 10 miljonit dollarit kokkuhoidu.
  • Rahvusvaheline tervishoiuettevõte tagatud kättesaadavus ööpäevaringselt oma elupäästvatest rakendustest, kasutades Pepperdata võimsuse planeerimise ja optimeerija lahendust. Olulistel rakendustel on infrastruktuuri tööaeg ja kohandatud künniste saavutamisel antakse reaalajas märguandeid, vältides tõrkeid.

Maksimeerige oma suurandmete väärtus nüüd

Suurandmed on tulevik ja iga tööstus liigub selle poole. Kuid selle kasvuga kaasnevad suured kulud. Kui soovite oma organisatsiooni ellu jääda ja paindlikuks saada, peate eriti praegusel keerulisel ajal oma suurandmete võimsuse ja väärtuse avama.

Mida rohkem keerulised suurandmete rakendused pilve rändavad, seda suurem on ressursside valesti jaotamise tõenäosus. Ainuüksi 2019. aastal ulatus pilvijäätmetega seotud kahju umbes 14 miljardi dollarini. Kui kogu maailma majandused hakkavad pandeemiast taastuma, peavad organisatsioonid suurendama oma suurandmete mängu, kuna kõik teised üritavad oma positsioone oma tööstusharudes taastada.

Ettevõtted peavad meeles pidama, et kulud kasvavad ainult siis, kui nad ei optimeeri korralikult. Ettevõtted peavad püüdma võtta kasutusele masinõppel põhineva lahenduse, mis võimaldab kiiresti kindlaks teha, millised klastrid raiskavad ruumi või ressursse, reageerides dünaamiliselt muutuvate ressursinõuetega.

Võtke ühendust Pepperdata'ga et näha, kuidas meie suurandmete optimeerimise lahendused saavad teie ettevõtte täiesti uuele tasemele tõsta.

Registreeru tasuta Pepperdata prooviversioonile

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.