Tehnoloogia ei aeglusta natuke ... floppi!

töötlemise võimsus

Gordon E. Moore oli Inteli ja Fairchild Semiconductori kaasasutaja, kes kirjutas 50 aastat tagasi ettekande, milles ennustati komponentide arvu kahekordistumist integraallülituse kohta igal aastal. 10 aastat hiljem, 1975. aastal, muutis ta prognoosi iga kahe aasta tagant ... ja tema ennustus on olnud suures osas täpne. Nüüd on see tuntud kui Moore'i seadus.

Näite esitamiseks Apple Watch (mida ma õnnelikult oman ja soovitan soojalt) töötlemisvõimsus on umbes kahel iPhone 2 nutitelefonil. See ületab kaugelt teie randmel asuva 4. aasta Cray-1985 superarvuti. See on kogu seadme jalajälge arvestades üsna suur saavutus ja mul on raske mõelda, et isegi Gordon Moore arvas, et oleme täna seal, kus oleme.

Arvutikiibid jätkasid jõudluse kasvu, vähendades samal ajal nende suurust, võimaldades uuendusi, mida insenerid ei pidanud võimalikuks. 40 aastat tagasi ei usuks enamik inimesi, et peagi pääseme piiramatule teabele teie peopesalt.

Mida see turundajate jaoks tähendab? IMO tähendab, et oleme kanaliteülese turunduse optimeerimise ja turunduse prognoosimise abil juba väga varajases staadiumis. Kaasaegne analytics platvormid on üsna algelised - hõivavad tonni andmeid ja pakuvad lihtsat aruandlust. Suured andmesüsteemid edendavad turundussektori innovatsiooni, et arendada aruandlussüsteeme ennustavateks mootoriteks - mis parandab nii kasutajakogemust kui ka turundustulemusi.

Töötlemisvõimsus on kriitiline, sest nendel piiramatutel platvormidel arendamise tööriistu on üha lihtsam teha. Üks näide või muidugi on suurandmebaaside mootorid. Iseoptimeeruvate andme- ja päringumootorite väljatöötamise abil saavad ettevõtted arendusressursse suunata uute funktsioonide loomisele - mitte andmebaaside paremaks häälestamiseks ja muutmiseks. Praegu on põnevad ajad!

Töötlemise võimsus

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.