E-posti turundus: lihtne abonentide loendi säilitamise analüüs

Säilitamine

tellija säilitamine juured on ajalehetööstuses. Mitu aastat tagasi töötasin ajalehtede tellimise analüüsile spetsialiseerunud andmebaaside turunduse ettevõttes. Tellimuste väljavaadete segmenteerimise ja turustamise üks peamisi mõõdikuid oli nende võime "säilitada". Me ei tahtnud (alati) turustada väljavaateid, mis ei säiliks hästi, nii et kui tahtsime hankida kvaliteedi väljavaateid, siis turustaksime naabruskondadele ja kodumajapidamistele, mida me teame, et need on hästi säilinud. Teisisõnu, nad ei haaranud 13 nädala eripära ja seejärel vabastasid nad, nad tegelikult uuendavad ja jäävad ringi.

Et analüüsida, kui hästi tootel läks ja kui hästi meie turundusel läks, analüüsime pidevalt oma klientide hoidmist. See aitaks meil eesmärgil püsida. Samuti aitaks see meil hinnata, kui palju kliente lahkub võrreldes ööbimisega, et saaksime oma hankekampaaniad vastavalt ajastada. Suvekuudel, kus inimesed läheksid puhkusele, võiksime turule viia madalate säilitamisvõimalustega, et lihtsalt arvestust hoida (tellijate arv = reklaamidollarid ajalehtede tööstuses).

Säilitamiskõver

Säilitamiskõver

Miks peaksite loendi säilitamist analüüsima?

Olen ausalt üllatunud, et arvestades e-posti aadressi väärtust, pole e-posti turundajad kasutanud säilitamise analüüsi. E-posti tellijate säilitamise analüüs on väärtuslik mitmel põhjusel:

  1. Vähese säilivusega kaasneb suur rämpsposti / rämpsposti teatamine. Nimekirja säilitamise jälgimine aitab teil oma mainet luua ja Interneti-teenuse pakkujatega seotud probleemide vältimist.
  2. Säilitamiseesmärkide seadmine on suurepärane võimalus tagada, et teie sisu oleks nuusktubakas. Põhimõtteliselt ütleb see teile, mitu korda võite riskida kehva sisuga, enne kui abonent otsustab kautsjoni vastu.
  3. Säilitamise analüüs annab teile teada, kui halvasti teie loendid halvendavad ja kui palju tellijaid peate loendiarvude säilitamiseks jätkama ja selle tulemusel teie sissetuleku eesmärgid.

Kuidas mõõta e-posti abonentide loendis hoidmist ja hõõrdumist

Siin toodud näide on täiesti välja mõeldud, kuid näete, kuidas see võib aidata. Sel juhul (vt tabelit) on langus 4 nädala pärast ja teine ​​10 nädala pärast. Kui see oleks tõeline näide, võiksin soovida umbes 4-nädalase märgi sisse panna dünaamilise sisu, mis kampaaniasse tõepoolest lisab zip-sisu! Sama ka 10. nädalal!

Alustuseks võtab minu kasutatav arvutustabel põhimõtteliselt iga tellija ja arvutab nende alustamise kuupäeva ja tellimuse tühistamise kuupäeva (kui nad on tellimuse tühistanud. Kontrollige kindlasti arvutusi - nad teevad kenasti tööd, varjates teavet sinna, kus see peaks olema tühi ja arvestada ainult tingimustega.

Näete, kuidas saadud ruudustik sisaldab nende tellitud päevade koguarvu, kui nad on tellimuse tühistanud. Seda teavet kasutan analüüsi teises osas retentsioonimäärade arvutamiseks igal nädalal.

Tellijapäevad

Säilitamiskõver on üsna standardne igas tööstusharus, mis mõõdab tellimusi, kuid seda saab kasutada ka teiste tööstusharude - toiduainete kohaletoimetamise analüüsimiseks (mitu tarnet ja kui tihti enne, kui keegi lahkub lõplikult ... võib-olla enne seda on spetsiaalne tänu punkt on korras), allahindlusi, filmilaenutusi ... nimetate seda ja saate arvutada oma klientuuri hõõrumise ja püsivuse.

Klientide hoidmine on tavaliselt palju odavam kui uute hankimine. Retentsioonianalüüsi abil saate arvutada ja jälgida oma säilitamiskõveraid.

Minu võltsnäite abil näete, et lihtsalt loendiarvude säilitamiseks pean mõne kuu jooksul lisama veel 30 +% tellijatest. Säilitamise analüüsi jaoks pole praegu e-posti turunduse standardeid - seega sõltuvalt teie valdkonnast ja kampaaniatest võib loendi säilitamine ja hõõrumine dramaatiliselt erineda.

Laadige alla Exceli säilitamise arvutustabel

Säilitamise tabel

Laadige alla Exceli arvutustabeli näidis

See on vaid algeline proov, mille ma selle postituse jaoks kokku panin. Kuid see sisaldab kogu teavet, mida vajate, et saaksite oma säilitamist analüüsida. Lihtsalt paremklõpsake alloleval diagrammil ja tehke 'Salvesta nimega', et minu loodud arvutustabel alla laadida.

Kui vajate oma nimekirjades seda tüüpi analüüsi teostamiseks abi, andke mulle teada! See tuleb tõesti kasuks, kui teil on ka leibkonna, demograafilised, käitumuslikud, sisu ja kulude andmed. See võimaldab teil teha uskumatuid segmente, et oma turundust ja sisu oma vaatajaskonnale paremini suunata.

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.