Retina AI: ennustava AI kasutamine turunduskampaaniate optimeerimiseks ja kliendi eluaegse väärtuse (CLV) määramiseks

Retina AI Persona ennustav kliendi eluaegne väärtus CLV

Keskkond muutub turundajate jaoks kiiresti. Kuna Apple'i ja Chrome'i uued privaatsusele keskendunud iOS-i värskendused kaotavad 2023. aastal kolmandate osapoolte küpsised, peavad turundajad kohandama oma mängu uute eeskirjadega. Üks suuri muudatusi on esimese osapoole andmete kasvav väärtus. Brändid peavad nüüd kampaaniate edendamiseks toetuma lubatavatele ja esimese osapoole andmetele.

Mis on kliendi eluea väärtus (CLV)?

Kliendi eluaegne väärtus (CLV) on mõõdik, mis hindab, kui palju väärtust (tavaliselt tulu või kasumimarginaali) iga klient teie kaubamärgiga suhtlemise aja jooksul – minevikus, olevikus ja tulevikus – ettevõttele toob.

Nende muutuste tõttu on ettevõtete jaoks strateegiline kohustus mõista ja prognoosida kliendi eluaegset väärtust, mis aitab neil enne ostu sooritamist tuvastada oma kaubamärgi jaoks peamised tarbijasegmendid ning optimeerida oma turundusstrateegiaid, et konkureerida ja areneda.

Kõik CLV-mudelid ei ole siiski võrdsed – enamik genereerib selle pigem koond- kui üksikisiku tasandil, mistõttu ei ole võimalik tulevast CLV-d täpselt ennustada. Retina loodud individuaalse taseme CLV abil saavad kliendid eristada, mis teeb nende parimad kliendid kõigist teistest erinevaks, ja lisada seda teavet oma järgmise klientide hankimise kampaania kasumlikkuse suurendamiseks. Lisaks suudab Retina pakkuda dünaamilist CLV-prognoosi, mis põhineb kliendi varasemal suhtlusel kaubamärgiga, võimaldades klientidel teada, milliseid kliente nad peaksid eripakkumiste, allahindluste ja tutvustustega sihtima.  

Mis on Retina AI?

Retina AI kasutab tehisintellekti kliendi eluea väärtuse ennustamiseks enne esimest tehingut.

Võrkkesta AI on ainus toode, mis ennustab uute klientide pikaajalist CLV-d, võimaldades kasvuturundajatel teha kampaania või kanali eelarve optimeerimise otsuseid peaaegu reaalajas. Kasutatava Retina platvormi näide on meie koostöö Madison Reediga, kes otsis reaalajas lahendust Facebooki kampaaniate mõõtmiseks ja optimeerimiseks. Sealne meeskond otsustas läbi viia A/B-testi, mille keskmes on CLV:CAC (kliendi hankimise kulud) suhe. 

Madison Reedi juhtumiuuring

Facebooki testkampaaniaga püüdis Madison Reed saavutada järgmisi eesmärke: mõõta kampaania ROAS-i ja CLV-d peaaegu reaalajas, jaotada eelarved ümber tulusamate kampaaniate suunas ja mõista, milline reklaam andis suurima CLV:CAC suhte.

Madison Reed seadistas A/B testi, kasutades mõlema segmendi jaoks sama sihtrühma: 25-aastased või vanemad naised Ameerika Ühendriikides, kes polnud kunagi Madison Reedi klient olnud.

  • Kampaania A oli kampaania nagu tavaliselt.
  • Kampaaniat B muudeti testsegmendiks.

Kliendi eluea väärtust kasutades optimeeriti testsegmenti positiivselt ostude jaoks ja negatiivselt tellijate jaoks. Mõlemad segmendid kasutasid sama reklaami.

Madison Reed viis testi Facebookis läbi 50/50 jaotusega 4 nädalat ilma kampaania keskmiste muudatusteta. CLV:CAC suhe tõusis kohe 5%., mis on otsene tulemus kampaania optimeerimisest, kasutades Facebooki reklaamihalduris kliendi eluaegset väärtust. Koos parema CLV:CAC suhtega teenis testkampaania rohkem näitamisi, rohkem veebisaitide oste ja tellimusi, mis lõpuks suurendas tulu. Madison Reed säästis näitamise ja ostuhinna arvelt, hankides ühtlasi väärtuslikumaid pikaajalisi kliente.

Sellised tulemused on Retina kasutamisel tüüpilised. Keskmiselt suurendab Retina turunduse efektiivsust 30%, suurendab CLV-d sarnase vaatajaskonna korral 44% ja teenib 8-kordset reklaamikulude tasuvust (ROAS) värbamiskampaaniate kohta võrreldes tavaliste turundusmeetoditega. Reaalajas prognoositud kliendiväärtusel põhinev isikupärastamine on turundustehnoloogias lõppkokkuvõttes muutlik. Selle keskendumine klientide käitumisele, mitte demograafilisele teabele, muudab selle ainulaadseks ja intuitiivseks andmete kasutamiseks, et muuta turunduskampaaniad tõhusateks ja järjepidevateks võitudeks.

Retina AI pakub järgmisi võimalusi

  • CLV müügivihje hinded – Retina pakub ettevõtetele vahendeid kõigi klientide hindamiseks, et tuvastada kvaliteetseid müügivihjeid. Paljud ettevõtted pole kindlad, millised kliendid toovad oma eluea jooksul suurimat väärtust. Kasutades Retinat kõigi kampaaniate keskmise reklaamikulude tasuvuse (ROAS) algtaseme mõõtmiseks ning pidevalt müügivihjeid kogudes ja vastavalt CPA-sid värskendades, loovad Retina prognoosid eCLV-ga optimeeritud kampaaniale palju suurema ROAS-i. Selline tehisintellekti strateegiline kasutamine annab ettevõtetele vahendid jääkväärtusele viitavate klientide tuvastamiseks ja neile juurdepääsemiseks. Lisaks klientide hindamisele saab Retina integreerida ja segmentida andmeid kliendiandmete platvormi kaudu, et süsteemides aruandlust koostada.
  • Kampaania eelarve optimeerimine – Strateegilised turundajad otsivad alati võimalusi oma reklaamikulude optimeerimiseks. Probleem on selles, et enamik turundajaid peavad ootama kuni 90 päeva, enne kui saavad mõõta eelmise kampaania toimivust ja kohandada vastavalt tulevasi eelarveid. Retina Early CLV annab turundajatele võimaluse teha nutikaid valikuid selle kohta, kuhu oma reklaamikulutused reaalajas suunata, reserveerides oma kõrgeimad CPA-d väärtuslikele klientidele ja potentsiaalsetele klientidele. See optimeerib kiiresti suurema väärtusega kampaaniate siht-CPA-d, et saavutada suurem ROAS ja konversioonimäär. 
  • Lookalike'i vaatajaskonnad – Võrkkest oleme märganud, et paljudel ettevõtetel on väga madal ROAS – tavaliselt umbes 1 või isegi alla 1. See juhtub sageli siis, kui ettevõtte reklaamikulud ei ole proportsionaalsed nende potentsiaalsete klientide või olemasolevate klientide eluaegse väärtusega. Üks viis ROAS-i järsuks suurendamiseks on luua väärtuspõhiseid sarnaseid vaatajaskondi ja määrata vastavad pakkumise ülempiirid. Sel viisil saavad ettevõtted optimeerida reklaamikulutusi vastavalt sellele, millist väärtust nende kliendid neile pikemas perspektiivis toovad. Ettevõtted saavad oma reklaamikulude tootlust kolmekordistada, kasutades Retina klientide eluaegse väärtusel põhinevaid sarnaseid vaatajaskondi.
  • Väärtuspõhine pakkumine – Väärtuspõhine pakkumine põhineb ideel, et isegi madalama väärtusega kliente tasub hankida, kui te ei kuluta nende hankimisele liiga palju. Selle eeldusega aitab Retina klientidel rakendada väärtuspõhist pakkumist (VBB) oma Google'i ja Facebooki kampaaniates. Pakkumise ülemmäärade määramine võib aidata tagada kõrge LTV:CAC suhte ja annab klientidele rohkem paindlikkust kampaania parameetrite muutmisel, et need sobiksid ärieesmärkidega. Retina dünaamiliste pakkumiste ülemmääradega parandasid kliendid oluliselt oma LTV:CAC suhet, hoides soetuskulud alla 60% nende pakkumiste ülemmääradest.
  • Finants- ja klientide tervis - Teatage oma kliendibaasi tervise ja väärtuse kohta. Quality of Customers Report™ (QoC) annab üksikasjaliku analüüsi ettevõtte kliendibaasi kohta. QoC keskendub tulevikku suunatud kliendimõõdikutele ja arvestab korduva ostukäitumisega loodud kliendikapitali.

Lisateabe saamiseks broneerige kõne