Sotsiaalsete registreerimiste kasutamine jaeprognooside ennustamiseks

Beatle

Oleme oma tööstuses palju nõustanud ettevõtetega, kes on välja töötanud tohutu hulga hindamatute andmete ladusid. Sageli on neil ettevõtetel väljakutse suurendada oma turunduse mõju, kasvatada oma turuosa ja teha seda oma toodete ja teenuste pakkumise põhjal. Kui uurime nende platvormidele veidi sügavamale, leiame, et nad on kogunud andmemägesid, mis jäävad kasutamata.

Siin on mõned näited e-posti turunduse valdkonnas:

  • Miks ei saa e-posti turundusettevõtted pakkuda võrdlusuuringuid säilitamine, klõpsamise, avamise ja konversiooniandmed tarbijatele ja ettevõtetele nende edukuse hindamiseks? Ma peaksin saama hõlpsasti näha, kuidas minu nimekirjade hankimise ja säilitamise jõupingutused on võrreldavad sarnaste firmade sarnaste ettevõtetega, et näha, kas mul läheb hästi või mitte.
  • Miks ei saa e-posti turundusettevõtted pakkuda ennustavat analüüsi, mis prognoosib müüki teie e-posti loendis olevate tellijate kasvu ja kvaliteedi põhjal? Kas teate üldse oma tellijate väärtust nende värskuse, aktiivsuse, geograafia ja demograafiliste andmete põhjal?
  • Miks ei saa e-posti turundusettevõtted luua keskseid e-posti hoidlaid, mis värskendaksid kontode e-posti aadresse automaatselt või eemaldaksid need, kui nad ühele kontole põrkavad? Miks e-posti turundusettevõte neilt ei küsi, kas nad sooviksid oma teavet kõigi jagatud klientide kohta ühel platvormil värskendada?

Kui hakkate andmetesse süvenema, näete kohe, kui hämmastav oleks nende protsesside ja andmete olemasolu mis tahes ettevõtte jaoks. Kujutage ette otsuseid, mida saaksite teha, tuginedes kõigi turundajate luureandmetele, mitte oma nimekirjade silole?

Siin on mõned näited sotsiaalse meedia tööstuses:

  • Miks selline platvorm nagu Twitter ei loo linkide luure? Sõltumata lühistajast või lingi reklaamijast, võiks Twitter pakkuda meeletult palju andmeid, mis annaksid ettevõtetele täieliku aruande nende sisu, reklaami- ja propageerimisprogrammide mõju kohta. Kujutage ette, et näete suurepärast andmepuud, mis tagab lingi eluea - alates genereerimisest kuni jagamiseni, jõudmiseni ja klikkideni ... kõigis Twitteri kasutajates, kes seda jagasid või uuesti tweetisid ?! Mainisin seda eelmisel nädalal ühele ettevõttele ja nad ütlesid, et maksavad neile andmetele juurdepääsu eest absoluutselt. Selle asemel ei paku Twitter midagi ja oleme sunnitud mõju jälitamiseks lootma tumedatele andmetele ja linkide lühendajatele.

Siin on täiesti hämmastav näide Foursquare'ist. Kui Chipotlel oli toiduohutusega probleeme, Foursquare suutis jälgida trendikat jalgsi liiklust kauplustes ja lõpuks prognoosida kahjusid:

chipotle-suu-liiklus

Tulemus? Chipotle on teatanud oma esimese kvartali kasumist ja Foursquare'i ennustused olid sihitud - müügi langus oli 30%. Foursquare ei suutnud mitte ainult kahjumeid ennustada, vaid ka veelgi julgemat ennustust:

Usume, et sama kaupluse jalgsi liikluse 23% -line langus on mõistlikum arv, millele aktsionärid peaksid keskenduma, mitte 30% -line müügi langus. See näitab, et Chipotle loob klientidele usaldust, mis on tema pikaajalise edu jaoks olulisem. Jeff Glueck, Foursquare tegevjuht.

Ma julgustaksin teid lugema Hr Gluecki kogu postitus, see on põnev!

Funktsioonid versus intelligentsus

Ma töötasin koos ühe ettevõttega, mis kogus tohutusse andmelaosse üle miljardi faktoidi, kuid nad olid rohkem keskendunud oma reklaamieelarve kasvule kui nende poolt kogutavate andmete kvaliteedile ja väärtusele. Pingutasime neid kõvasti andmete puhastamiseks ja andmeteadlase palkamiseks. Nad ei teinud ega ole sellest ajast peale sulgenud ... mäge kasutamata andmeid, mis oleksid võinud olla hindamatud, kui neid paremini hooldada ja õigesti kaevandada.

Liiga paljud ettevõtted panevad rohkem aktsiaid ja investeerivad rohkem aega nende omadustesse. Funktsioonid on lahedad, kuid neid saab hõlpsasti kopeerida. Intelligentsus, mis aitab tarbijatel võita ja ettevõtetel konkureerida, on väärtuslikum kui ükski koodijupp.

Andmed on uskumatu vara, mis ei tohiks jääda tunnustamata kahel põhjusel:

  1. Organ - oma andmete kaevandamine ja oma valdkonnale esmaste uuringute pakkumine seab teid juhiks.
  2. Väärtus - arvestades töötaja elu lihtsustava funktsiooni valikut või andmeid, mis aitavad juhil paremaid otsuseid teha, valin andmed iga kord.

Millise kullakaevu otsas istute?

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.