Analüüs ja testimineCRM ja andmeplatvormidMartech Zone Apps

Rakendus: uuringu minimaalse valimi suuruse kalkulaator

Küsitluse minimaalse valimi suuruse kalkulaator

Küsitluse minimaalse valimi suuruse kalkulaator

Täitke kõik oma seaded. Vormi esitamisel kuvatakse teie minimaalne valimi suurus.

%
Teie andmeid ja e-posti aadressi ei salvestata.
Alusta uuesti

Küsitluse väljatöötamine ja õige vastuse tagamine, mille põhjal saate oma äriotsuseid teha, nõuab üsna palju teadmisi. Esiteks peate tagama, et teie küsimusi esitatakse viisil, mis ei moonuta vastust. Teiseks peate tagama, et küsitlete statistiliselt õige tulemuse saamiseks piisavalt inimesi.

Ei pea iga inimese käest küsima, see oleks töömahukas ja üsna kulukas. Turu-uuringufirmad töötavad selle nimel, et saavutada kõrge usaldustase ja madal veamarginaal, saavutades samal ajal minimaalse vajaliku hulga adressaate. Seda tuntakse teie nime all näidissuurus. Sa oled proovivõtu teatud protsent kogu elanikkonnast, et saavutada tulemus, mis tagab taseme usaldus tulemuste kinnitamiseks. Kasutades laialt aktsepteeritud valemit, saate määrata kehtiva näidissuurus mis esindab kogu elanikkonda.

Kui loete seda RSS-i või meili teel, klõpsake tööriista kasutamiseks saidil:

Arvutage oma uuringu valimi suurus

Kuidas proovide võtmine töötab?

Valimi moodustamine on protsess, mille käigus valitakse suuremast populatsioonist isendite alamhulk, et teha järeldusi kogu populatsiooni omaduste kohta. Seda kasutatakse sageli uuringutes ja küsitlustes, et koguda andmeid ja teha ennustusi elanikkonna kohta.

Kasutada saab mitmeid erinevaid proovivõtumeetodeid, sealhulgas:

  1. Lihtne juhuslik valim: See hõlmab valimi valimist populatsioonist juhusliku meetodi abil, näiteks nimede juhuslikku valimist loendist või juhuslike arvude generaatorit. See tagab, et igal üldkogumi liikmel on võrdne võimalus saada valimisse.
  2. Stratifitseeritud valim hõlmab populatsiooni jagamist teatud tunnuste alusel alarühmadeks (kihtideks) ja seejärel igast kihist juhusliku valimi valimist. See tagab, et valim esindab populatsiooni erinevaid alarühmi.
  3. Klastrite valim: See hõlmab populatsiooni jagamist väiksemateks rühmadeks (klastriteks) ja seejärel klastrite juhusliku valimi valimist. Valimisse on kaasatud kõik valitud klastrite liikmed.
  4. Süstemaatiline proovide võtmine: See hõlmab valimi jaoks iga n-nda üldkogumi liikme valimist, kus n on valimi võtmise intervall. Näiteks kui valimi võtmise intervall on 10 ja populatsiooni suurus on 100, valitakse valimisse iga 10. liige.

Oluline on valida sobiv valimimeetod lähtuvalt populatsiooni omadustest ja uuritavast uurimisküsimusest.

Usalduse tase versus veamarginaal

Valimiküsitluses tuvastati usaldustase mõõdab teie kindlustunnet, et teie valim esindab populatsiooni täpselt. Seda väljendatakse protsentides ja selle määrab teie valimi suurus ja populatsiooni varieeruvus. Näiteks 95% usaldusnivoo tähendab, et kui viiksite uuringu läbi mitu korda, oleksid tulemused täpsed 95% ajast.

. veamarginaal, teisest küljest näitab, kui palju teie küsitlustulemused võivad tegelikust populatsiooniväärtusest erineda. Tavaliselt väljendatakse seda protsentides ja selle määrab teie valimi suurus ja populatsiooni varieeruvus. Oletame näiteks, et uuringu veamarginaal on pluss või miinus 3%. Sel juhul, kui viiksite uuringu läbi mitu korda, jääks tegelik populatsiooni väärtus 95% ajast usaldusvahemikku (määratletud valimi keskmise pluss või miinus veamarginaaliga).

Kokkuvõttes näitab usaldustase, kui kindel olete selles, et teie valim esindab populatsiooni täpselt. Samal ajal mõõdab veamarginaal seda, kui palju võivad teie küsitluse tulemused tegelikust populatsiooni väärtusest erineda.

Miks on standardhälve oluline?

Standardhälve mõõdab andmehulga hajumist või levikut. See näitab, kui palju erinevad andmestiku üksikud väärtused andmestiku keskmisest. Küsitluse valimi minimaalse suuruse arvutamisel on standardhälve oluline, kuna see aitab teil määrata, kui palju täpsust oma valim vajab.

Kui standardhälve on väike, on üldkogumi väärtused keskmisele suhteliselt lähedased, seega pole keskmise hea hinnangu saamiseks vaja suurt valimit. Teisest küljest, kui standardhälve on suur, on üldkogumi väärtused hajutatumad, seega on keskmise hea hinnangu saamiseks vaja suuremat valimit.

Üldiselt, mida suurem on standardhälve, seda suuremat valimit vajate teatud täpsustaseme saavutamiseks. Selle põhjuseks on asjaolu, et suurem standardhälve näitab, et üldkogum on muutlikum, seega on üldkogumi keskmise täpseks hindamiseks vaja suuremat valimit.

Valimi minimaalse suuruse määramise valem

Antud populatsiooni jaoks vajaliku minimaalse valimi suuruse määramise valem on järgmine:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ korda p \ vasakule (1-p \ paremale)} {e ^ 2}} {1+ \ vasakule (\ frac {z ^ 2 \ korda p \ vasakule (1- p \ paremal)} {e ^ 2N} \ paremal}}

kus:

  • S = Minimaalne valimi suurus, mida peaksite oma sisendeid arvestades uurima.
  • N = Populatsiooni kogusuurus. See on selle segmendi või populatsiooni suurus, mida soovite hinnata.
  • e = Vea piir. Kui teete üldkogumi valimi, tekib veapiir.
  • z = Kui kindel võite olla, et elanikkond valib vastuse teatud vahemikus. Usaldusprotsent tähendab z-skoori, antud proportsiooni standardhälbete arv on keskmisest erinev.
  • p = Standardhälve (antud juhul 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr on CMO of OpenINSIGHTS ja selle asutaja Martech Zone. Douglas on aidanud kümneid edukaid MarTechi idufirmasid, on aidanud Martechi omandamisel ja investeeringutel üle 5 miljardi dollari ulatuses läbi viia ning jätkab ettevõtete abistamist nende müügi- ja turundusstrateegiate rakendamisel ja automatiseerimisel. Douglas on rahvusvaheliselt tunnustatud digitaalse transformatsiooni ja MarTechi ekspert ja esineja. Douglas on ka Dummie juhendi ja ärijuhtimise raamatu autor.

seotud artiklid

Tagasi üles nupule
lähedal

Adblock tuvastatud

Martech Zone suudab teile seda sisu tasuta pakkuda, kuna teenime oma saidi rahaks reklaamitulu, sidusettevõtete linkide ja sponsorluse kaudu. Oleksime tänulikud, kui eemaldaksite meie saidi vaatamise ajal oma reklaamiblokeerija.