Klientide vajaduste mõistmine ennustava analüüsi abil

Ennustav analüüs

Paljude müügi- ja turundusspetsialistide jaoks on see pidev võitlus olemasolevate andmete põhjal toimivate teadmiste saamiseks. Sissetulevate andmete purustav maht võib olla hirmutav ja täiesti ülekaalukas ning katse sellest väärtusest viimane unts või isegi lihtsalt põhiteave välja tõmmata võib olla heidutav ülesanne.

Varem oli võimalusi vähe:

  • Palgata andmeteadlasi. Lähenemisviis, kuidas professionaalsed andmeanalüütikud panevad andmeid analüüsima ja vastustega tagasi tulema, võib olla kallis ja aeganõudev, närides nädalaid või isegi kuid ning tagastades mõnikord ikkagi ainult kahtlaseid tulemusi.
  • Usaldage oma sisikonda. Ajalugu on näidanud, et nende tulemuste tõhusus võib olla veelgi kahtlasem.
  • Oota ja vaata, mis juhtub. See reaktiivne lähenemisviis võib jätta organisatsiooni miasma võistlema kõigi teistega, kes on sama lähenemisviisi kasutanud.

Ennustav analüüs on lõhkunud ettevõtete müügi- ja turundusspetsialistide kollektiivset teadvust, võimaldades neil välja töötada ja täpsustada juhtpositsioonide hindamise mudeleid, mis optimeerivad kampaania toimivust.

Ennustav analytics tehnoloogia on muutnud viisi, kuidas ettevõtted mõistavad, hindavad ja kaasavad tehisintellekti ja masinõppe abil oma praeguseid ja potentsiaalseid kliente, ning see on läbi teinud olulise arengu selles, kuidas müügi- ja turundusspetsialistid oma andmetest väärtust analüüsivad ja selle välja saavad. See on viinud täiendava ettekirjutuseni analytics tööriistade väljatöötamise ja juurutamise arengud, mis tõhusamalt ja sügavamalt kasutavad andmeid ettevõtte klientide ja nende vajaduste kohta.

Ennustav analytics tugineb veelgi masinõppe ja tehisintellekti võimendamisele, et kiiresti kohandatud ennustavaid mudeleid kokku panna. Need mudelid võimaldavad müügivihjete hindamist, uute müügivihjete genereerimist ja täiustatud müügivihjete andmeid, kasutades organisatsiooni olemasolevaid klientide ja väljavaadete andmeid ning prognoosides, kuidas need müügivihjed või kliendid tegelevad - kõik enne müügi- ja turundustegevuse algust.

Uus tehnoloogia, mis on integreeritud sellistesse lahendustesse nagu Microsoft Dynamics 365 ja Salesforce CRM, annab võimaluse modelleerida klientide käitumist tundidega läbi kasutajasõbralike protsesside, mis on automatiseeritud ja ei vaja andmeteadlasi. See võimaldab hõlpsalt testida mitut tulemust ja eelnevalt teada saada, millised müügivihjed kõige tõenäolisemalt ettevõtte toodet ostavad, ettevõtte uudiskirja tellivad või muul viisil kliendiks muudavad, samuti seda, milliseid müügivihjeid tõenäoliselt kunagi ei osteta, ükskõik kui palju tehing on magustatud.

Need sügavad käitumisteadmised võimaldavad turundajatel optimeerida kliendikogemust, kasutades masinõppepõhiste mudelite jõudu ja nii äri- kui ka tarbijaandmete atribuute, et saada tugevaid, läbinägelikke ja ennustavaid müügivihjete hindamise mudeleid. Konversioonimäärad võivad tõusta lausa 250–350 protsenti ja tellimuse ühiku väärtused kuni 50 protsenti.

Ennustav, ennetav turundus aitab ettevõttel mitte ainult omandada rohkem kliendid aga parem klientidele.

See sügav analüüs aitab paremini mõista ettevõtte või üksikisikute tõenäosust osta või tegeleda, pakkudes samal ajal ka turundajatele juurdepääsu rakendatavale luureandmetele, mis lõpuks ennustavad tulevast käitumist. Kui müügi- ja turundusmeeskonnad saavad ülevaate klientide praegusest ja potentsiaalsest tulevasest käitumisest, esitavad nad suurema tõenäosusega neid teenuseid ja tooteid, mis neile meeldivad. Ja see tähendab tõhusamat müüki ja turundust ning lõppkokkuvõttes rohkem kliente. Chris Matty, ettevõtte tegevjuht ja asutaja Versium

Ennustav analytics võimaldab müügi- ja turundusmeeskondadel saada ennustavate mudelite kujundamiseks väärtuslikke teadmisi ajaloolistest klientide ja CRM-i andmetest.

Traditsiooniliselt on kliendisuhete haldamine (CRM) olnud suures osas passiivne, reaktiivne töövoog. Kuna alternatiivid on raha ja aja kulutamine kas andmeteadlastele või aimdus, on reaktiivne olemine kõige vähem riskantne lähenemine. Ennustav analytics üritab muuta müügi ja turunduse CRM-i, minimeerides riski ja võimaldades turundusmeeskonnal ennetavalt korraldada arukaid müügi- ja turunduskampaaniaid.

Edasi ennustav analytics võimaldab prognoosivate pliidiskooride loomist nii B2C kui ka B2B turundusväljavaadete jaoks, mis võimaldab turundus- ja müügimeeskondadel laserile keskenduda õige klientidele täpselt õigel ajal, suunates neid õigete toodete ja teenuste juurde. Selliseid analytics lubage kasutajatel luua ja täiendada uusi, suure konversiooniga väljavaadete loendeid, mis põhinevad organisatsiooni olemasolevatel kliendiprofiilidel, kasutades selleks varalist andmekogumit või andmeladu.

Mõned kõige tavalisemad suurandmete kasutamise juhtumid analytics on keskendunud küsimusele vastamisele, Mida klient kõige tõenäolisemalt ostab? Pole üllatav, et see on BI-i poolt hästi tallatud analytics tööriistad, andmeteadlased töötavad välja sisemiste andmekogumite kohandatud algoritme, ja viimasel ajal turundavad pilve, mida pakuvad sellised pakkujad nagu Adobe, IBM, Oracle ja Salesforce. Viimase aasta jooksul on ilmunud uus mängija, kellel on iseteeninduse tööriist, mis raketise all rakendab masinõpet ja mida toetab enam kui ühe triljoni atribuudiga varaline andmekogum. Ettevõte on Versium. Tony Baer, ​​peaanalüütik kohas Munarakk

Ennustav analytics tarbijate käitumise kohta on hästi asustatud valdkond, ütles Baer. Sellest hoolimata, lähtudes tõdemusest, et andmed on kuningas, pakub ta, et sellised lahendused nagu Versium, on kaalukas alternatiiv, kuna need pakuvad juurdepääsu suurele tarbija- ja äriandmete hoidlale platvormiga, mis hõlmab masinõpet, et aidata turundajatel klientide käitumist ennustada.

Versiumi kohta

Versium pakub automatiseeritud ennustavat analytics lahendused, mis pakuvad rakendatavat andmeteabe kiiremini, täpsemalt ja murdosa kulukate andmeteaduslike meeskondade või kutseteenuste organisatsioonide palkamise kuludest.

Versiumi lahendused kasutavad ettevõtte ulatuslikku LifeData® ladu, mis sisaldab rohkem kui 1 triljonit tarbija- ja äriandmete atribuuti. LifeData® sisaldab nii veebi- kui ka võrguühenduseta käitumisandmeid, sealhulgas sotsiaal-graafilisi üksikasju, reaalajas sündmustel põhinevaid andmeid, ostuhuve, finantsteavet, tegevusi ja oskusi, demograafiat ja muud. Need atribuudid sobitatakse ettevõtte siseandmetega ja neid kasutatakse masinõppemudelites, et parandada klientide omandamist, säilitamist ning ristmüüki ja turundustegevust.

Lisateave Versiumi ennustamise kohta

Mis sa arvad?

Sellel saidil kasutatakse rämpsposti vähendamiseks Akismetit. Vaadake, kuidas teie andmeid töödeldakse.