Võrgu ja offline'i vahelise lõhe ületamine: kuidas andmete kaasamine mitmekanalilist turundust ülivõimsaks teeb
Kliendiandmed on hajutatud. Need on teie CRM, POS, ESP, lojaalsusprogramm ja veebisaidi analüüs. Kõik need andmeallikad jutustavad osa kliendiloost... aga ükski neist ei räägi kogu tõde. Ilma integratsioonita töötate fragmentidega: väärtuslikud, aga mittetäielikud.
Andmete pardalevõtmine on protsess, mis koondab kõik kokku.
Ühendades kliendiandmed võrguühenduseta ja veebiidentiteetidega, võimaldab andmete kaasamine brändidel luua isikupärasemaid, järjepidevamaid ja tõhusamaid turunduskanaleid.
Mis on andmete sisseelamine?
1 näiteks nimed, e-posti aadressid, telefoninumbrid või ostuajalugu ning sobitades need digitaalsete identifikaatoritega, mida kasutatakse veebireklaami ja -turundusplatvormidel. See võimaldab turundajatel kasutada oma olemasolevaid võrguühenduseta andmeid, et jõuda samade klientideni veebis ja nendega suhelda.
Tüüpiline andmete sissetoomise töövoog näeb välja selline:
- AllaneelamineBränd kogub või ekspordib oma esimese osapoole andmeid (nt CRM-loendid, müügiandmed, lojaalsusprogrammi liikmete andmed).
- Anonüümimine ja räsimineIsikuandmete kaitsmiseks (IIP), andmed krüpteeritakse ja räsitakse enne töötlemist.
- SobivadAnonümiseeritud andmed sobitatakse digitaalsete identifikaatoritega1 turvaliste ja privaatsust järgivate protsesside abil.
- AktiveerimineKui need identiteetid on sobitatud, saab neid kasutada digitaalse reklaami platvormidel, kliendiandmete platvormidel (CDP-d) või isikupärastamismootorid suunatud reklaami, segmenteerimise ja mõõtmise edendamiseks.
- Mõõtmine ja tagasisidePärast aktiveerimist mõõdetakse kaasatud sihtrühmade toimivust, et täpsustada tulevasi kampaaniaid ja saada sügavam arusaam klientide käitumisest eri kokkupuutepunktides.
Miks see on oluline mitmekanalilises maailmas
Tänapäeva tarbijad suhtlevad mitme seadme ja platvormi kaudu – sirvivad veebi oma telefonides, teevad uurimistööd lauaarvutites ja ostavad füüsilistes poodides. Ilma viisita oma tegevust ühtlustada on turundajatel keeruline pakkuda sujuvat ja asjakohast kogemust.
Andmete sissetoomine lahendab selle, võimaldades:
- Kanaliteülene järjepidevusKliendid saavad ühtse profiili abil sidusat sõnumit e-posti, veebi, mobiili ja reklaamikanalite kaudu.
- Sihtrühma laiendamineVõrguühenduseta andmed, mis varem piirdusid meilikampaaniate või reklaamlehtedega, saavad nüüd digitaalse teavitustöö kütuseks otsingumootorites, sotsiaalvõrgustikes ja programmilistes reklaamides.
- Täiustatud sihtimineKliendi eluaegse väärtuse, eelistuste või ostusageduse tundmine võimaldab täpsemat sõnumite edastamist ja reklaamikulude jaotamist.
- Sarnase modelleerimineVäärtuslike kliendiprofiilide kaasamise abil saavad turundajad tuvastada ja jõuda sarnase sihtrühmani, kellel on samad omadused.
- Klientide mahasurumineVältige olemasolevate klientide sihtimist värbamiskampaaniatega, vähendades raiskamist ja parandades kliendikogemust.
Kuidas see kulisside taga toimib
Andmete sissetoomise keskmes on identiteedi lahendamine, võime sobitada reaalset klienti (ostu, vormi täitmise või lojaalsusprogrammi kaudu) tema veebikäitumisega. See hõlmab tavaliselt krüpteeritud andmete sobitamist anonüümsete profiilidega, mis on loodud sirvimistegevuse, seadmekasutuse ja digitaalsete sisselogimiste põhjal.
Kuigi identiteedi lahendamisel võidakse kasutada selliseid tehnikaid nagu IP Sobitamine, seadme sõrmejälgede võtmine ja käitumuslik klastrite moodustamine – kõige täpsemad vasted pärinevad sageli deterministlikest andmetest – näiteks räsitud e-posti aadressi sobitamine teadaoleva kasutajaprofiiliga.
Paljud platvormid ja teenusepakkujad pakuvad neid võimalusi kas otse või integreerituna laiematesse turunduspakettidesse. Mõned organisatsioonid loovad ka oma sisseelamiskanaleid, kasutades andmeladusid, CDP-sid ja pilvepõhiseid analüüsitööriistu.
Privaatsus ja vastavus
Privaatsuseeskirjade arenedes, sealhulgas GDPR ja CCPA, andmete sissetoomist tuleb käsitleda range juhtimise all. Räsimine, nõusolekute haldamine ja turvalised edastusprotokollid on nõuetele vastavuse tagamiseks olulised. Tänapäeva parimad andmete sissetoomise tavad on loodud ümber privaatsus sisseprojekteeritud põhimõtteid, pakkudes klientidele läbipaistvust ja kontrolli oma andmete kasutamise üle.
Oluline on see, et sisseelamisel austatakse kasutajate anonüümsust: identiteeti ei avaldata, kui klient aktiivselt ei osale (nt logib sisse, annab nõusoleku või annab selgesõnalise nõusoleku). Kuni selle ajani jäävad need pseudonüümseteks profiilideks, mida kasutatakse ainult kampaaniate edastamiseks ja analüüsimiseks.
Andmete sissetoomise levinumad kasutusjuhud
- JaekaubandusKliendile, kes sooritab ostu poes, kuvatakse hiljem veebis asjakohaseid tooteid või pakkumisi, mis põhinevad tema ostuajalool.
- FinantsteenusedPank kasutab võrguühenduseta kliendisegmente, et kohandada digitaalseid kogemusi ja pakkumisi vastavalt riskitaluvusele või konto tüübile.
- Tervishoid ja heaoluAnonümiseeritud patsiendiprofiili kasutatakse üldiste heaolukampaaniate edastamiseks ilma isikuandmeid kahjustamata.
- Meedia ja meelelahutusTellijate nimekiri on loodud selleks, et olemasolevatele tellijatele reklaame ei kuvataks ja teistele lisamüüa premium-sisu.
- B2BKonverentsil osalejate andmeid kasutatakse selleks, et pärast ürituse lõppu otsustajatele sisu suunata.
Lõppmõtted: andmete ühendamine, kasvu edendamine
Andmete sissetoomine ei ole enam nišivõimekus, mis on reserveeritud ainult suurettevõtetele; sellest on saanud standardpraktika. Sellest on saanud iga brändi alusstrateegia, mis soovib ühendada killustatud kliendiandmeid ja pakkuda järjepidevaid, isikupärastatud ja mõõdetavaid kogemusi kõigis kanalites.
Maailmas, kus kliendid ootavad asjakohasust ja turundajad vastutavad tulemuslikkuse eest, võimaldab sisseelamine esimese osapoole andmetel teha seda, mida nad kõige paremini oskavad: luua väärtust.
seotud Martech Zone sisu
