Analüüs ja testimineTehisintellektCRM ja andmeplatvormidPood ja jaemüükMeiliturundus ja automatiseerimineMüügi- ja turunduskoolitusMüügi võimaldamineSotsiaalmeedia ja mõjutajaturundus

Mis on netnograafia? Kuidas seda müügis ja turunduses kasutatakse?

Olete kõik kuulnud minu mõtteid ostja personas, ja virtuaalne tint on sellel blogipostitusel vaevu kuivanud ning ma olen juba leidnud uue ja palju parema viisi ostjate persoonide loomiseks.

Netnograafia on kujunenud palju kiiremaks, tõhusamaks ja täpsemaks loomisvahendiks ostja personas. Selle üheks vahendiks on veebipõhised uuringufirmad, mis kasutavad asukohapõhiseid sotsiaalmeedia andmeid (geomärgistatud), et analüüsida klientide sotsiaalset suhtlust ja eelistusi määratletud piirkonna alusel. Need platvormid võimaldavad kasutajatel lohistada raadiuse ümber mis tahes valitud asukoha ja kraapima kõikvõimalikke andmeid selles piirkonnas elavatelt inimestelt.

Robert Kozinets, ajakirjanduse professor, on netnograafia leiutaja. 1990. aastatel lõi Kozinets, Hufschmidi strateegiliste avalike suhete ja ärikommunikatsiooni õppetool termini – Interneti ja etnograafia sulandamine – ning arendas uurimismeetodi algusest peale.

Netnograafia mõiste

Netnograafia on etnograafia haru (üksikute rahvaste ja kultuuride tavade teaduslik kirjeldus), mis analüüsib üksikisikute vaba käitumist Internetis ja kasutab veebiturunduse uurimistehnika abil kasulikke teadmisi.

Robert Kozinets

Netnography koondab ja analüüsib andmeid üksikisikute vaba sotsiaalse käitumise kohta Internetis. Peamine on see, et neid andmeid kogutakse siis, kui tarbijad käituvad vabalt, erinevalt uurimuslikest uuringutest, kus tarbijad reageerivad mõnikord piinlikkuse vältimiseks või inspektorile meeldivaks.

Ostja persoonid versus Netnograafia aruanded

Ostja persona uurimine aruanded koosnevad täielikult eesmärk andmed, mis on elustiili, toote ja brändi valikute tõelised näitajad. Uurimisanalüütikud koostavad aruanded ja loovad seejärel teie toote või teenuse ostjaisikute segmentide profiili.

See on uskumatu tööriist turundajatele, kuna andmeid saab kiiresti ja täpselt kokku panna. Netnograafia on kasulik, kuna ettevõtted saavad lasta oma profiilid koostada koheselt, selle asemel, et uuringute kogumiseks kuluks nädalaid või kuid. See on tohutu erinevus traditsioonilistest uuringutest, mille koostamiseks ja analüüsimiseks võib mõnikord kuluda kuid. Kui saate sellise uuringu, muutuvad teie ostja isikud tõenäoliselt veidi. Või isegi palju.

Nii saate silmapilkselt teada, kes on teie kõige kasumlikumad kliendid, mis neid just siis huvitab ning kuidas ja miks nad oma eakaaslastega suhtlevad.

Seda tüüpi personauuringud pakuvad kriitilisi andmeid teie kõige kasumlikumate klientide kohta, sealhulgas leibkonna sissetulekute, rahvuse, valupunktide, eesmärkide, mõjutuste, tegevuste / hobide ja muu kohta. Need aruanded võivad teile ka öelda, milliste veebisaitide või kaubamärkidega iga inimene tõenäoliselt töötab, ja viie peamise märksõna, mida saate nendeni jõuda.

Netnograafiaaruanne on uurimisaruanne, mis esitab netnograafiauuringu tulemused. Tavaliselt sisaldab see järgmisi jaotisi:

  1. Sissejuhatus: see osa annab ülevaate uurimisküsimusest, uuringu taustast ja kontekstist ning kasutatud uurimismeetoditest.
  2. Kirjanduse arvustus: Kokkuvõte olemasolevatest selleteemalistest uuringutest ja sellest, kuidas käesolev uuring olemasolevatele teadmistele kaasa aitab.
  3. Andmete kogumine ja analüüs: andmete kogumiseks ja analüüsimiseks kasutatud andmeallikate ja meetodite kirjeldus.
  4. Järeldused: selles jaotises esitatakse uuringu peamised järeldused, sealhulgas andmetest ilmnenud peamised teemad ja mustrid.
  5. Arutelu: selles jaotises tõlgendatakse tulemusi ja seostatakse need uurimisküsimuse ja kirjanduse ülevaatega. See sisaldab ka teadmisi selle mõju kohta tööstusele või konkreetsele sihtmärgile.
  6. Järeldus: kokkuvõte peamistest leidudest, tagajärgedest ja tulevaste uurimistööde soovitustest.
  7. viited: aruandes viidatud allikate loend.

Pange tähele, et netnograafiaaruande struktuur ja sisu võivad erineda olenevalt uurimisküsimusest ja tööstusest, mille jaoks see tehti.

Millised on mõned viisid, kuidas netnograafiat turunduses kasutatakse?

  1. Kliendiuuringud – Netnograafiat saab kasutada klientide, sealhulgas nende eelistuste, hoiakute ja käitumise kohta andmete ja arusaamade kogumiseks. See võib aidata turundajatel välja töötada sihipärasemaid ja tõhusamaid turunduskampaaniaid.
  2. Ärielu – Netnograafiat saab kasutada andmete ja arusaamade kogumiseks konkurentide, sealhulgas nende toodete, turundusstrateegiate ja klientide tagasiside kohta. See võib aidata turundajatel tuvastada võimalusi oma toodete ja turundustegevuse eristamiseks.
  3. Tootearendus – Netnograafia abil saab koguda andmeid ja teadmisi klientide vajaduste ja eelistuste kohta, mis võivad anda teavet tootearendusotsuste tegemisel ja aidata turundajatel luua tooteid, mis vastavad nende sihtrühma vajadustele.
  4. Sisu Marketing – Netnograafia abil saab koguda andmeid ja teadmisi selle kohta, milline sisu sihtrühmale resoneerib, mis võib aidata turundajatel välja töötada tõhusamaid sisuturundusstrateegiaid.
  5. Sotsiaalmeedia järelevalve – Netnograafia abil saab jälgida sotsiaalmeedia platvorme ja veebikogukondi, et mõista brändi või valdkonnaga seotud vestlusi ja suundumusi. See võib aidata turundajatel tuvastada võimalusi oma sihtrühmaga suhtlemiseks ja klientide vajadustele reageerimiseks.

Netnograafia võib olla väärtuslik tööriist turundajatele, kes soovivad koguda andmeid ja teadmisi oma sihtrühma ja valdkonna kohta ning töötada välja tõhusamaid turundusstrateegiaid.

Tehisintellekti ja netnograafia edusammud

AI mängib nüüd kasvavat rolli netnograafiaandmetega tehtud kogumise, analüüsi ja prognooside täpsuses. siin on mõned näidised:

  1. Automaatika: AI algoritmid võivad automatiseerida andmete kogumise ja analüüsi protsessi, muutes netnograafiauuringute läbiviimise lihtsamaks ja tõhusamaks.
  2. Skaala: AI suudab analüüsida suuri andmemahtusid mitmelt platvormilt, pakkudes veebikogukondadest põhjalikumat arusaamist.
  3. Täiustatud analüüs: AI-toega tööriistad suudavad teostada täiustatud teksti- ja sentimentianalüüsi, tuvastades mustreid ja teadmisi, mida oleks inimuurijatel raske tuvastada.
  4. Ennustav analüüs: AI mudelid võivad ennustada tulevasi suundumusi ja käitumist, pakkudes ettevõtetele ja organisatsioonidele väärtuslikku teavet.
  5. Reaalajas jälgimine: AI-põhised tööriistad saavad jälgida võrguvestlusi reaalajas, võimaldades organisatsioonidel kiiresti tuvastada esilekerkivaid suundumusi ja probleeme ning neile reageerida.

AI kasutamine koos netnograafiaga saavad teadlased, müügispetsialistid, turundajad ja reklaamijad saada veebikogukondadest sügavamat ülevaadet ja arusaamist ning teha selle arusaama põhjal paremaid otsuseid.

Kui olete huvitatud oma klientidele või konkurentidele Netnograafia aruande ostmisest, võtke minu ettevõttega ühendust, DK New Media.

Douglas Karr

Douglas Karr on CMO of OpenINSIGHTS ja selle asutaja Martech Zone. Douglas on aidanud kümneid edukaid MarTechi idufirmasid, on aidanud Martechi omandamisel ja investeeringutel üle 5 miljardi dollari ulatuses läbi viia ning jätkab ettevõtete abistamist nende müügi- ja turundusstrateegiate rakendamisel ja automatiseerimisel. Douglas on rahvusvaheliselt tunnustatud digitaalse transformatsiooni ja MarTechi ekspert ja esineja. Douglas on ka Dummie juhendi ja ärijuhtimise raamatu autor.

seotud artiklid

Tagasi üles nupule
lähedal

Adblock tuvastatud

Martech Zone suudab teile seda sisu tasuta pakkuda, kuna teenime oma saidi rahaks reklaamitulu, sidusettevõtete linkide ja sponsorluse kaudu. Oleksime tänulikud, kui eemaldaksite meie saidi vaatamise ajal oma reklaamiblokeerija.